文/VR陀螺 萬里

從今年CES再到MWC，一眾AI眼鏡新品相繼亮相，百鏡大戰序幕由此揭開。

由于主控芯片是AI眼鏡成本的大頭，同時也是影響產品體驗的重要一環，本文將深入介紹AI眼鏡的芯片產業現狀以及未來趨勢走向。

圖源：小米

AI眼鏡芯片演進的三種路線：原生、耳機以及手表

由于AI眼鏡仍屬于一個較為新穎的品類，背后的芯片解決方案自然也處于摸索階段。如果從產品形態演進的角度來看，其背后大致可以劃分為三種芯片路線：

原生路線：目前專門針對眼鏡平臺進行開發的主控芯片僅有兩款，而它們均來自高通：AR1以及AR2。AR2發布于2022年，芯片采用了分布式架構，復雜場景下需要調用手機算力，終端產品有來自日本的MiRZA。總的來看由于AR2需要與高通SoC進行強捆綁，市場接受度并不算高。

AR1芯片發布于2023年，由Ray-Ban Meta首發，后面隨著Ray-Ban Meta的持續熱銷而受到了行業非常多的關注。根據不完全統計，雷鳥V3、Rokid Glasses、億境虛擬SW3010、雷神AI智能眼鏡、即將發布的小米、阿里AI眼鏡等均會搭載該芯片。該方案綜合體驗優秀，但是BOM成本會偏高，約60美金。另外有消息稱，今年高通將會發布迭代款AR1，并升級為3nm工藝。

耳機/AIoT路線：基于現有藍牙主控芯片進行開發，并集成觸控芯片、AI語音識別芯片等，思路非常接近TWS耳機，基于該方案可以低成本并快速整合出一副眼鏡。

該路線常見于一些低端AI眼鏡，這類產品往往不支持拍照、AI助手等功能。此外，由于AI眼鏡揚聲器距離耳朵較遠，聲音輸出功率會明顯高于普通耳機。

說個題外話，前些年由于TWS耳機市場爆火，很多芯片廠商賺得盆滿缽滿并成功上市。目前AI眼鏡賽道起風，可能會成為這些廠商重點關注的領域之一。

圖源：蘋果

智能手表路線：從某些方面而言，AI眼鏡其實與現在的智能手表有著很多相似之處，同屬于可穿戴設備，對于芯片的性能、能效以及體積均具有較高要求。

由于智能手表已經是一個相對成熟的市場，并且有較多芯片方案可供選擇，因而采用智能手表芯片也是AI眼鏡廠商的常見選擇之一。如閃極AI拍拍鏡的W517、近期MWC亮相的BleeqUp Ranger所選用的高通W5100，這兩款芯片最初都是瞄準智能手表平臺所設計的。

值得一提的是，智能手表平臺在某些方面并不完全適配AI眼鏡，如手表芯片集成的定位系統，AI眼鏡可能用不到，而AI眼鏡剛需NPU單元，手表芯片則需要通過外掛加以實現。如閃極AI拍拍鏡在w517基礎之上引入了一枚語音喚醒芯片（國芯GX8002）以實現AI語音交互。

另外智能手表芯片平臺制程相對寬松，它們在功耗表現上會有一定劣勢。

圖源：高通

芯片選型的三種方案：取決于成本以及場景取舍

前面基于AI眼鏡的產品形態發展對于其主控芯片進行了劃分，假如按照芯片的組合，其實背后也大致可以劃分為三大類：

方案1：搭載系統級SoC，如前面所提到的高通AR1、紫光展銳w517，單顆芯片集成了CPU、GPU、ISP、DSP、WiFi、藍牙等模塊，性能強勁，可以覆蓋AI眼鏡的絕大部分需求。不過另一邊，VR陀螺了解到，這類SoC往往需要運行安卓系統，某些場景下功耗控制仍不夠極致。

方案2：MCU+ISP，MCU即微控制器，俗稱單片機，其集成度以及性能會弱于SoC級芯片，但續航體積占優。AI眼鏡上的MCU大多基于現有的藍牙音頻主控芯片優化而來，需要外接ISP以實現拍照錄像，如Looktech AI眼鏡、字節AI眼鏡新品（網傳）等便采用了這套方案。

不過也有例外，如近期發布的加南K1，其主控芯片為君正T31ZX，集成了VPU以及ISP，支持2K拍攝，君正芯片此前多用于安防領域。

與SoC方案相對應的是，MCU多運行在RTOS、Linux等小系統當中，功耗控制出色，并且應用啟動速度具有一定優勢。如加南K1的一大賣點在于可以0.4s啟動系統、0.3s實現急速抓拍。

Looktech，圖源：網絡

方案3：SoC+MCU，這套方案可以同時兼顧方案1的性能以及方案2省電的優點，舉例而言，在拍照等重度場景下可交由SoC執行，剩下的諸如音樂等輕量化場景下交由MCU處理。

此前市面上已經有一些智能手表產品采用雙芯策略，如OPPO watch X。另外有傳言稱即將發布的小米AI眼鏡也會采用這一方案（高通AR1+恒玄2700）。

這套方案的缺點是成本偏高，另外該方案需要平衡雙芯片的雙系統架構問題。

OPPO Watch X的雙芯片架構，圖源：OPPO

對于芯片選型，終端廠商需要考量的因素有很多，當然成本是首要條件。目前隨著“百鏡大戰”愈演愈烈，“價格低”成為了一些產品的重要特質。去年初期小米AI眼鏡999元的呼聲此起彼伏（當然事后來看并不現實），而年末所發布的閃極AI拍拍鏡共創版正式殺入999元，給行業帶來了一個小小的價格震撼。

在更為下沉的市場，AI眼鏡的出貨成本更為夸張，今年上海眼鏡周期間某位AI眼鏡供貨商曾告訴VR陀螺，其AI眼鏡出貨價只需150元。

由于芯片是AI眼鏡BOM成本大頭，通過采用不同的芯片，便可以起到控制成本的作用。以目前兩款主流的SoC芯片為例：高通AR1以及紫光展銳w517，兩者價格約為60美金以及10美金，它們具有數倍的差價。如果是純音頻眼鏡設備，其基于藍牙芯片做主控，成本可以壓得更低，如名創優品智能音樂眼鏡，芯片采用了來自中科藍訊的AB5656C2，單價僅約1元。

早些時候，有傳言稱字節跳動將會采用MCU+ISP方案（恒玄2800+研極微ISP），據悉ISP芯片經過調教，效果已經可以接近AR1，但整體芯片成本僅有AR1的幾分之一，該芯片方案能使眼鏡BOM成本控制在千元以內。

閃極AI拍拍鏡發布會，圖源：網絡

另外一方面，由于各家AI眼鏡功能場景側重點并不相同，廠商也可以通過合理選用不同芯片從而實現最大效能。

如星紀魅族MYVU，產品沒有配備攝像頭，如果強上AR1或者w517只能是一種浪費，對此該產品采用的是MCU方案（恒玄BES2800），類似的無相機AR眼鏡產品還有Even Reality G1、Halliday（炬芯科技方案）。界環AI音頻眼鏡等產品也同理，產品只需處理相對簡單的音頻需求，因而普通藍牙主控芯片即可，并搭配AI喚醒芯片以實現語音交互。

還有一種情況是SoC無法滿足某些特定場景，舉例而言，AR1芯片支持1200萬像素拍照，對于有更高規格拍攝需求的產品而言，該方案可能就力不從心了。比如近期傳音所發布的AI Glasses系列，產品配備了型號為豪威OV50D的5000萬像素攝像頭，這可能是目前像素最高的AI眼鏡，相對應的是，該產品采用的是少見的物奇微WQ7036+意法半導體STM32N6+ISP方案。

總而言之，我們不僅可以通過AI眼鏡的主控芯片大致判斷出一款產品的價格梯度，與此同時，也可以基于一款產品的功能特性猜測出背后的芯片解決方案。

AI眼鏡熱潮下芯片廠商有何新動作？

AI眼鏡市場仍處于早期野蠻生長階段，不過對于上游廠商而言，隨著Ray-Ban Meta的持續熱銷以及外界的廣泛關注，一眾芯片廠商已經開始攻城拔寨試圖在這個市場站穩腳跟。

VR陀螺了解到，目前不少芯片廠商已經開始做AI眼鏡系統級芯片解決方案，即通過對MCU、藍牙、ISP、DSP的組合搭配，為ODM、品牌廠商提供一站式支持。

關于SoC廠商，目前除了高通以外，MTK、紫光展銳以及英偉達等均有計劃開發AI眼鏡專屬芯片。對于MCU芯片廠商，近期也有鋪天蓋地的新聞傳出，以下是不完全盤點：

• 恒玄科技：新一代AI眼鏡芯片2900有望在下半年供貨，芯片將進一步集成ISP；
• 星宸科技：今年年初發布了專為AI眼鏡打造的ISP芯片SSC309QL，支持1200萬像素拍攝，已經搭載于Looktech AI眼鏡；
• 富瀚微：在互動平臺表示企業已經和客戶緊密合作，計劃于2025年推出AI眼鏡芯片；
• 炬芯科技：有傳言稱企業計劃于今年發布新一代AI眼鏡專用芯片；
• 全志科技：企業表示會關注AI眼鏡市場需求以及技術發展；
• 瑞芯微：今年CES期間展示了基于RV1106B的AI眼鏡，支持500萬視頻錄制、1200萬拍攝；
• 樂鑫科技：開源AI眼鏡項目Openglass采用了企業的esp32s3芯片；
• 意法半導體：去年年底發布了微控制器STM32N6，NPU算力達0.6TOPS，已經應用于傳音AI眼鏡；
• 國芯微：去年年底發布了整套智能眼鏡音頻與傳感器解決方案，如前面所提到的GX8002。

VR陀螺了解到，在不少行業從業者看來，SoC+MCU將會是未來AI眼鏡的理想選擇，因為這樣能保證AI眼鏡的性能同時兼顧續航。除了小米AI眼鏡，未來怒喵科技新品、阿里AI眼鏡都有可能會選擇該路線。

另外，AI眼鏡進一步引入eSIM蜂窩網絡也可能是趨勢之一。蜂窩網絡的引入可以使得眼鏡不再那么依賴于手機，并且可以實現全天候在線。

寫在最后

如果回顧消費電子設備發展，行業似乎時刻都處于技術攻堅階段：將房間那么大的服務器集成到臺式電腦、臺式電腦進一步朝著筆記本邁進，而現在，行業已經開始將電腦級性能集成到了手機設備當中。如果將AI眼鏡視為下一個計算平臺，那么這種對產品體積以及芯片性能的追求無疑仍在持續中。

從百鏡大戰到背后AI芯片廠商角逐，AI眼鏡產業將迎來高速發展的黃金階段。