導讀：終于出現了有“人味兒”的旅行AI。

李彥丨作者

木魚丨編輯

壹覽商業丨出品

“每次計劃旅行，光是做攻略、比價就得花上好幾天。有時候找了一堆信息，最后發現規劃出來的行程不是預算超了，就是安排得不合理。”

對于經常旅行的田甜而言，規劃一次滿意的旅行總是充滿挑戰。在信息爆炸的時代，網絡上的旅行攻略五花八門，但質量參差不齊，篩選信息耗費了她大量的時間和精力。

如今，數字化浪潮席卷旅行界。似乎每一個通用大模型的發布都要強調支持“旅行攻略”這一場景，在線旅游巨頭敏銳地捕捉到了AI在旅行場景中的巨大潛力，攜程問道、程心AI等旅行助手應運而生。

畢竟，與其他場景相比，旅行AI的商業化閉環似乎更易看得見。一面是用戶決策后必然產生機票/酒店等消費，變現路徑短，一面是服務鏈條覆蓋行前規劃、行中預訂、行后反饋，可沉淀全周期數據，利于大模型訓練。

但直到上周，我們才看到了一款能被稱為“解決需求”的旅行AI應用——飛豬“問一問”。

4月17日，“問一問”上線，首先面向飛豬F5及以上會員開放，其他會員也可通過F5及以上會員分享的邀請碼體驗。

這款產品推出即頂流。小紅書上，大量用戶參與討論，在線測評；二手交易平臺，甚至出現了一批黃牛開始賣起了產品邀請碼。

流量背后，我們發現，“問一問”確實和以往的旅行AI不太一樣。

1

AI旅行助手不夠“聰明”？

大模型高調入場，旅游行業的AI熱似乎正值風口。但回到現實，大多數所謂的“AI旅行助手”至今還停留在“技術展示”階段，真正落地的能力，遠遠跑不過它們的營銷聲量。

過去一段時間，行業普遍采用的解決方案可總結為“通用大模型 + 外掛POI插件”的組合。表面上，這類產品能實現對話式交互、信息整合、行程規劃，聽起來頗具“AI助理”的架勢。但在真實的旅行決策場景中，它們卻“使不上勁”。

原因其實并不復雜。旅行是一件復雜到“對話式問答根本裝不下”的事：你得考慮機票和酒店的實時價格，還要兼顧旅伴的年齡結構、興趣偏好、預算限制，甚至天氣變化、節假日人流密度，哪個變量沒處理好，整個計劃就可能功虧一簣。

而這類“外掛式AI”缺乏對目的地的深層理解，也沒有行業專屬數據的實時調用能力。你想問兒童友好的路線，它給你推薦熱門景點；你想避開人多的時間，它永遠不會告訴你景區幾點開始排長隊。輸出結果基本停留在“熱門+模板”的層面，既不個性，也談不上貼心。

更關鍵的是，它們并沒有改寫用戶的行為路徑。用戶依然需要在小紅書、抖音刷攻略，然后回到OTA平臺下單，AI只是“整合信息的搬運工”，并沒有承接旅行決策中的關鍵環節。換句話說，AI并沒有真的幫你做決定——它只是讓你感覺“搜得更快”，準不準都是另一碼事。

“問一問”選擇了另一條路。

壹覽商業拿“杭州到成都親子游”這一問題，同時發送給包括“問一問”在內的三個旅行AI產品。

三者的回答都包括了：行程規劃建議、交通建議、親子游需求的建議。在這里明顯能看到，第一款產品的答案相較后兩者略顯粗糙，也沒給出具體的航班建議。

第二款產品對于游玩的時間、地點介紹更為詳細，也在最顯處給出了掛鏈產品。但也僅限于“用戶要啥AI答啥”的程度。

“問一問”則不僅列出了基本行程安排，還補充用戶反饋，如“位置優越”等標簽。還會對每一個景點“劃重點”介紹，列出詳細的駕駛時間、景點在當地的熱度、在平臺感興趣的人數等各項細節。甚至連“景點人流高峰預判”和“景點間動線優化”都考慮在內。

同一個問題，不同平臺的回答“深度差”一目了然。一個是“回答問題”，一個是“真的幫你在做選擇”。

“問一問”的底層邏輯已不再是“問什么，答什么”，而是“你沒想到的，我也提前幫你想好”。這正是旅行AI邁向“有工具理性”的關鍵一步：不再僅僅扮演信息檢索的角色，而是真正進入用戶決策過程，承接、引導甚至優化旅行鏈路的每一個環節。

2

“懂旅行”的AI，是怎么煉成的？

能做到這一步，“問一問”靠的是一套扎實的技術底座。這套體系貫穿數據構建、模型調度與交互體驗等多個層面，每一步都瞄準一個目標：讓AI真正“懂旅行”，更懂用戶。

首先是數據。這不是簡單地接入幾個開放數據庫那么輕松。壹覽商業了解到，為了打造“問一問”的旅行數據和知識體系，飛豬不僅接入了平臺原有的機票報價系統、酒店價庫等實時信息，更在研發前期階段做了大量實地調研。團隊走訪了大量旅行社、定制師，把行業從業者的經驗提煉成標準化的知識顆粒，補足了通用模型理解旅游業務的“短板”。

再疊加飛豬作為行業里唯一一個開放屬性的平臺，多年來也積累了大量有特色的中長尾供給和商品信息，一套專業又豐富的旅行數據集就此成型。這套數據不止于“哪里好玩”，更延伸到“什么人、什么時候、怎么玩”，涵蓋實時價格、庫存波動、熱門玩法、用戶評價，甚至包含季節性旅游趨勢與人群畫像。

當然，數據越多越容易出錯。一套嚴密的清洗和校驗機制來過濾掉過期、重復、低質信息，以及一套完整的生成結果校驗機制，都是非常必要的。無論是官方視頻中飛豬技術團隊的解讀，還是從最終的體驗結果來看，“問一問”輸出的內容更接近真實可行，而不是AI“拍腦袋”的拼接建議。

有意思的是，似乎是為了增加“人”感，“問一問”的產品界面跟以前千篇一律的大模型聊天窗口不一樣，而是一個多智能體協作的“旅行專家組”。它集成了通義千問的幾個大模型，并引入了類“智能分工”機制：當用戶拋出一個模糊的旅行愿望，比如“一家三口想五一去成都玩”，AI并不會只丟回來一串景點名，而是立即啟動它的“幕后團隊”，讓使用它的用戶瞬間有了“當老板”的感受。具體來說：

行程助手會先識別出這是一場親子游；智慧交通顧問迅速匹配適合兒童出行的航班時間段和車次；酒店顧問考慮到帶娃出行的實際需求，優先篩選配備親子設施的酒店；路線定制師則串聯起這些點位，設計出輕松有趣的動線；預算管理師把控全局開銷；服務保障專員最后把好關，核查履約數據，防止旅途中“翻車”。這一整套流程幾乎讓人忘記，它背后是算法和數據，而不是一群真實存在的客服。

功能細節上也有驚喜?！皢栆粏枴辈粌H會生成日程表，還能繪制手繪風格的攻略圖：清晰標注各個停靠點的順序、交通方式、游玩亮點，甚至推薦的餐廳菜品，既實用又有“炫圖”屬性。地圖還能一鍵分享給朋友，變身你的“社交談資”。

如果哪一步不滿意？也不必全部重來。你可以直接拖動預算滑塊，或是點擊某一站修改，系統會迅速響應、重新規劃，不需要你從頭開始跟AI解釋一遍。

最關鍵的一點是：它不是只做“咨詢”，還完成了閉環。從機票、酒店到景區門票，所有推薦內容都可一鍵預訂，無需跳轉其他平臺。換句話說，你問的問題，它不僅能答，還能馬上幫你“搞定”。

在旅行AI這個還未成型的新戰場，“問一問”不是第一個登場的玩家，卻可能是第一個跑通產品邏輯、鎖定用戶使用習慣的那個。

3

“定制游”或將走下神壇

在旅行行業正酣的智能化競速中，飛豬“問一問”扮演的角色，不僅是一個工具產品，更像是一枚投向傳統旅游模式的“變量”。用戶的決策鏈路、旅行服務供給端的成本結構，或將產生“蝴蝶效應”。

長期以來，定制化旅游一直是“有人想，有人望，少人買”。一方面，用戶希望擺脫“千人一面”的標準化路線，擁有一段獨屬于自己的旅行；另一方面，定制游的價格卻高高在上：背后不僅是旅行顧問人力的時間成本，還有溝通、篩選、確認的長鏈條操作。傳統定制游更像一門精細手工藝，而非大眾消費品。

這個故事的另一個側面則是行業的高度同質化和低價競爭。沒人想打這種吆喝和買賣都難賺的價格戰，但不得不打。歸根到底，客戶需求和市場動向是個盲盒，供給的改造又需要成本，雙重夾擊之下，旅游從業者苦供需失調久矣。

以“問一問”為代表的AI技術有望打破這個局限。這各產品雖不完美，但能讓對AI感到迷茫的旅游人看到風向：借助AI的批量處理并發任務以及與智能匹配供需的能力，它實現了對個性化需求的“工業化規模響應”——你說出旅行目的、出行人數、興趣偏好，它在幾秒內就能從平臺海量供給數據中生成一套具備可執行性的行程方案，覆蓋交通、住宿、景點、預算等關鍵要素。

過去動輒上萬元的“深度定制游”，現在至少獲客成本可以被算法大幅壓縮，消費者能用標準產品的預算，體驗到定制級的服務。這不僅讓原本屬于“高凈值用戶”的旅行服務走向大眾，也為平臺打開了新的收入空間。

以一個典型案例為例：過去，一套涵蓋專屬司機、非熱門景點深度游、小眾住宿推薦的行程，可能需要數天溝通、反復修改，而今，“問一問”能在幾分鐘內初步生成，后續還能支持精細化調整。服務效率提高的同時，性價比也更具吸引力。

更重要的是，這套系統真正“讀懂了消費者的心”。從年輕用戶偏愛的網紅打卡點，到家庭用戶關注的兒童友好設施，再到銀發旅客在意的交通便利和醫療配套，AI能基于輸入內容自動判斷并進行差異化響應，形成一個因人而異、即時響應的旅行策劃助手。

這意味著，旅行不再是一組拼接起來的SKU，而是一種圍繞“我是誰”“我喜歡什么”而生的內容服務。

當然，這一切還只是開始。作為AI旅行賽道的先行者，“問一問”仍面臨諸多挑戰，比如如何進一步提升數據的實時性與廣度、如何在極端復雜需求下保證智能體的協同效率等。AI仍在學習，旅行也仍然是個高度情緒化、非標化的產業。

從“問一問”所引發的變局看，傳統定制游商家依然有廣闊的增長空間，但他們賴以生存的盈利結構正在悄然重塑。

過去，大量人力資源被消耗在基礎的信息匹配和供應鏈調度上，未來這部分將逐步被AI替代。而真正體現服務價值的，是那些基于深度理解和情感聯結所提供的個性化方案。換句話說，越能提供有溫度、有創意、有審美的差異化服務，越可能在AI普及之后脫穎而出，成為“溢價”的核心來源。

可以預見的是，隨著大模型持續進化、飛豬數據體系的擴展，以及多智能體協作機制的成熟，未來的“問一問”將越來越接近一個真正意義上的“數字旅行管家”。

更高效的探索、更具性價比的體驗、更貼心的陪伴，正成為未來旅行的關鍵詞。而這場改變，正在越來越多的“問一問們”里悄然發生。