對比中國與美國,經濟增長與企業回報之間的背離,常常成為一個令人困擾的“謎題”。
近兩年,中國仍能保持5%及以上的實際GDP增速,但企業卻仍在“窮忙活”,盈利承壓;美國一直嚷著貿易逆差,企業利潤卻盆滿缽滿,這幾年更是飛速增長。
最近,圣路易斯聯邦儲備銀行(St. Louis Fed)的經濟學家里卡多·馬托(Ricardo Marto)發現,自疫情以來,美國的企業利潤一直都在增長,到2024年最后一個季度,達到了4萬億美元。它包括美國公司和外國公司通過經濟活動在美國賺取的收入,但不包括美國公司在國外賺取的收入。
它的增長是如此迅猛,以至于占國民收入(national income)的比例也增長了2.3個百分點,去年底達到了16.2%;疫情前的平均水平約為13.9%。相應的,美國個人經營者和雇員薪酬在國民收入中的占比就下降了。
這里需要額外備注一下,該經濟學家的研究數據,源自美國經濟分析局 (BEA) 發布的國民收入和生產賬戶(NIPA)。國民收入包括雇員薪酬(employee compensation)、個體經營者收入(proprietors’ income)、企業利潤(corporate profits)、租金收入(rental income)和政府補貼(government subsidies)等等。雇員薪酬在美國國民收入指標中占比最高,一般在61%左右。
該經濟學家發現,這一階段的企業利潤的增長,完全是由實體經濟帶動的。更具體地說,它主要是由零售和批發貿易、建筑、制造業和醫療保健推動的。這些部門貢獻了疫情后企業利潤增長的73%。而金融行業的利潤則保持相當穩定。他認為企業利潤增長的原因之一,在于疫情加速了向數字經濟的過渡,有助于上述部門用更少的資源生產更多的產品。最終,這些企業通過股息(Dividends)或留存(Undistributed Profits)的形式完成分配。
可惜,作者沒有對比研究一下中國的情況。兩個國家在對企業利潤的統計口徑上存在較大差異。在中國國家統計局定期公布的企業或行業利潤相關數據中,較為常用的是規模以上工業企業利潤總額。
不過,它只能代表年主營業務收入2000萬元及以上的工業法人單位(從2011年開始的口徑),未能覆蓋收入規模相對更小的工業企業,及服務業等更廣泛的企業主體。而且,它還存在口徑調整、統計執法、剔除重復數據、企業改革剝離等因素,導致樣板數量每年都會變化,也就影響到數據直接拿來用的可比性問題。
但是,它已經足夠從一個側面,反應出中國與美國的企業利潤之間,確實存在這樣一個“謎題”。
按照國家統計局的數據,中國規上工業企業利潤總額在截至2017年底前持續增長,在2018年和2019年開始下滑,并在疫情的前兩年重拾增長,尤其是2021年,幾乎追平疫情前的增長趨勢。但是,疫情后至今,該指標仍然處于下滑趨勢。
當然,我們可以用可比口徑下的同比增速指標,來衡量中國規上工業企業利潤的實際變化情況。自疫情在全球范圍內蔓延起,全國全年規上工業企業利潤總額,同樣從2022年起,連續三年同比負增長,但幅度明顯收斂。其中,在規上工業企業利潤負增長的近兩年,私營企業仍然表現出較高的韌性,實現利潤正向增長。
此外,統計公報也會披露全國全年規上服務業企業利潤總額的同比增速。不過,它不公布具體利潤金額數值;它也不覆蓋那些收入規模較低的企業。而且,服務業的“規模以上”,口徑更為復雜,軟件和信息技術服務業、商務服務業,以及文化、體育和娛樂業,它們納入統計所需的年營業收入門檻各不相同。
僅就同比增速來看,在2020年陷入短暫負增長后,中國規上服務業企業利潤總額,一直均處于增長趨勢。
上市公司利潤總額則是另一組值得對比的數據。只要符合標準,無論是工業企業、服務業企業還是農業企業,都可以上市。缺點是,它的覆蓋范圍更小,只有數千家企業;每年都有企業新上市,還有部分企業退市,尤其是新上市企業時間分布并不均衡;一般而言,它的盈利能力比全國平均水平要更高一點。
為了盡可能地保證趨勢可比,我們選取了在2020年及之前上市的全部A股上市公司,統計它們在年報中披露的年度利潤總額。從2020年到2023年(2024年仍在披露期),它們利潤總額合計分別為5.394萬億元人民幣、6.418萬億、6.332萬億、6.301萬億。同樣可以看到,在2022年與2023年,企業利潤同樣缺乏增長,但跌幅進一步收斂。
無論怎么選取角度,中國與美國的企業利潤都難以“完美”直接對比。但這不影響我們得出如下結論:美國企業利潤正在持續增長,尤其是疫情以來,出現了加速度;中國企業利潤總額,無論是規模以上工業企業,還是包括了服務業企業但數量更少的上市公司,疫情以來都承受了較大盈利壓力。這與兩個國家GDP增速相背離。
三年前,中金公司試圖解答過這個問題,認為至少包括三個結構性原因:一次分配中要素資源市場化配置機制帶來的效率差異,二次分配中對資本和企業所得的稅收差異,以及價值鏈所處位置和行業集中度不同。
現在,謎題還在,答案還和之前一樣嗎?
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