All rights reserved 昨日財(cái)經(jīng)夜讀&潘旭東財(cái)經(jīng)說(shuō)

自從Deepseek大熱以來(lái)，這個(gè)時(shí)代突然就不一樣了。

前言：有問(wèn)題問(wèn)Ai已經(jīng)成為生活、工作的常態(tài)。當(dāng)鄭淵潔感慨寫不過(guò)Ai的時(shí)候，我們是否也有日薄西山的悲涼之感。

每當(dāng)我跟媽媽談到Ai的崛起，很多工作都能被Ai取代，她都會(huì)流露出深深的疑問(wèn)，“以后工作都由Ai來(lái)做了，那么多的人干什么去？沒(méi)工作怎么賺錢養(yǎng)家呢？”

其實(shí)，受到Ai沖擊最早的卻是在制造業(yè)。

某汽車工廠的流水線上，最后一臺(tái)機(jī)械臂完成焊接動(dòng)作的瞬間，車間主任老張的工牌被摘下。這個(gè)曾需要30名工人的車間，如今僅需3名工程師通過(guò)AI系統(tǒng)遠(yuǎn)程操控。老張的故事，正是中國(guó)14億勞動(dòng)者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的縮影——有人被拍倒在沙灘上，有人卻踩著浪尖躍向新大陸。

杭州某智能工廠里，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維員小李正盯著全息投影界面，150秒前剛下線的摩托車突然出現(xiàn)扭力值異常。他輕點(diǎn)虛擬鍵盤，20秒內(nèi)完成設(shè)備參數(shù)校準(zhǔn)，生產(chǎn)線重新轟鳴。這個(gè)場(chǎng)景里，傳統(tǒng)裝配工消失了，但像小李這樣的數(shù)字技術(shù)人才，正以每150秒創(chuàng)造一輛車的效率，重構(gòu)著制造業(yè)的就業(yè)版圖。

一、AI搶飯碗：是不是狼來(lái)了？

2024年國(guó)際勞工組織報(bào)告顯示，全球40%的崗位將受到人工智能沖擊。在東莞，曾經(jīng)需要300名工人的手機(jī)生產(chǎn)線，如今30臺(tái)機(jī)器人就能完成；北京中關(guān)村的銀行大堂，智能客服取代了80%的人工咨詢。

這些冰冷的數(shù)據(jù)背后，是無(wú)數(shù)普通人的焦慮：當(dāng)算法比我們更懂用戶，當(dāng)機(jī)器人比我們更有效率，人類的價(jià)值在哪里？

但硬幣的另一面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在創(chuàng)造前所未有的就業(yè)新物種。上海陸家嘴的數(shù)字營(yíng)銷師，通過(guò)算法精準(zhǔn)捕捉消費(fèi)者情緒；大理的民宿運(yùn)營(yíng)師，用短視頻把蒼山洱海變成網(wǎng)紅打卡地；甚至連農(nóng)村都出現(xiàn)了"數(shù)字農(nóng)技師"，用無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)萬(wàn)畝良田。

這里有兩組數(shù)據(jù)：一、根據(jù)第五次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果，2023年末，全國(guó)共有數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員3615.9萬(wàn)人。二、工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司司長(zhǎng)王彥青介紹，2024年，我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)直接從業(yè)人員達(dá)到了2060萬(wàn)人。

二、技能淘汰賽：從"鐵飯碗"到"鉆石碗"

在浙江某制造業(yè)重鎮(zhèn)，45歲的鉗工老張發(fā)現(xiàn)，自己苦練三十年的手藝正在貶值。企業(yè)引進(jìn)的智能生產(chǎn)線，讓他的銼刀絕活變成了擺設(shè)。而他22歲的女兒，卻在同一家工廠的數(shù)字運(yùn)維中心，用數(shù)據(jù)分析技能拿到了比父親高三倍的工資。這種代際職業(yè)斷層，折射出數(shù)字時(shí)代殘酷的生存法則：昨天的屠龍術(shù)，今天可能一文不值。

新職業(yè)的崛起往往伴隨著技能革命。深圳某職業(yè)技術(shù)學(xué)院的數(shù)據(jù)顯示，無(wú)人機(jī)操控、AI訓(xùn)練師等專業(yè)的就業(yè)率連續(xù)三年保持100%，而傳統(tǒng)機(jī)械制造專業(yè)的畢業(yè)生起薪卻下降了23%。

更值得關(guān)注的是，數(shù)字技術(shù)正在重塑職業(yè)發(fā)展路徑：外賣騎手通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型為城市配送規(guī)劃師，網(wǎng)店店主借助直播工具變身數(shù)字營(yíng)銷專家，這種"跨界進(jìn)化"正在打破傳統(tǒng)職業(yè)的邊界。

三、區(qū)域失衡：當(dāng)數(shù)字鴻溝遇上人才虹吸

在長(zhǎng)三角，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值已突破12萬(wàn)億元，創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)比中西部總和還多。杭州夢(mèng)想小鎮(zhèn)的數(shù)字游民公寓里，來(lái)自貴州的程序員小王正遠(yuǎn)程為硅谷公司開(kāi)發(fā)區(qū)塊鏈應(yīng)用；而他的表弟，還在貴陽(yáng)的傳統(tǒng)工廠里重復(fù)著機(jī)械勞動(dòng)。這種數(shù)字經(jīng)濟(jì)的"馬太效應(yīng)"，正在加劇區(qū)域就業(yè)的兩極分化。

但轉(zhuǎn)機(jī)也在顯現(xiàn)。唐山通過(guò)"碼上就業(yè)"平臺(tái)，將京津冀的崗位需求與求職者精準(zhǔn)對(duì)接；臨沂跨境電商學(xué)院培養(yǎng)的數(shù)字貿(mào)易人才，正在把山東的小商品賣到全球。

更令人振奮的是，中西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正在加速完善，5G基站數(shù)量年均增長(zhǎng)37%，為人才回流創(chuàng)造了條件。這種"數(shù)字反磁力"現(xiàn)象，或許能成為破解區(qū)域就業(yè)失衡的關(guān)鍵。

四、破局之道：構(gòu)建人機(jī)共生的就業(yè)新生態(tài)

面對(duì)數(shù)字化浪潮，德國(guó)工業(yè)4.0的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒：在汽車工廠，機(jī)器人負(fù)責(zé)重復(fù)性工作，人類專注于創(chuàng)意設(shè)計(jì)和問(wèn)題解決。這種"人機(jī)協(xié)作"模式，既提升了效率，又保留了人類的核心價(jià)值。

又比如深圳某科技企業(yè)的"碼上就業(yè)"平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了崗位與人才的智能匹配，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)保障勞動(dòng)者權(quán)益，這種創(chuàng)新正在重塑就業(yè)服務(wù)的生態(tài)。

與此同時(shí)，破解就業(yè)困局還需要多方協(xié)同：

于個(gè)人，要從“工具使用者”轉(zhuǎn)向“生態(tài)構(gòu)建者”，要主動(dòng)擁抱變化，培養(yǎng)"數(shù)字韌性"。拒絕“畫圖接單”式的低水平重復(fù)，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析、商業(yè)決策等AI難以替代的領(lǐng)域。把AI視為“外腦”而非威脅，例如律師用AI檢索案例，騰出時(shí)間專攻法庭辯論。

于企業(yè)，要做“轉(zhuǎn)型緩沖帶”而非“裁員急先鋒”，要將數(shù)字素養(yǎng)納入人才評(píng)價(jià)體系，開(kāi)發(fā)人機(jī)協(xié)作崗位。比如浙江某家電企業(yè)將淘汰的裝配工培訓(xùn)為智能設(shè)備運(yùn)維員，既降低用工成本，又實(shí)現(xiàn)員工零失業(yè)。這種“內(nèi)部消化”模式，比冷冰冰的“N+1補(bǔ)償”更具社會(huì)價(jià)值。

于政府，應(yīng)織密“數(shù)字安全網(wǎng)”，加大數(shù)字技能培訓(xùn)投入，建立終身學(xué)習(xí)賬戶。比如上海推出“數(shù)字技能券”，每人每年可領(lǐng)一定的補(bǔ)貼學(xué)習(xí)AI課程。

正如騰訊研究院的研究指出：未來(lái)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，不再取決于你掌握多少技能，而在于你能否快速學(xué)習(xí)新技能。

結(jié)語(yǔ)：

站在數(shù)字時(shí)代的十字路口，我們既不能因噎廢食地拒絕技術(shù)進(jìn)步，也不能坐以待斃地接受崗位流失。當(dāng)AI搶走了流水線的工作，人類可以創(chuàng)造元宇宙的新職業(yè)；當(dāng)算法替代了簡(jiǎn)單勞動(dòng)，我們可以深耕情感交互的藍(lán)海。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是就業(yè)的終點(diǎn)，而是開(kāi)啟人類潛能的新起點(diǎn)。正如古希臘神話中的普羅米修斯，我們盜來(lái)的不是火種，而是照亮未來(lái)的數(shù)字之光。

反思：Ai會(huì)打破就業(yè)年齡歧視還是會(huì)加劇歧視？