2025 年，人工智能依然是科技圈最熱的風口。ChatGPT、Claude、DeepSeek 等模型層出不窮，不斷刷新人們對 AI 能力的想象。而支撐這一切的，正是大語言模型（LLM）——這個曾經只是大廠的專屬！

但問題來了：構建一個屬于自己的大模型，真的非得依賴大團隊、大算力、大預算不可嗎？

其實未必！

Build a Large Language Model (From Scratch) 這本書，正在徹底打破這個思維定式。作者不僅深入講解了 LLM 的理論和未來，更是在用一套極具操作性的工程路線圖，告訴你：即使只有一臺普通筆記本，也能從零開始訓練一個 LLM。

這本書一上線就引發了全球開發者的廣泛關注——GitHub 上斬獲 43.7k 星標，Amazon 美區評分高達 4.7 分。

作者塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）也早就是技術社區里的“紅人”了。他的視頻教程在 YouTube 上被無數 AI 愛好者點贊收藏，評論區常常出現“看完我就上手了”“原來訓練大模型沒那么遙不可及”這樣的反饋。

不少人看完作者視頻教程的學習者，立刻動手實踐，甚至已經訓練出了屬于自己的“小模型”，并在 Hugging Face 上部署 Demo，開源代碼，分享日志。

在 YouTube、Twitter 等平臺上，#TrainYourOwnLLM 的話題持續升溫，評論區幾乎被“我居然真的訓出來了！”刷屏。可以說，這本書不只是一本講方法論的工具書，更像是一次大模型開發的行動指南。

作者教學視頻地址：

https://space.bilibili.com/3546869640726821

它讓 LLM 不再高高在上，而是真正進入了普通開發者的工具箱里。

如果你曾幻想過用自己的代碼構建一個大模型，如果你想真正理解 GPT、DeepSeek 等模型背后的運行邏輯，如果你厭倦了只會“調用接口”而不知其所以然——那這本書，可能正是你一直在等的那一本。

封面上有一個公爵夫人，很好辨認，而且這本的內容獨一無二！

這本書到底講了啥？

這是一本注重實戰、內容透徹的 LLM 入門書。作者手把手帶你親手構建、訓練、微調一個屬于自己的大模型。從數據準備到預訓練，從指令微調到模型部署，每一步都講得清清楚楚，還配有代碼、示意圖，手把手帶你實現。

另外，作者還在中文版里首次新增了有關 DeepSeek 的深度解析，讓讀者能夠學到最前沿的技術！

從零開始：自己動手構建模型架構！

模型訓練：教你如何準備數據、搭建訓練管道，并優化模型效果！

讓 LLM 更聰明：微調、加載預訓練權重，讓你的 LLM 適應不同任務！

人類反饋微調（RLHF）：讓 LLM 學會理解指令，避免胡言亂語！

輕量級開發：一臺普通筆記本就能跑，告別「算力焦慮」！

（本書內容要點導圖）

為什么這本書不一樣？

? 拒絕「調包俠」套路：不依賴任何現成 LLM 庫，真正理解底層邏輯。

?? 可視化+代碼示例：連訓練數據準備都拆成「小白操作指南」。

彩蛋級技巧：用人類反饋優化模型表現，打造更聽話、更智能的 AI。

這不僅僅是一本“教科書”，更是一場硬核的 AI 之旅。當你親手打造一個 LLM 時，黑盒不再是黑盒，你會真正理解大模型的工作原理，構建出屬于自己的應用！

附上中文版思維導圖：

作譯者是誰？

作者塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），極具影響力的人工智能專家，GitHub 項目 LLMs-from-scratch 的 star 數達 43.7k。

現在大模型獨角獸公司 Lightning AI 任資深研究工程師。博士畢業于密歇根州立大學，2018~2023 年威斯康星大學麥迪遜分校助理教授（終身教職），從事深度學習科研和教學。

除本書外，他還寫作了暢銷書《大模型技術30講》（圖靈已出版：）和《Python機器學習》。

譯者覃立波，中南大學特聘教授，博士生導師。現任中國中文信息學會青工委秘書長。主要研究興趣為人工智能、自然語言處理、大模型等。曾擔任 ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI 等國際會議領域主席或高級程序委員會委員。

譯者馮驍騁，哈爾濱工業大學計算學部社會計算與交互機器人研究中心教授，博士生導師，人工智能學院副院長。研究興趣包括自然語言處理、大模型等。在 ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS 等 CCF A/B 類國際會議及期刊發表論文 50 余篇。

譯者劉乾，新加坡某公司的研究科學家，主要研究方向是代碼生成與自然語言推理。他在頂級人工智能會議（如ICLR、NeurIPS、ICML）上發表了數十篇論文，曾獲得 2020 年百度獎學金提名獎、北京市 2023 年優秀博士論文提名獎、2024 年 KAUST Rising Stars in AI 等榮譽。

主審人簡介

車萬翔，哈爾濱工業大學計算學部長聘教授，博士生導師，人工智能研究院副院長，國家級青年人才，斯坦福大學訪問學者。

黃科科，中南大學教授，博士生導師，自動化學院副院長，國家級青年人才。

原版讀者評價

只需跟著作者一步步操作，相信你一定能掌握構建 LLM 的核心技能，成功構建屬于自己的大模型！如果你正在探索如何打造大模型，這本書絕對是你的最佳指南！

中文版業內專家評價

我們已邁入了 AI 時代，深刻理解大模型的工作機制極有必要，而這本書可謂深入理解主流生成式AI的實踐指南。本書以“親手構建才是真理解”為核心理念，帶領讀者從零搭建類 GPT 模型，作者以工程師視角剖析LLM黑箱，通過清晰的代碼示例與模塊化拆解，完整覆蓋模型架構設計、預訓練、指令微調等核心環節，是掌握 Transformer 時代模型精髓的必讀之作。

——張俊林，新浪微博首席科學家 & AI 研發部負責人

作為一名大模型從業者，我自認為對書中大部分內容已經足夠熟悉，但當我看到書稿的時候，仍忍不住認真讀了一遍，因為這種文字、代碼、圖示、注釋四合一的講解方式實在太引人入勝了。不得不說，這是一本從零入門大模型的難得的好書！

——蘇劍林，NLP知名博客“科學空間”博主

這真是一本鼓舞人心的書！它激勵你將新技能付諸實踐。

——Benjamin Muskalla，GitHub 高級工程師

這是目前對語言模型最通俗易懂且全面的解析！其獨特而實用的教學方式，能夠達到其他方式都無法企及的理解深度。

——Cameron Wolfe，Netflix 資深科學家

塞巴斯蒂安不僅能夠將深邃的理論知識與工程實踐完美結合，更擁有化繁為簡的魔力。這正是你需要的指南！

——Chip Huyen，《設計機器學習系統》與 AI Engineering 作者

本書內容權威且前沿，強烈推薦！

——Vahid Mirjalili博士，FM Global高級數據科學家

作者博客文章

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