作者 | 華衛(wèi)、 褚杏娟

剛剛，AI 初創(chuàng)公司 Fellou AI 宣布了第一代 Agentic 瀏覽器，其搜索性能優(yōu)于 OpenAI、比 Manus 快 4 倍，且具備主動智能。只需一句話指令，F(xiàn)ellou 就能將繁瑣的在線任務(wù)自動化，無論是查找資料、生成報告、在線購物還是創(chuàng)建網(wǎng)站。

據(jù)了解，F(xiàn)ellou 是一種集成了具備思考和行動能力的智能代理的 Agentic Browser 行動型瀏覽器，不僅展示信息，更能主動替用戶執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，根據(jù)用戶目標(biāo)自主拆解任務(wù)、跨界操作并完成端到端任務(wù)交付。換句話說，用戶只需要提出一個意圖或目標(biāo)，瀏覽器內(nèi)嵌的智能代理便能自主進(jìn)行信息檢索、數(shù)據(jù)整合、操作執(zhí)行等多步驟流程。

目前，F(xiàn)ellou 已開啟全球內(nèi)測，提供 PC Mac（Apple 芯片和 Intel 芯片） 版供下載使用（fellou.ai/download），預(yù)計在今年下半年會開放 Windows 版和移動版。

同此前爆火的 Manus 一樣，F(xiàn)ellou 亦是由一位中國開發(fā)者創(chuàng)建的。Fellou AI 創(chuàng)始人謝揚表示，F(xiàn)ellou 可以大幅提升生產(chǎn)力，讓打工人實現(xiàn)“上班 8 小時，摸魚 6 小時”。

謝揚是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在 2019 年創(chuàng)辦了 Authing 身份云，為企業(yè)和開發(fā)者提供事件驅(qū)動的身份認(rèn)證云服務(wù)。他本人長期從事計算機(jī)軟件、云、網(wǎng)關(guān)、身份認(rèn)證、人工智能研究，目前正在開展全球化 AI Agent 身份基礎(chǔ)設(shè)施等工作；曾擔(dān)任字節(jié)跳動公司 Serverless 開發(fā)、龍貓科技公司 CEO 、好東西傳送門公司 CTO 。

我們在拿到邀請碼后，第一時間去測試了多個任務(wù)。（同時，我們也給一直關(guān)注和支持 AI 前線的朋友們申請了可免費拿到邀請碼的福利，文章下方附有獲取方式，先到先得~）

真實測試了 3 個場景 case

五一假期就要到啦，我們給 Fellou 的第一個任務(wù)是：希望它能自主做一份旅游攻略。

Prompt 如下：

做一份北京出發(fā)、五一去周邊 3 天游的攻略，需包含各地優(yōu)劣對比（含人流情況）、出行方式（含票務(wù)情況）、3 天詳細(xì)行程安排、高性價比酒店推薦以及當(dāng)?shù)靥厣朗场?/blockquote>

可以看到，在 Fellou 的搜索框輸入 Prompt 后，下方接連出現(xiàn)了兩次詢問：“是否需要我?guī)椭憧偨Y(jié)一些旅行建議和注意事項？、是否需要我為你推薦一些具體的旅行地和活動？”點擊 Yes 后，該瀏覽器便開始自主“工作”了。

在 Tinking 里，F(xiàn)ellou 找出了五個推薦旅游地及活動，接著進(jìn)行 Task Planning。運行任務(wù)過程中，該瀏覽器提示登錄小紅書賬號，之后自主瀏覽內(nèi)容并生成了一份名為“五一北京周邊推薦指南”的報告，包含周邊小眾景點、高鐵可達(dá)目的地、親子游推薦、休閑度假勝地和出行數(shù)據(jù)分析。報告下方，還給出了“More Comprehensive”按鈕，下方提示可以添加更多關(guān)于各景點具體交通信息、消費水平和預(yù)算建議的內(nèi)容。

接著，我們將同一 Prompt 丟給了 DeepSeek。驚喜的是，DeepSeek 給出的回答更為簡潔直觀。可以看到，DeepSeek 生成的攻略提供了熱門景點和小眾路線兩種行程方案，并包含優(yōu)劣對比、出行方式和票務(wù)建議、詳細(xì)行程安排、當(dāng)?shù)鼐频昙懊朗惩扑]、避坑指南。

我們給 Fellou 的第二個任務(wù)是，希望它能通過資料完成做 PPT 的工作。

Prompt 如下：

根據(jù)目前在 arXiv 上找得到的多智能體論文報告，做一個關(guān)于多智能體技術(shù)能力及發(fā)展趨勢的 PPT。

輸入 Prompt 后，F(xiàn)ellou 首先詢問：“是否一鍵打開優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源？”，點擊 Yes 后繼續(xù)詢問“是否需要我為你尋找一些相關(guān)的研究論文或資助項目？”再次點擊 Yes 后開始對多智能體技術(shù)進(jìn)行深入研究，接著自主生成了一份多智能體技術(shù)研究與資助項目綜合報告，所有內(nèi)容都以圖表的形式展現(xiàn)。不過，F(xiàn)ellou 還未能輸出完整版 PPT 形式文件。

在官方展示的使用案例里，包括自動將商品加購。因此，我們給 Fellou 的第三個任務(wù)是，希望它能按照要求進(jìn)行自主購物。

這項任務(wù)里，我們準(zhǔn)備的第一個 Prompt 是：打開淘寶網(wǎng)站，找到“2025 年最值得入手”的 5000 元以內(nèi)手機(jī) ，按功能配置和評分進(jìn)行篩選，并將綜合性價比最高的三個手機(jī)型號添加到我的購物車。但由于 Fellou 目前還未適配完全國內(nèi)網(wǎng)站，所以只得到了一份“2025 年國補后手機(jī)選購指南”的報告，內(nèi)容也十分詳盡，包含性能和配置對比、國家補貼政策解讀、性價比分析以及推薦和即將發(fā)布的手機(jī)。

成功的 Prompt 如下：

打開亞馬遜，搜索 NVIDIA RTX 4060 顯卡，按可用性和客戶評分進(jìn)行篩選，然后將評分最高的型號添加到我的購物車。

相比其他 AI 瀏覽器，

Fellou 特殊在哪里？

據(jù)官方介紹，F(xiàn)ellou 整合了瀏覽器、Agent、工作流自動化，這種全新架構(gòu)使得 Fellou 從傳統(tǒng)的信息展示工具轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲皫腿斯ぷ鳌钡闹悄苌a(chǎn)力平臺，實現(xiàn)從意圖到結(jié)果的一站式交付。此外，F(xiàn)ellou 還在傳統(tǒng)瀏覽器的基礎(chǔ)之上增加了對本地電腦的控制能力，在處理用戶任務(wù)時同時可以擁有 Web 應(yīng)用與本地的 Context，在數(shù)字世界內(nèi)擁有無限行動空間和跨平臺任務(wù)處理能力。

具體來說，F(xiàn)ellou 主要由四大核心能力組成：

• 深度行動（Deep Action）: 使 LLM 從“問什么都會”到“干什么都行”；

• 主動智能（Proactive Intelligence）：使 Agent 從被動響應(yīng)需求到主動為用戶提供行動推薦和結(jié)果建議；

• 混合影子空間（Hybird Shadow Workspace）：不搶占用戶電腦，且能根據(jù)不同任務(wù)類型獲取用戶上下文、了解用戶、增強用戶體驗和與 Agent 協(xié)作體驗；

• 智能體網(wǎng)絡(luò)（Agent Store）: 用戶能享受到更多垂直 Agent 能力的關(guān)鍵生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，使有垂直 Know-how 的 Agent 創(chuàng)作者可以向全網(wǎng)用戶開發(fā)、共享自己的經(jīng)驗、知識和工作流。

其中， Deep Action 功能包括 Search 和 Workflow 兩方面。用戶通過瀏覽海量網(wǎng)頁來收集信息、分析數(shù)據(jù)，獲取所需知識，F(xiàn)ellou 可以批量并行化一次性輔助用戶閱讀大量網(wǎng)頁信息；用戶需要依靠一系列序列化操作完成具體任務(wù)，如在線購物、預(yù)訂會議、填寫報告、交互提交等，F(xiàn)ellou 可根據(jù)用戶需求自行規(guī)劃任務(wù)并自主行動。

主動智能使得用戶不需要寫出非常明確的需求，F(xiàn)ellou 僅通過用戶的行為就可預(yù)測用戶想要完成的事情，最終將結(jié)果交付給用戶：當(dāng)它察覺到用戶即將進(jìn)行某項重復(fù)性操作，或發(fā)出一個隱晦的需求信號時，F(xiàn)ellou 會主動發(fā)出詢問，提醒用戶是否需要提前介入或直接接管任務(wù)。

并且，這種主動智能還會為用戶形成個人知識庫（Personal Knowledge Base），從而強化用戶個性化體驗，增強知識自動化整合。在該能力背后，F(xiàn)ellou 利用先進(jìn)的深度語義理解和上下文記憶技術(shù)，實時捕捉用戶在各個網(wǎng)頁上的操作軌跡，并不斷積累用戶的行為數(shù)據(jù)和操作習(xí)慣——從常訪問的網(wǎng)站到重復(fù)執(zhí)行的任務(wù)，都成為其“數(shù)字記憶”的一部分。

Fellou 團(tuán)隊認(rèn)為，Agent 的執(zhí)行環(huán)境需要劃分為本地、本地虛擬化和云桌面的方式，用以處理不同的任務(wù)，包括以下情況：

• 一是單步驟 20s 以內(nèi)就可以執(zhí)行完成的任務(wù)，可以放在本地執(zhí)行，用戶能容忍短暫的電腦被搶占；

• 二是既依賴本地上下文又是長程的任務(wù)，適合放到本地的虛擬化環(huán)境中執(zhí)行，F(xiàn)ellou 將這種環(huán)境稱作“影子空間”，它可以做到在 Agent 執(zhí)行任務(wù)時不干擾用戶使用電腦，同時用戶還可以看到 Agent 的執(zhí)行進(jìn)程并在適當(dāng)時刻加以干預(yù)；

• 三是不依賴本地上下文，又是長程的任務(wù)，則適合放在云桌面中運行，這樣就能做到用戶關(guān)掉電腦外出后還可以在手機(jī)上與 Fellou 交互。

此外，謝揚表示，人與智能的關(guān)系應(yīng)當(dāng)建立在相互選擇、深度互動與彼此支持之上。Fellou 試圖讓每個用戶都能將自身的經(jīng)驗和能力沉淀為一個獨立的垂直 Agent，這些 Agent 不僅可以幫助自己，更能在社區(qū)中共享、相互學(xué)習(xí)。

在平臺上，用戶不僅能打造個性化的對話智能體；同時，也可以將自己在執(zhí)行某項任務(wù)過程中形成的操作序列封裝為一個完整的工作流，供其他用戶直接調(diào)用。

總的來說，相比起其他 AI 瀏覽器，F(xiàn)ellou 的核心優(yōu)勢包括：

• 支持安全地訪問需登錄的網(wǎng)站（如論壇、職業(yè)社交網(wǎng)等）并進(jìn)行搜索；

• 能夠捕捉用戶操作的標(biāo)簽頁作為任務(wù)處理的上下文，實現(xiàn)跨網(wǎng)站信息連續(xù)性處理；

• 通過獨立的沙箱虛擬化環(huán)境同時操作多個網(wǎng)頁，確保任務(wù)執(zhí)行之間、智能體和用戶之間不互相干擾；

• 內(nèi)置 Agent 模塊不僅解析用戶指令，還能自動拆解任務(wù)、規(guī)劃操作路徑，優(yōu)化多步驟工作流，并行化執(zhí)行；

• 集成智能分析報告功能，可以將多網(wǎng)頁信息整合并以直觀圖表和摘要形式呈現(xiàn)，方便一鍵共享和決策。

“評分結(jié)果不比 Manus 差”

對于高代碼開發(fā)者，F(xiàn)ellou 提供了一套通過自然語言設(shè)計和部署高效 Agentic Workflow 的開發(fā)框架 Eko Framework ，同時是開源框架 Browser use 的生產(chǎn)級進(jìn)階版本。

Eko 允許開發(fā)者以自然語句編寫、調(diào)試和優(yōu)化工作流程，將創(chuàng)意迅速轉(zhuǎn)化為智能化操作模型。在 Eko 的支持下，開發(fā)者不僅可以自定義工具，實現(xiàn)全新的行為模式，還能通過 Hook 機(jī)制在 Agent 執(zhí)行過程中動態(tài)干預(yù)和調(diào)整，從而保證每一個工作流都足夠靈活、精準(zhǔn)并符合實際生產(chǎn)需求。

據(jù)介紹，Eko 由 Fellou 團(tuán)隊自研 ，其以生產(chǎn)級可干預(yù)特性、更快的執(zhí)行速度、更低的執(zhí)行成本（Fellou 單次任務(wù)的執(zhí)行費用在 3 毛到 3 元之間）顯著優(yōu)于同類產(chǎn)品。

同時，F(xiàn)ellou 團(tuán)隊還提出了一種混合反饋經(jīng)驗學(xué)習(xí)（Hybird Feedback Experience Learning）框架，能讓智能體不僅依賴環(huán)境交互來持續(xù)優(yōu)化行為，還能從結(jié)構(gòu)化的失敗反饋中獲得改進(jìn)。

據(jù)稱，當(dāng)基于瀏覽器的智能體在執(zhí)行任務(wù)過程中失敗—，會觸發(fā)一個次級分析機(jī)制。在這一階段，人類監(jiān)督者或大型語言模型（LLM）將對失敗的執(zhí)行軌跡進(jìn)行回顧性分析，從中提取出可操作的經(jīng)驗，例如誤解、次優(yōu)決策點或被忽視的交互機(jī)會。

這些提煉出的經(jīng)驗隨后被注入至結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗庫中，形成一個不斷擴(kuò)展的“失敗感知型示范語料庫”。當(dāng)智能體未來再次遇到類似查詢或情境時，基于檢索的泛化機(jī)制使其能夠主動調(diào)用此前的糾正策略，從而降低重復(fù)失敗的概率，加速任務(wù)掌握過程。

此外，F(xiàn)ellou 團(tuán)隊稱，為驗證瀏覽器生成的報告效果，他們找了 60 個用戶測評，分準(zhǔn)確性、描述清晰性、思考深度和廣度、可讀性五大維度，和 OpenAI 的 Deep Research、Manus、Perplexity 做了打分比較，結(jié)果是 Fellou 的綜合評分為最高，其中可讀性 > 表述清晰性 > 準(zhǔn)確性 > 思考深度和廣度。

“從執(zhí)行速度層面來看，F(xiàn)ellou 也優(yōu)于其他相似產(chǎn)品。”據(jù)介紹，在 49 個任務(wù)中，F(xiàn)ellou 的平均耗時僅為 3.7 分鐘，相比較 Manus 的 18.6 分鐘和 Deep Research 的 11.5 分鐘皆有顯著的速度優(yōu)勢。

據(jù)悉，F(xiàn)ellou 不久后將開源 Agentic Browser 的評估 Benchmark，以用戶的實際生產(chǎn)場景和用戶體驗為中心，構(gòu)建跨環(huán)境、跨應(yīng)用、跨設(shè)備的 Agent 任務(wù)集，用以評估 Agentic Browser 提高用戶在真實生產(chǎn)環(huán)境下生產(chǎn)力的表現(xiàn)。

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