最近一張關于燃氣漲價的不實信息圖片在網絡群組瘋狂流傳，引發當地網民的熱烈議論，一時間人心惶惶，造成了極為不良的社會影響。

而令人咋舌的是，這一謠言的源頭竟是網民鄭某借助AI工具炮制而成。

鄭某在輸入“南寧”“燃氣”“漲價”等關鍵詞后，僅憑AI工具給出的回復，在未進行任何核實的情況下，便將信息截圖發至網絡群組，最終導致謠言像野火般迅速蔓延。

如今公安機關已依法對鄭某實施行政處罰，這無疑是第一例因AI造謠而遭受懲處的典型案例，也為我們所有人敲響了一記振聾發聵的警鐘，當我們盡情享受AI帶來的文字生成便利時，必須時刻保持清醒，牢記以下關鍵要點。

一、對AI生成內容的真實性存疑是第一要務

AI雖強大，但并非全知全能的“真理之源”。

其本質是基于大量的數據，以及預設的算法運行的程序，而且這就決定了，它生成的內容，可能存在諸多的偏差。

從數據層面去看，數據自身也存有差錯；而且有可能還存在著陳舊的狀況。

比如說在用于訓練的數據集合里，倘若某個地區燃氣的政策方面的數據已然較為老舊，而且還未曾及時地予以更新，這樣的話，人工智能在處理相關問題之時，AI就很有可能會得出與實際狀況不相契合的結論。

再從算法角度去剖析一下，算法旨在能夠盡可能地去滿足大多數較為常見的情況，但是那復雜且多變的現實世界，總歸會有超出算法所考量范圍的那些“意外”情況。

以此次燃氣漲價謠言為例，也許AI在其數據和算法體系內，基于過往部分地區燃氣價格調整的模式或趨勢，生成了南寧燃氣漲價的內容，可它無法洞察南寧當地真實的燃氣供應、政策導向等實際情況。

筆者經常使用各種AI，發現類似于deepseek這類有深度思考的大模型，尤其喜歡造謠。

因此當我們拿到AI生成的文字時，切不可盲目輕信，必須將其視為有待核實的“原始素材”。

無論是涉及民生的物價漲跌，而且關乎社會動態的各類資訊，都需要通過官方渠道，其實權威媒體等去進行多方的印證。

例如去查找“南寧當地的燃氣公司，所發布的正規通告”、“政府物價部門所掌握的資料”，或是向有關的職能部門進行咨詢等。唯有經歷了這樣，嚴謹且細致的核實流程，才能夠最大限度地保證信息的準確可靠，防止自己成為謠言的散播者。

二、深刻認識AI生成內容的局限性

AI生成文字在邏輯連貫性和深度洞察方面，往往難以與人類深度思考的成果相媲美。

在邏輯方面，它也許會呈現出跳躍、矛盾以及牽強附會這樣的狀況。其實這種情況可能偶爾會發生，畢竟邏輯不是絕對完美的。

比如在研究某一個經濟現象的時候，AI有可能會把一些，看起來好像有關聯的因素列舉出來，從外表來看，這些因素，似乎是有聯系的。這個時候，對于這些因素之間的因果關系，它的解釋通常都很模糊，甚至有時候還會出現因果顛倒的情況。

在深度洞察上，對于一些需要結合社會背景、人性特點、歷史發展脈絡等多維度分析的復雜問題，AI生成的文字常常浮于表面。

以分析社會熱點事件背后的深層次原因來說，人類專家能夠從社會心理、文化傳統、利益博弈等多個層面進行剖析，而AI生成的內容可能僅僅圍繞事件本身的表面現象進行簡單描述和常規解讀。

這警示我們，在使用AI生成文字時，尤其是在需要深度思考和嚴謹論證的場景下，比如學術寫作、重要決策參考等，不能將AI生成內容直接作為最終成果，而是應該把它當作啟發思路的起點，并且在此基礎上運用我們自身的知識儲備和思維能力，進行深入分析、完善以及修正。

三、時刻警惕AI生成文字中的潛在偏見與誤導

從法律層面而言，利用AI生成并傳播虛假信息，造成不良社會影響，已然觸碰了法律紅線。

就像鄭某造謠燃氣漲價事件，根據《中華人民共和國治安管理處罰法》相關規定，散布謠言、謊報險情、疫情、警情或者以其他方法故意擾亂公共秩序的，處五日以上十日以下拘留，可以并處五百元以下罰款；情節較輕的，處五日以下拘留或者五百元以下罰款。

在更嚴重的情形下，如果說由于AI造謠，從而引發了巨大的社會恐慌，并且致使了嚴重的經濟損失，抑或是社會秩序陷入混亂，如此一來，或許會觸犯刑法，進而遭受更為嚴苛的懲處。

AI的數據來源較為廣泛，且十分復雜，其間也許夾雜著各類偏見以及錯誤的認知。

當這些帶有偏見的數據，被用于訓練AI模型時，生成的文字內容就可能將這些偏見，進一步傳播擴散。

比如在一些，諸如涉及不同性別、種族、地域這類的問題上，要是訓練數據存有偏差，AI生成的文字，可能會進一步強化對某些群體的刻板印象，進而引發歧視和誤解。

一些不良商家，或許還有別有用心之人，可能會借助AI來生成那種看上去顯得客觀中立，不過實際上卻暗暗隱藏著推銷意圖，或是帶有錯誤導向的文字，進而誘導公眾作出錯誤的決策。

因此我們在閱讀以及使用AI生成文字的時候，要具備批判性的思維，敏銳地識別其中或許存在的偏見以及誤導。

對于涉及重要決策的信息，像投資理財建議啦、醫療健康指導之類的，更得要謹慎地去對待，防止被AI生成的不實或是有偏差的信息給誤導了，進而造成不可挽回的損失。

最后，我愿意借用一句廣告詞來提醒各位：“AI雖好，可不要貪用哦！”