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Color Correction/CC Kernel

CC Kernel（CC 卷積核）效果主要用于圖像的卷積處理，通過在卷積矩陣中設置不同的權重值，可以實現圖像的銳化、模糊、查找邊緣以及浮雕等效果。

本效果適用于所有色深模式（8-bpc、16-bpc、32-bpc）。

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效果原理說明

卷積矩陣 Convolution Matrix是數字圖像處理中的一種常用技術，用于對圖像進行濾波和處理。它是一個二維矩陣，其中包含一組權重值。

下圖圖左列出了 CC Kernel 效果的 3x3 矩陣，而圖右則為 Photoshop 中的“” Custom濾鏡的 5x5 矩陣，它們基于同樣的工作原理。

應用卷積矩陣時，將矩陣中心與圖像中的每個像素對齊。

然后，將卷積矩陣中的每個元素（數值）與其對應的圖像像素值進行乘積，再將所有乘積值相加得到新的像素值。這個新的像素值就是經過卷積矩陣濾波處理后的結果。

比如，要實現高斯模糊效果，可使用如下圖所示的 3x3 卷積矩陣。

下列表格中代表了原始像素矩陣，a、b、c 等既表示了像素的位置，也表示各個像素對應的值。

對于中心像素 e，模糊后的新像素值的計算過程如下：

像素 e 的新值 = (a * 1) + (b * 2) + (c * 1) + (d * 2) + (e * 4) + (f * 2) + (g * 1) + (h * 2) + (i * 1)

然后，我們需要將得到的新像素值除以卷積矩陣中的所有權重之和，以實現歸一化，確保圖像不會變亮或變暗。在這個例子中，權重之和為 16，所以：

像素 e 的新值 = (a + 2b + c + 2d + 4e + 2f + g + 2h + i) / 16

此處的權重之和可對應 CC Kernel 中的 Divider 屬性。Photoshop 的“”濾鏡中則是的“縮放”參數。

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效果屬性說明

點擊“重置” Reset 按鈕，恢復所有選項到默認值。

Line 1

線條 1

用于定義卷積矩陣中的第一行。

1 - L1、2 - L1、3 - L1 分別對應第一行的第 1、2、3 個元素（值）。

Line 2

線條 2

用于定義卷積矩陣中的第二行。

1 - L2、2 - L2、3 - L2 分別對應第二行的第 1、2、3 個元素（值）。

Line 3

線條 3

用于定義卷積矩陣中的第三行。

1 - L3、2 - L3、3 - L3 分別對應第三行的第 1、2、3 個元素（值）。

Divider

除數

用來控制卷積矩陣中每個權重的除數。通過調整這個屬性，可以控制卷積 運算后的像素值范圍，從而影響圖像的亮度和對比度。

默認值為 1，表示卷積運算后的像素值與卷積矩陣中的權重值是一致的。

若設為 2，表示除以 2，則表示卷積運算后的像素值就會被除以2，從而使圖像變得更暗。若設為 0.5，則表示除以 0.5，則圖像變得更亮。

一般情況下，可設置為權重之和（即卷積矩陣的所有數值之和），這樣可保證圖像的整體亮度不變。

Absolute Values

絕對值

用于指定是否對卷積運算的結果取絕對值。

默認不勾選。若勾選此項，卷積運算的結果將被強制轉換為正值，這可以使效果更加明顯并增強圖像的對比度。

Blend w. Original

與原始圖像混合

控制“CC Kernel”效果與原始圖像的混合程度。

默認值為 0，表示不與原始圖像混合。

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