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下一個“芯片金礦”,玩家已就位

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文 | 半導體產業縱橫

當夕陽的余暉透過1950 年紐約的玻璃窗,灑在阿西莫夫伏案疾書的稿紙上。

在發表《我,機器人》的那個遙遠的下午,這位科幻巨匠或許未曾料到,自己筆下那些擁有自我意識的機器人,正以另一種形態叩擊著人類文明的邊界。

“智能眼鏡,將會是遠超VR的產品。”

Meta創始人扎克伯格在日前的一次訪談中篤定。Meta的一季度財報也證實了扎克伯格的觀點,公司表示Ray-Ban Meta AI眼鏡月活躍用戶是一年前的4倍多。

一場關于人機交互的革命,在鏡片的方寸之間展開。

等待一陣風

AI眼鏡的火爆,是Meta以一己之力將這個品類推到了AI硬件的前端。具體來看,2024年全球智能眼鏡的出貨量中,Ray-Ban Meta一款眼鏡就占據了其中的60%。

4月初,Meta 官宣代號為 Hypernova 的新眼鏡研發計劃,價格預計在 1000 ~ 1400 美元區間。據稱這款新品將實現從 AI 向 AI + AR 的技術跨越,用戶可以體驗更加沉浸式的虛擬與現實融合場景。


蘋果CEO庫克早就被爆“一心撲在智能眼鏡研發上”,誓要推出一款對標Meta的Ray-Bans智能眼鏡的產品,計劃將在2026年底正式推出首款AI智能眼鏡。

小米已經將AI眼鏡設立為獨立產品線,對標 Ray - ban Meta。華為2021年發布了首款搭載HarmonyOS 的智能眼鏡,成為AI眼鏡探路者。到了今年,最新推出了華為智能眼鏡2,定價2299元。


百度智能眼鏡的發售時間,也是從預計的2026年,直接提到了25年上半年。樣品還沒見到,連百度百科都準備好了。

今年5月,已經有10款AI眼鏡上線。

5月27日,雷鳥發布了四款AI眼鏡新品。在這之前,谷歌在5月20日與中國公司XREAL發布了Project Aura AR眼鏡。5月25日,李未可發布了搭載高通驍龍AR1平臺的AI拍攝眼鏡;5月中旬,聯想也發布了兩款AI眼鏡新品。

除了上述企業,Rokid、影目科技、致敬未知、谷東科技、回車科技、加南科技等旗下皆有AI眼鏡。


短短數月市場上已經涌現出上百個AI 眼鏡的產品發布或者研發計劃。僅是今年第一季度,該領域融資額就突破20 億美元,資本亦是瘋狂涌入。

但與“百鏡大戰”形成鮮明對比的,是AI眼鏡的銷售數據。

據洛圖科技(RUNTO)線上監測數據,2025年第一季度,智能眼鏡(含AR眼鏡)銷量大約11.6萬副。其中,AI拍攝眼鏡僅1.6萬臺。另據CINNO Research統計數據,今年第一季度,無顯示的AI智能眼鏡(含音頻)銷量僅為1.9萬臺。

普通用戶距離智能眼鏡的距離依然很遠,真正愿意為智能眼鏡買單的消費者可謂寥寥無幾。現在入局AI眼鏡的廠商,都像是準備就緒的豬。已經爬到了“薛定諤”的風口上,就等著下一波風開始吹。

芯片廠商,已就位

這一輪AI眼鏡的突破,重點在于硬件功能和AI能力的深度融合。

當AI眼鏡增加了麥克風、攝像頭、存儲、SoC等電子零部件,并且實現語音交互、拍照等功能后,用戶的體驗進一步提升。

隨著玩家的不斷加入,AI眼鏡廠商正在硬件上達成“共識”。拆解AI眼鏡的核心零部件,按照成本排序:SoC、存儲芯片、結構件、傳感器、攝像頭模組、代工組裝等。

三種SoC方案,激烈角逐

目前,AI眼鏡搭載SOC芯片共有三種方案。

第一種,系統級SoC。這類方案的優勢在于高度集成與全能性能。

這方面采用4nm工藝的高通AR1是眾多廠商的主要選擇,Meta眼鏡使用高通的AR1Gen1芯片,續航約四小時;OPPO在驍龍峰會上也展示了應用了驍龍AR1 Gen1芯片開發的XR眼鏡產品。

第二種,MCU級SoC + ISP。這類方案的優勢在于極致低功耗與成本控制。MCU(微控制單元)主要負責簡單的邏輯控制與基礎運算,功耗極低;而 ISP(圖像信號處理器)則專注于圖像數據處理。

這方面代表性方案有恒玄科技BES2500YP、紫光展銳的W517,集成了高性能的SoC和ISP。也有一些MCU的方案,國外廠商這邊,ST意法半導體推出了STM32N6 MCU,表示可以用于AI眼鏡,國內這邊方案包括富瀚微MC6305、瑞芯微RK3588/RK356X、炬芯科技ATS3085等。

由于MCU 與 ISP 的技術門檻相對較低,生產成本可控,使得搭載該方案的 AI 眼鏡價格親民,能夠快速打開下沉市場。

第三種,SoC + MCU。這類方案的優勢在于既兼顧了性能,又兼顧了能耗。

SOC適用于高計算需求的應用,如分時操作系統、人工智能和攝影功能,而MCU則適用于低計算需求的應用,如音頻處理。但缺點也很明顯,成本太高。并且對芯片設計和系統開發的技術要求也較高。

以上三種方案中,恒玄科技市場副總裁高亢、炬芯科技穿戴和感知事業部總經理張天益都認為兩年內ISP+MCU綜合來看會是更優選,能夠提供更多的想象空間和落地場景,同時考慮到行業內很多應用生態跟IP處理器相關,所以SoC也不會被取代。

  • AI眼鏡,兩種存儲方案

AI眼鏡中不斷增加的新功能,對于存儲性能也提出了更高的需求。一方面,DeepSeek R1等端側模型推動AI眼鏡從云端依賴轉向本地化處理,NOR Flash和LPDDR5等低功耗嵌入式存儲芯片需求顯著增長。另一方面,AI眼鏡在使用場景中往往需要存儲如影像、資料等大量數據。IDC數據顯示,2025年AI眼鏡平均存儲容量將從8GB增至16GB。

目前AI眼鏡中使用的存儲方案有兩種:eMCP類存儲產品和ePOP類存儲產品。

eMCP類存儲產品,是將多個芯片(如DRAM和NANDFlash)封裝在一起的存儲產品,具有體積小、功耗低、性能穩定等特點。這類存儲主要布局廠商以兆易創新、普冉股份、東芯股份等為代表。

ePOP類存儲產品,是一種新型的封裝技術,將多個芯片封裝在一起,形成一個緊湊的存儲模塊。這類存儲產品輕薄小巧、功耗低,非常適合用于AI眼鏡等智能穿戴設備。這類技術以佰維存儲為代表,目前佰維存儲的ePOP系列產品已成功應用于Meta等公司開發的AI智能眼鏡中。

  • CIS芯片,趨向小型化

當前AI眼鏡產品主要有4種形式:

  • 無攝像頭無顯示,如李未可Meta Lens,Chat AI 眼鏡待機時間最高可達5 天;
  • 無攝像頭帶顯示如魅族StarV Air2,主要應用場景在AI問答、翻譯等;
  • 帶攝像頭無顯示,如Ray-Ban Meta,AI + AR能夠有效提升產品的智能屬性;
  • 帶攝像頭帶顯示,如Rokid AI眼鏡,搭載高通AR1、12 MP相機。

當前,帶攝像頭成為AI眼鏡的一個剛需,并且也算是AI眼鏡一大賣點。畢竟,用戶能夠直接體驗的也是攝像功能。

目前圍繞AI眼鏡,CIS企業也展開了小型化競爭。

格科創新了高性能CIS封裝技術——TCOM(Tiny Chip On Module)封裝。相比同規格COB封裝芯片,模組尺寸縮小10%。而且,與行業現行的小型化方案相比,具備顯著的成本優勢和更高的背壓可靠性。目前,據了解格科500萬像素CIS已在AI眼鏡項目量產。

豪威集團目前成功贏得亞馬遜AR+AI眼鏡項目訂單。此前,市場僅有索尼的IMX681一款產品能滿足這些要求,因此索尼在高端AR/AI眼鏡圖像傳感器市場占據了主導地位。然而,豪威憑借其在CIS領域的技術積累和創新能力,成功研發出專門面向AR/AI眼鏡的新型圖像傳感器,并憑借優異的性能獲得了亞馬遜等國際大客戶的青睞。

此外,傳音所發布的AI Glasses系列,產品配備了型號為豪威OV50D的5000萬像素攝像頭,這可能是目前像素最高的AI眼鏡,相對應的是,該產品采用的是少見的物奇微WQ7036+意法半導體STM32N6+ISP方案。

  • ODM,布局加速

由于AI眼鏡涉及精密光學、傳感器、芯片模組等復雜組件,代工企業(OEM/ODM)憑借成熟的制造工藝和柔性供應鏈,成為品牌方快速進入市場的關鍵。

目前國內AI眼鏡ODM/OEM代工廠比較出色的有:歌爾股份、立訊精密。

歌爾股份是全球代工龍頭,占據全球中高端VR頭顯80%的市場份額,與Meta、索尼、PICO等頭部客戶深度綁定。其與小米合作代工新一代AI眼鏡,可能帶來超30萬臺訂單。同時,公司與Waveoptics合作推出輕薄AR眼鏡樣機,具備大視場角和全彩顯示功能。

立訊精密與東南大學合作研發了業界首款PVG光波導AR眼鏡“云雀”,該產品具備實時翻譯、演講提詞、導航等功能。立訊作為蘋果供應鏈的核心廠商,立訊精密有望參與蘋果AI眼鏡的代工生產。蘋果計劃于2025或2026年推出采用光波導鏡片、鈦合金框架的AI眼鏡,立訊精密或與富士康共同提供支持。

當前,除了上述環節,AI眼鏡賽道還有不少企業做好了準備。

在4月21 日,弘信電子在互動平臺透露:“AI眼鏡由于要在較小的鏡框里植入柔性電路板功能,難度非常大。憑借我們在研發方面的積累,我們已經取得了客戶的訂單。”弘信電子是多個智能眼鏡產品FPC(柔性電路板)的重要供應商。

目前部分AI眼鏡正在探尋采用光波導+Micro LED的單色或全彩顯示方案來實現輕量化與高顯示效果。碳化硅材料的衍射光波導因其高折射率被重點研發,可擴大視場角(FOV),目前單副鏡片光學模組成本約200美元,預期隨量產成本下降。Meta、蘋果等大廠推進反射/衍射方案,國內廠商如水晶光電舜宇光學在光波導技術上重點布局,預計全彩顯示眼鏡在2026年后逐步量產。

還沒開場,就開卷

數據顯示,從2024年第四季度到2025年第一季度,無論是AI音頻眼鏡、AI拍攝眼鏡還是AI+AR眼鏡,市場均價都出現了數百元不等的降幅,市場競爭火藥味十足。

洛圖科技數據顯示,2024 年 AI 音頻眼鏡均價 1500 - 1999 元,今年 1 - 2 月降至 1000 - 1499 元;AI 拍攝眼鏡從 2024 年的 3000 元以上,降至今年同期的 1500 - 1999 元。僅 AI + AR 眼鏡價格相對堅挺,2024 年及今年 1 - 2 月,2500 元以上價位仍占主流。

外觀功能類似,能吸引消費者的只能是價格。從已上市產品來看,AI 眼鏡價格整體跨度較大,從 1000 元到上萬元不等。功能越復雜,價格越高,如“音頻 + 拍照 + AR+AI ”功能齊全的眼鏡,價格普遍較高;而僅具備基礎 AI 音頻功能的眼鏡,價格相對親民。不過,即使在同一功能路線下,不同品牌間也存在顯著價格差,部分廠商希望“以價換量”。

不過,即使現在AI眼鏡看起來是“百鏡大戰”,但走到未來可能是一個“贏家通吃”的局面,真正可以存活的品牌可能不會超過5家。

有業內人士預測,隨著眾多巨頭加入,參考智能手機行業,智能眼鏡最終或形成類似“蘋果+安卓”的雙寡頭局面。

雷鳥創新創始人兼CEO李宏偉在接受采訪時表示,從終局視角看,AI和AR眼鏡作為下一代計算平臺,兼具平臺型產品與時尚屬性,預計其市場規模會超越手機,會有七八家企業脫穎而出。

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