對科研小白來說，論文作圖往往是一件非常煩惱的事情。圖片處理不好達不到雜志的要求，重新修改很麻煩，或者因此而被拒稿。另外圖片配色也是一個非常重要的問題，好的配色能在一定程度上為文章增彩。

首先，一張圖片的產生通常經過以下步驟。對于統計圖，常用的軟件有 spss, origin, graphpad, R 語言等，實驗圖（WB、免疫組化等）常用 Photoshop 和 Image J，經過處理的圖片導入 Photoshop 或 AI 中組圖。對于 R 語言或 Python 熟練者，可實現從統計圖到組圖一步到位。

完成的圖片需要滿足哪些要求呢？下圖是一些期刊對圖片的要求。可以看出，不同的期刊對圖片的大小、格式、色彩模式、分辨率等均有要求。

因此，在新建圖片或保存圖片的時候，需設置好相應的參數，避免后期不必要的麻煩。

下面對各個參數的設定進行詳細講解。

1. 圖片大小

不同的期刊有不同的大小要求，若暫時沒有意向的投稿期刊，建議半版圖寬度 < 8 cm，全版圖寬度 < 17 cm，高度合適。

2. 色彩模式

作圖中常用的模式有兩種，RGB 和 CMYK。若投稿期刊未做要求，建議使用 RGB 模式，色彩表現力比較強，適合投稿后編輯和審稿人的閱讀。

3. 分辨率

矢量圖沒有分辨率的問題。對于位圖，建議彩圖、照片分辨率 > 300 dpi，灰度圖 > 600 dpi，黑白圖 > 1200 dpi。同時，請保存好源文件格式，方便以后修改。另外，photoshop 不能提高位圖的分辨率，僅增大該圖所占內存，得到虛假的高分辨率圖片。

4. 圖片格式

上述提到，矢量圖沒有分辨率的問題。因為矢量圖可以任意縮放而保持清晰度不變，位圖在放大后圖片會變模糊，出現馬賽克般的像素小點。

下面小編列了一份詳細的表格，對比說明位圖和矢量圖的區別，以及它們的適用范圍等。

在完成作圖后，需進行組圖，組圖時需注意：大小合適，排列對齊，左右對稱，配色和諧。如果組圖由于圖片較多，大小各異等原因，無法對稱對齊，可以在這個區塊外用方框框起來，同樣達到效果。

接下來講解配色的問題。小編總結了科研繪圖配色的原則，誤區和建議如下：

針對配色的三個原則，在配色時需照顧到色盲人群，盡量不使用紅色和綠色的搭配。為了讀者的觀感舒適，盡量避免使用高飽和度、高亮度的配色方案，不讓讀者因為顏色刺眼而放棄閱讀。不會配色的小白們可以學習頂刊文章的配色，也可以吸取配色網站的配色，或者從 R 包中提取配色。

下面給大家推薦三個配色網站，均有現成的配色，可以直接使用。

https://colorhunt.co/

https://colorbrewer2.org/

https://colordrop.io/

推薦兩個 R 包：Rcolorbrewer, ggsci。這是 R 語言中兩個優秀的配色包，有現成的配色供大家使用。如果不會用 R 語言，可自行上網搜索這兩個包，有相應的色系圖片。ggsci 是以各大期刊、電影等為靈感產生的配色方案，非常值得參考。以下為 ggsci 的部分配色。

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