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AI時代贏家法則:掌握這3大能力的人提前鎖定勝局

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作者:空手 來源:空手

全文約5500字,閱讀約需8分鐘,好文值得慢慢品讀。

上個星期,我在華中科技大學上了兩天課,講授《數字營銷管理者的素養與能力》這一課題,在課堂上,我展示了這樣一張圖片——


這就是我所理解的未來人才必須具備的關鍵能力素養,接下來,我稍加展開解釋一下。

首先,咱們先來說說系統3。

著名心理學家、經濟學家,2002年諾貝爾經濟學獎獲得者丹尼爾·卡尼曼,有一本經典著作《思考,快與慢》。書中分析了人類決策背后的復雜機制,提出了作為人類決策基礎的兩種認知系統:系統1和系統2。

系統1,快思考。它是以直覺為主導的認知模式,依賴我們與生俱來的本能,后天習得的經驗、記憶,以及情感快速響應外在環境變化。系統1快速運行,在無意識之中產生直觀印象,它是低能耗的思維活動,在日常生活中尋求決策捷徑,做出常規決定。

系統2,慢思考。它是以理性為核心的受控認知模式,依賴邏輯推理和計算來處理復雜問題。系統2緩慢運行,需要投放大量時間、精力,以及要求我們主動聚焦、保持高度注意力進行深度思考,從而做出理性的判斷。

其實人類大腦也喜歡偷懶,它遵循“最小能耗原則”,我們的系統1是全天候運作的,承擔90%以上的日常決策和簡單任務;只有當系統1運行遇到阻礙時, 系統2才會被激活。

比如當我們要購買房產或汽車,做出重大投資決策時,或者當我們要制定公司發展戰略或做出個人職業選擇,面對較高的風險成本時,系統2才會不情不愿地被喚醒,大腦就是一點能耗都不想消耗。

一個常見的比喻時,系統1就像自動駕駛,簡單,便捷,讓大腦自行運作就好了。系統2就像手動接管,需要你高度注意力集中,并隨時觀察路況以做出判斷。

系統1雖然快速省事、能耗極低,但是它經常會出現認知偏差,導致決策失誤;系統2雖然更靠譜,但是認知消耗大,時間成本也高。系統1是毫秒級響應,系統2則可能需要長達數小時、數天、數月才出做出最優判斷。

總而言之,兩個系統各有優缺點,我們必須掌握System1&2的思維本質,才能在信息大爆炸的時代保持清醒。

而自從有了AI以后,華盛頓大學計算機科學與工程學教授、國際機器學習協會聯合創始人、暢銷書《終極算法》作者Pedro Domingos說了一句話:“AI is your System 3”。


大家用過AI都知道,AI能在極短時間內處理大量信息,窮盡人類已知數據和認知范圍,并且通過深度分析和復雜計算給我們提供決策支持。也就是說,AI結合了系統1的快和系統2的理性、深度。因此,AI可以作為人類大腦的延伸,成為系統3,極大擴展我們的認知能力。

尤其是在我們從事的廣告、營銷、品牌這個領域。

要想做出好的商業決策,獲得市場成果,一方面我們需要掌握大量市場數據進行深入分析,理解自身、競爭狀況以及行業發展趨勢,并且通過大數據以及大樣本調研研究消費者行為,這就需要系統2。

它要求我們掌握市場營銷學、傳播學、心理學及行為學等多個學科的基本原理,理解商業本質和基本思維模型,并在大量用戶數據和市場信息的基礎上進行邏輯推演,從而制定合適的策略。

另一方面,要做打造出好的產品,它還要求我們具備創新思維能力,能通過大量學習形成更靠譜的專家直覺;在傳播推廣中,要想做出好的內容、創意作品和市場方案,還需要我們具備對人性的洞察能力,需要靈感、審美與創作表達,這就是系統1。

廣告營銷業的核心競爭力是策略和創意,是一個同時要求系統1和系統2都強大的行業。

而現在我們有了AI這個系統3,它既可以賦能我們的系統2,幫助我們進行超維信息整合,分析處理大量數據從而支持我們的理性思考,減少搜集、整理數據的時間精力投入。

同時,它還能支持我們的系統1,幫助我們發現新的視角,遠離盲區,并且通過各種排列組合,找到大量構思,從而啟發我們的靈感和創意,還能優化我們的創作表達能力。


近幾年來,全球很多大學都在裁撤文科專業,去年底和今年1月初,#文科消亡成為一股全球性浪潮#還多次登上微博熱搜。

但是隨著我們進入一個更加富足的社會,人們越來越關注情緒價值、自我覺醒和心靈成長;第3消費時代關注個性化、體驗和悅己,第4消費時代關注簡約、共享、環保,人們越來越認同地域文化敘事,追求精神體驗、內心滿足和社群聯結。

在這個大趨勢下,直覺思維、創造力和審美、人性洞察只會變得越來越重要,任何對文科的貶損都是鼠目寸光的,即使從實用、功利的角度來說,亦是大謬。

未來真正強大的人和公司,一定會如喬布斯所說,站在科技與人文交匯的十字路口。但系統1和系統2都發達的人相當稀缺,這時候我們就需要系統3的幫忙。

對文科思維發達的人來說,系統3幫你做深度分析和復雜計算,提升邏輯推理和數據處理能力。

對理科思維發達的人來說,系統3啟發你的靈感,給你新的創意,并且極大提升你的創造力和表達能力。

所以說,未來人才首先是System1直覺、System2理性、System3AI都發達,能夠組合使用、并實現互補的人。


其次,我想再說說學習和個人成長。

面對今天層出不窮的新技術、新事物,我想每個人都能意識到終身學習的重要性。但只是說一句終身學習,不免顯得有些雞湯。關鍵在于,我們應該如何學習?

過去,我們推崇的學習者是那種“專精特新”式的學習。

這種學習方式,要求學習者設定一個清晰、具體的目標,然后持續而深入地進行學習,將有限的精力投入到自己選擇的領域中去義無反顧,簡單而篤定。

“一招鮮,吃遍天”、“只要功夫深,鐵杵磨成針”“無他,惟手熟爾”“遍地挖坑,不如努力打井”,我們的文化推崇的都是這種具備強大意志力和持續性,更懂得延遲滿足的學習者,學問專精,能力簡單而深入,“刺猬型”專才。

但現在,我覺得更適合那種“多快好省”式的學習。在解釋這個概念之前,首先我想先分享一個互聯網科技博主Jeff Li(微博@我是二姐夫)提出的概念“半碼”。


AI很擅長寫代碼,AI替代程序員已經成為正在發生的事實。 OpenAI 的Sam Altman表示,未來90% 的程序員工作可能會被 AI 取代。Google有超過25%的新代碼是由AI生成的。這讓很多碼農非常焦慮,他們需要適應人機共生的新生態,轉向AI訓練、設計AI工具、開發復雜系統、優化算法模型等更高的維度。

而對于那些懂一點編程,又沒有那么專精的人來說,AI則能讓他們如魚得水,借助AI來寫程序能解決很多日常問題。

所以“半碼”指的是有一定代碼能力,但核心競爭力又不是碼本身。你有“半碼”的能力,剩下一半AI幫你完成。有了AI的加持,“半碼”概念其實可以擴展到非常多的行業和領域。

因此,AI時代的學習首先要“多”。

微軟的CEO薩提亞·納德拉提出的觀點是,要培養“learn it all”(無所不學)的求知欲。什么都懂一點的人,有了AI的支持會變得極其強大。涉獵廣泛、思想開放、富有創新精神的“狐貍型”通才更適合這個時代。

而要想無所不學,那就要做到學得“快”和“省”。你要是學每一樣東西都要投入10000個小時,吭哧吭哧要花好幾年的時間,那就不可能做到學得多。這個時代要求我們快速學習、省時省力。

但是快速學習不能是走馬觀花,什么都學個皮毛,啥都懂一點但啥都不精通,半瓶子晃蕩是不行的。

快速省時學習的同時,還要做到學得“好”。“好”就是學習一個學科的本質和基本原理。

按照查理·芒格的觀點就是掌握多元思維模型,按照諸葛亮的學習方式來說就是“孔明在荊州,與石廣元、徐元直、孟公威俱游學,三人務于精熟,而亮獨觀其大略”。

按照我的說法就是學習務必“立意要高”“直入經典”,要學就學最經典、最精華的部分,不要學表面功夫。你要說經典難啃,學科本質和精華難以把握,那么問AI呀,學習的同時叫AI給你總結、提煉。

表現層的技能,AI可以做到像素級模仿。你投入巨多時間和精力掌握到的技藝,AI能在極短時間內破解,并且做到快速、廉價、批量復制,而且實現比你好、比你快、還比你便宜的不可能三角。


所以你必須去學深層次的東西,掌握一門學科的基本原理和邏輯框架,形成自己的核心觀點和思路。過去,你只掌握這些東西是不夠的,你還得通過具體的執行和表現把你的思想給落地出來。也就是說,你得把大部分時間和精力花在細節處理和方方面面、形形色色、事無巨細的全程把控上,這些反而會阻礙你在核心部分的投入,但沒辦法。

但有了AI以后技能就被通用化了,你可以把有限的時間精力投入到核心產出物上,然后隨時隨地調動各種表現技能。

比方說寫PPT,每一個人都知道PPT中最重要的是核心觀點、框架和推導邏輯,但頁面排版、美化、配圖這些工作以前你得親力親為吧,而且這些活才最耗時間。像我的PPT里,畫一張完美的流程圖常常要花好幾個小時。現在,你把核心觀點和框架告訴AI,AI直接給你生成幾十頁的PPT。

再比如說我要當導演,拍攝一部我自己的電影作品,那我該怎么學習呢?我肯定不會從片場助理開始,學習場景調度、剪輯手法、打光、服道化等等,我直接去學故事構思,學習鏡頭語言去了。有了好故事,AI可以給我擴展成腳本,還可以在分析現有眾多電影作品的基礎上,給我更好的敘事結構。

就像最近AI生成的“吉卜力風”圖片刷屏一樣,用戶只要輸入文字指令,AI就可以給你批量生成吉卜力風格的圖片和動畫。





(圖片來源:微博@每閱壁紙)

我們的能力正在被AI極大加成,一個人就能干成過去好幾個人才能干的事情。所以現在“一人公司”正在變得越來越流行。而且我見過不少一人公司,一個人干出的業績和全年利潤遠遠超過幾十個人、上百人的公司和團隊。

以前在大工業時代,人必須依附于某個組織才能實現自我價值,發揮自己的生產力。我的公眾號發過一篇非常經典的文章叫做《》,我的營銷簡史是從工業流水線的發明寫起的,它極大提高了生產效率,催生了科學管理思想和工業化大生產時代的浪漫。但是,流水線也讓每個人變成了精密機器上的一顆螺絲釘。

分工越來越精細和專門化,流水線上的一個人看上去專業精通、技能純熟,但是離開了他人的協同、系統的支持,這個人根本就一無是處,毫無用武之地。這就是為什么很多大廠出來的人去到初創小團隊、成長性企業會水土不服的原因。他在大廠或許非常厲害,但他專精的只是整個流水線上某一環的能力,沒有了大廠的系統支持,于是就不厲害了。

而現在一切都變了,這是一個屬于超級個體的時代,個體的能力甚至超越整個組織,多年前陳春花的《激活個體》《共生》等書就提到了這一點,當個體的能力突破了組織邊界以后,組織該怎么辦。


尤其是當個體得到AI賦能以后,一個人就是一個強大的團隊。所以在這個屬于人人、屬于個體的時代,個人品牌正變得空前重要。所以對于每個人來說,都一定要“Put Faith In Yourself”。


特別是在廣告營銷這個行業,以前我總結過,咨詢公司有三大法寶:大師、方法論、明星案例。廣告營銷是一門關乎影響力和說服力的生意,你的個人品牌不彰,別人不信任你的能力和專業判斷,那么你的業務和工作就會舉步維艱。

因此,光知道埋頭學習是不夠的,在學習的過程中還要注意個人品牌的鍛造。

最后,我想說說全球化。

雖然最近這些天關稅話題眾說紛紜,持續高熱,但是全球化仍是不可逆的浪潮。因為在世界經濟體系中,沒有一個國家可以做到閉關鎖國、獨“善”其身,逆勢者必將受到懲罰。

在出海的浪潮中,而我們的優勢不僅是擁有完備的工業體系和產業鏈,擁有各式各樣的好產品。而且從廣告營銷的視角來看,我們在短視頻廣告、直播帶貨、社媒種草上的各種玩法、方法論是非常先進的,超出海外。

去年在一個出海論壇上,我聽一位開發者分享。他說,國內提到開發都是卷APP、小程序,網站開發、網頁設計這個工種在國內幾乎被淘汰了,而現在海外還是網站開發。

歐美流行的DTC模式,在國內幾乎不存在。因為國內沒有消費者會去某個品牌的官網購買,大家都是去各大電商平臺、抖音等。而且隨著移動互聯網替代pc互聯網,年輕一代消費者的搜索引擎從百度變成小紅書以后,企業官網也正在變得越來越雞肋。

世界工廠加上更加先進的營銷方法,意味著中國一定會出現大量世界級的品牌。所以,品牌出海一定是國內企業發展和廣告營銷業發展的方向。

很多人提到出海,會覺得語言是非常大的一個障礙。但實際上,實時通話翻譯正是當今各大手機廠商主打的AI功能。而且,去年以來,主打AI實時同傳翻譯的國產藍牙耳機,在海外都已經殺瘋了,只需9.9美刀一副。語言不再是障礙,當然,學習一門外語仍是非常值得和重要的。

我覺得出海最大的障礙還是心理挑戰。很多人覺得自己對海外兩眼一抹黑,語言不通,文化不通,對于這種未知和陌生的領域有一種本能的畏懼感。但實際上,多跑外面看一看,深入當地人的生活和社媒,這種心理不適感很快就會消失。

去年,羅振宇在“時間的朋友”2024年跨年演講上有一句話:“一具體,就深刻;一困惑,就出門”。出門去,自有答案。


可口可樂前歐洲總裁J.W.喬戈斯曾經說過一句非常經典的話:“你不會發現一個成功的全球品牌,它不表達或不包括一種基本的人類情感。”品牌全球化的內核是共通的,是放之四海而皆準的,但是在不同國家和地區,由于市場狀況和文化不同,其具體產品設計、營銷推廣方式則一定是在地化的。

匯豐銀行有一句非常經典的品牌主張,叫做“The world’s local bank”(全球本土銀行),匯豐非常強調全球戰略,本地執行。我覺得這句話就是品牌全球化的精髓。


對于一個人來說,其實也需要這種全球化的視野,和基于當地市場的洞察和執行能力。前段時間,我學到了一個新詞叫做“Glocal”——由Global和local兩個單詞組合而成。

Glocal的意思,就是你要成為一個擁有環球視野的當地人。


System 1&2&3、“learn it all、Glocal,這就是我心目中關于未來,最完美的數字營銷管理者。


去年的時候,我組建了一個出海營銷群,邀請了身邊很多正在從事出海業務的朋友進群交流。私信溝通了200多位朋友,給我的感受有兩點,一是身邊正在從事出海業務的朋友之多超出我的預期,二是出海業務種類和范疇之豐富也超出我的想象,各種行業和產品一應俱全,海外各區域市場,各海外平臺都有。

我本來準備把文章開頭提到的圖片,在群里做一個簡單的小分享,沒想到敲成文字以后,內容越寫越多,所以就干脆發篇公眾號吧。

THE END.

其他精彩文章,值得你認真一看

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