智東西
編譯 王涵
編輯 漠影

智東西4月21日消息，據外媒The Information近日報道，美國社媒巨頭Meta在過去的一年里曾積極為其旗艦大語言模型Llama尋找資金支持，與微軟、亞馬遜等科技前沿公司協商以共同承擔Llama的開發成本，但結果不容樂觀。盈利模式單一與AI（人工智能）模型開發成本走高，是Meta尋求投資的重要原因。

各大科技巨頭在爭前恐后開發新的AI大模型的同時，也同樣圍著資金問題“撓頭”。為了支撐AI研發，舉債融資成為不少公司的選擇。

一、Meta陷開源模型變現困局：為分攤Llama訓練成本曾求助微軟亞馬遜

四位知情人士向The Information透露，過去一年，Meta曾積極向微軟、亞馬遜等科技巨頭求助，希望共同分擔其旗艦大語言模型Llama的訓練成本。其中兩位知情人士認為，Meta此舉反映出其對AI開發成本不斷攀升的深切擔憂。

為獲取資金援助，Meta曾研究提出一系列激勵措施，包括邀請注資方參與Llama的功能開發。目前，這些提議是否取得實質性進展尚不明確。但知情人士稱，Meta最初提出“Llama財團”設想時，并未收獲預期中的熱烈響應。兩位了解相關討論的人士透露，部分公司反對為Meta訓練開源模型提供幫助——畢竟該模型任何人都能免費試用，這些公司認為，此舉無異于花錢購買最終會免費獲取的東西，幾乎無利可圖 。

▲Meta Llama 4 介紹

從商業模式上看，Meta盈利模式較為單一。云計算公司可以通過銷售AI驅動的云服務，從自己的AI模型中賺錢。微軟和谷歌也向使用其AI聊天機器人的消費者收費，但Meta的業務幾乎完全依賴廣告收入。

與此同時，AI開發成本卻持續走高。去年，Meta運營所得現金達913億美元（約合人民幣6652億元），其中390億美元（約合人民幣2841億元）用于資本支出，350億美元（約合人民幣2550億元）用于股票回購與分紅。今年，Meta預計資本支出將增長60%，達到600億至650億美元（約合人民幣4371億元至4735億元）。據標普全球市場情報追蹤的分析師估算，這一支出規模約占該公司今年預期營收的三分之一。

▲Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）

鑒于企業和消費者在AI服務上的花費還不確定，這一消息可能會引發公眾對科技巨頭投資策略的質疑——過去兩年，財力雄厚的科技公司已累計投入數千億美元建設數據中心、采購AI芯片，這樣的做法是否明智？

更不必說美國總統特朗普擬對進口芯片和電子元件加征關稅，AI開發成本或將隨之進一步上升，上述質疑聲浪也許還會持續高漲。

外媒評價，頂著AI領域日益增長的資金壓力，即便是全球最富有科技公司之一的Meta也難以獨善其身。

二、AI燒錢速度驚人，多元融資抵抗資金“黑洞”

當下，科技公司無一例外面臨著巨大的成本壓力，已經有不少公司在融資上各出奇招，其中最引人注目的當屬OpenAI及其 “星際之門”。該項目計劃為人工智能數據中心籌集高達5000億美元（約合人民幣3.6萬億元）的資金，這一雄心勃勃的計劃震驚業界。

▲從左至右分別是：美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump），日本軟銀CEO孫正義，黑石集團聯合創始人、董事長兼CEO斯蒂芬·施瓦茨曼（Stephen Schwarzman），OpenAI創始人兼CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）

另外，微軟和亞馬遜在這場AI投資浪潮中尤為活躍。微軟已向ChatGPT的開發方OpenAI注資超130億美元（約合人民幣947億元）；亞馬遜則豪擲80億美元（約合人民幣583億元）投資了OpenAI前研究副總裁達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）等人創立的Anthropic，同時還在緊鑼密鼓地研發自家的AI模型。

從財務數據來看，亞馬遜、微軟和Alphabet公布的2024財年運營現金流在1160億至1250億美元（約合人民幣8451億元至9107億元）之間。盡管這一數字高于Meta，但優勢并不顯著。Alphabet去年幾乎將全部現金流投入資本支出、分紅和股票回購，預計今年資本支出還將攀升至750億美元（約合人民幣5464億元）。相比之下，微軟和亞馬遜的現金流與支出之間尚有一定緩沖空間，但隨著AI領域投資不斷加碼，這點緩沖也可能很快消耗殆盡。

為了支撐AI研發，舉債融資成為不少公司的選擇。據彭博社幾周前的報道，Meta正與私募巨頭阿波羅公司合作，計劃通過債務融資為AI數據中心籌集350億美元（約合人民幣2550億元）。

此外，類似 “星際之門” 的財團模式也不斷涌現，例如微軟攜手知名投資公司黑石、AI芯片巨頭英偉達和埃隆·馬斯克（Elon Mask）的xAI成立數據中心基金，首期規模達300億美元（約合人民幣2185億元），并計劃最終擴充至1000億美元（約合人民幣7285億元）。

結語：AI已然成為科技巨頭們的成本“黑洞”

國內外科技大廠加緊迭代更強大的AI大模型，其背后的研發成本和資金問題，即便是財力雄厚的行業龍頭，也不得不開始精打細算，勒緊褲腰帶過日子。

盡管多元融資手段在一定程度上緩解了資金壓力，但面對AI燒錢速度的持續加劇，科技巨頭們仍需在加快技術創新與控制成本之間尋求平衡。