近日，由火山引擎與NVIDIA聯合舉辦的"數據飛輪汽車行業研討會"在上海成功舉辦，吸引了二十余家知名汽車企業代表參與交流。會上，火山引擎展示了其面向汽車行業的數智化解決方案，以及當下數據與AI融合的創新路徑。

當前，人工智能技術正加速與傳統產業深度融合，大模型應用逐步落地，為汽車行業智能化轉型帶來新機遇。面對即將到來的AI應用元年，汽車企業需構建數據與AI協同的技術架構，重塑業務流程與決策模式。火山引擎基于自身在大數據與人工智能領域的技術積累，打造了全鏈路數智化解決方案，助力企業釋放數據價值，實現從生產制造到營銷服務的全面升級。

三大核心解決方案重塑汽車企業數字化格局

針對汽車行業痛點，火山引擎提出了業務全鏈路洞察、營銷智能化升級、智駕數據處理提效三大核心解決方案，全面支撐行業數智化轉型。

業務全鏈路洞察解決了汽車企業普遍面臨的指標體系不統一、數據孤島、指標管理工具缺失等問題。

通過Dataleap、DataWind、管理駕駛艙等多產品的組合方案，火山引擎幫助車企實現了指標的統一定義、口徑標準化和管理一體化。某汽車企業應用該方案后，成功構建覆蓋4個品牌、12個業務場景的指標管理體系，整合2000多個指標，服務3000多名用戶，有效消除了"數據打架"現象，為管理決策提供了一致、可靠的數據支撐。

營銷智能化升級通過多種AI工具提升營銷效能。

智能導購Agent能主動識別潛在商機并提供個性化推薦；智能洞察Agent可深入分析用戶反饋，提取產品負向口碑；VeCDP Copilot和GMP AIGC創意助手則分別增強了客戶畫像和內容創作能力。車域洞察Agent能自動識別并分類消費者對內飾、空間、續航等方面的負面評價，為產品改進提供精準指引。

智駕數據處理提效方面，火山引擎則提供多模態數據湖的解決方案：混合資源調度提高GPU集群資源利用率；統一數據集管理提高模型訓練效率；借助Lance格式降低數據湖存儲成本，提高數據開發讀寫效率。整體提升了多模態場景下車企數據采集分析、預處理和開發的效率。

數智融合驅動汽車行業創新發展

火山引擎的"Data+AI"解決方案不僅解決了汽車企業在數據管理、分析和應用中的痛點，更通過與NVIDIA等生態伙伴的深度合作，借助數據與AI的深度融合，為行業帶來新的增長可能。

從車企經營指標管理到用戶精準營銷，從產品口碑分析到智能駕駛技術研發，火山引擎提供的解決方案已在多個維度重塑汽車企業的業務模式和運營方式。通過降低數據使用門檻，實現數據驅動決策，企業能夠更敏捷地響應市場變化，更精準地把握用戶需求。

隨著大模型技術持續演進，汽車行業數智化轉型將迎來更廣闊空間?；鹕揭鎸⒊掷m深耕"Data+AI"領域，助力汽車企業打造更具前瞻性和競爭力的數字化生態，推動行業從被動應對向主動創新轉變，加速駛向數智化未來。