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50+AI新品齊發!微軟Build放大招:擁抱Agent勝算幾何?

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北京時間 5 月 20 日凌晨,如果你打開微軟 Build 2025 開發者大會的直播,最先吸引你的可能不是一場原本屬于 AI 和開發者的技術盛會,而是開場不久后的尷尬一幕:一邊是幾位微軟員工在臺下大聲抗議,一邊是微軟 CEO Satya Nadella 在臺上假裝聽不到,繼續進行演講。

于是乎,本屆 Build 大會開始沒多久,就先重演了幾周前微軟 50 周年慶典的一幕,微軟的安保與員工關系也再次成為社交媒體調侃和討論的熱點。

但把鏡頭拉回來,Build 2025 依然稱得上干貨滿滿,如果你是習慣看幾條更新概要就收工的人,那這屆 Build 可能會讓你頭大——微軟這次真的說了很多。

這場發布會,微軟一口氣發布了超過 50 項新產品和新服務,涵蓋 Copilot、Edge、微軟應用商店、WinGet、PowerToys、SQL Server 以及各種開發工具和服務,還拉來了三大重量級合作伙伴站臺,包括 OpenAI CEO 山姆·奧爾特曼、NVIDIA CEO 黃仁勛以及 xAI CEO 伊隆·馬斯克。



圖/微軟

而這屆 Build 的主題是「Open Agentic Web」,翻譯成中文「開放智能體網絡」可能多少有點抽象,但意思很直接:微軟希望 AI 智能體不僅是你的個人助手,而是互聯網的新基建。與此同時,微軟 Copilot 不再只是功能,還是一種開發范式;Windows 不再只是系統,還將成為智能體的「棲息地」;Azure 則不只是云平臺,還是智能體的訓練營、部署站與交通樞紐。

過去幾年,Build 一直是微軟展示開發工具、系統功能與平臺升級的重要舞臺,但今年,它的氣質真的變了。微軟不再只是更新一堆 API、IDE 和云服務套餐,而像是宣告:

微軟將開創一個萬物皆智能體(Agent)的新時代。

問題是,微軟的自信心從何而來?這個被他們稱為「開放智能體網絡」的新時代,究竟和我們今天熟悉的 ChatGPT、互聯網又有多大不同?

50 多項AI新品,微軟打造了“AI三地基”

Build 2025 的發布節奏可以說是眼花繚亂,不僅有 GitHub Copilot 的全面升級、Windows 的 AI 能力提升、Azure AI 的重磅開放,還穿插了各種開發工具、調度協議、身份系統、Agent 工作流編輯器……足足 50 多款新產品和新服務輪番上場。

但如果只看到「功能羅列」,那你可能就錯過了微軟真正要講的故事。

這一次,微軟最重磅的發布就是推出了三大 AI 開發和應用平臺,分別是:Azure AI Foundry、Windows AI Foundry 和 Copilot Agent 平臺。比起說是產品和服務集合,這更像是微軟在重新定義開發、部署和運行 AI 的「三大地基」。

第一塊地基:Azure AI Foundry,模型的訓練場與調度中心



圖/微軟

在云端,微軟拿出了 Azure AI Foundry,核心目標是讓開發者可以像挑積木一樣組合 AI 能力。

這里不僅支持 OpenAI 的 GPT-4 和自研 Phi-3 模型,還首次引入了 xAI 的 Grok 3、Mistral 7B/8x22B、Meta 的 Llama 等主流開源模型。你甚至可以用微軟新推出的「Model Router」功能,讓不同模型按需調度,用誰跑得快、答得準,就調用誰。

同時,Azure AI Foundry 也提供「Model Evaluation」工具和可觀察性工具鏈,幫助開發者實時監測每一個模型的性能、成本和響應質量。微軟的邏輯其實很清楚:既然 AI 模型百花齊放,那就干脆把花園建好。

第二塊地基:Windows AI Foundry,讓 AI 真正跑在用戶設備上



圖/微軟

如果說 Azure 是 AI 的云大腦,那 Windows AI Foundry 就是本地設備上的 AI 開發中心。

這屆 Build 上,微軟就首次提出了 Windows AI Foundry 的概念,目標是面向開發者支持 AI 開發的整個生命周期。微軟還宣布 Windows AI Foundry 將支持 AI 模型本地部署在 Windows 乃至 Mac 設備上運行,連通 Azure AI Foundry 實現端云一體化。

基于 Windows AI Foundry 進行應用開發,借助 NPU 和最新 ARM 架構,用戶即便無法聯網,也可以跑本地模型,完成文本總結、圖像生成、語音交互等任務。

但更重要的是,微軟還在為這些模型打通「上下文存儲」與「操作系統級調用」能力——這意味著 AI 應用可以更智能地調取你的文件、理解你的行為習慣,成為一個真正活在系統里的智能體。

第三塊地基:Copilot Studio 平臺,讓人人都能構建智能體



圖/微軟

相比前兩者面向開發者與設備平臺,微軟這次推出的 Copilot Studio 平臺,劍指的是一個更大的愿景——讓每個人都能構建屬于自己的智能體。但同時,微軟還原生支持了Model Context Protocol(MCP)協議,并推出了 Entra Agent ID 系統。

其中 Copilot Studio 支持無代碼搭建多智能體工作流,比如讓一個智能體查資料,另一個智能體發郵件,第三個智能體寫日報;MCP 協議則支持不同智能體之間共享上下文,操作軟件處理任務;Entra Agent ID 讓每個智能體都有獨立身份和權限控制,便于統一治理和安全審計。



圖/微軟

簡言之,微軟想讓開發者構建智能體,就像做網站一樣容易——不僅好用,而且「聯網協作、身份可控、上下文共享」,一個都不能少。

如果把這三大平臺放在一起看,我們就不難理解微軟在 Build 大會上真正想傳達的主線:AI 不再是孤立運行的模型,而是一個個有能力、有身份、能聯動的智能體。

它們跑在云端(Azure)、端側(Windows),被開發者編排(Copilot Studio),通過協議互聯(MCP),擁有各自身份(Entra Agent ID),最終組成一個智能體互聯網。

在我看來,這也就是微軟口中所謂的「開放智能體網絡」,一個開放但可治理、可擴展但不失控制的 AI 世界藍圖。而這也意味著,微軟想要的不只是一個 Copilot,而是一次從工具到平臺、從平臺到生態的躍遷。

從 Copilot 到 Agent,微軟勝算幾何?

講到這里,Build 2025 的核心脈絡其實已經很清晰了。微軟發布了三大 AI 平臺,串起了云、端、協議和治理的完整架構,試圖用 50 多項新品,把「智能體」從一個功能性概念變成操作系統級的存在。

作為 AI 競賽中最早布局的一方,微軟的打法其實并不讓人意外,但這次大會依然展現出它在戰略執行上的優勢。



圖/微軟

一方面在于微軟自身的平臺能力。從 Azure 到 Windows,再到 Copilot Studio,微軟已經構建了一套從開發、部署到分發的閉環平臺。而且它并不自我封閉,愿意接入 Grok、Mistral、Llama 等外部模型,這使得它的生態更有吸引力,尤其是對開發者和企業來說。

另一方面,微軟的技術落地節奏很快。從提出「Copilot 無處不在」,到現在實際部署在 Office、Windows、GitHub,再到今天鼓勵開發者構建自己的 Agent,它的戰略是漸進且有路徑圖的。

但話說回來,問題也不小。智能體看起來很美好,實際落地卻面臨多方面的挑戰,盡管各大廠商都在強調,低代碼甚至無代碼開發,但真正要構建一個穩定、可控、協作流暢的智能體體系,仍然需要高度專業的工程能力。

更重要的是,OpenAI、Google、阿里,AI 巨頭都在構建自己的智能體世界,都在挑戰微軟提出的開發范式。而智能體的構想,距離「變成每個人每天都用的工具」,還有不短的路要走。所以我們或許可以這樣理解 Build 2025:

這不只是一個只談新產品和新發布的大會,而是一場以技術發布為殼,實則面向開發者宣示「下一代計算秩序」的戰略總動員。

但要讓全世界跟它走,微軟必須證明一個前提成立:開發者以及用戶,真的能夠從中受益。可以預見的是,這條路不好走,同時也正是 Build 2025 留下的最大懸念。

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