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教育部等九部門:建立基于大數據和人工智能支持的教育評價機制

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來源:高校人工智能與大數據創新聯盟


為貫徹落實《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》,以教育數字化為重要突破口,開辟教育發展新賽道和塑造發展新優勢,全面支撐教育強國建設,2025年4月11日,教育部等九部門提出《關于加快推進教育數字化的意見》。其中要求,賦能教育評價改革。建立基于大數據和人工智能支持的教育評價機制,面向學校、教師、學生等不同主體,完善結果評價,開展多維度的過程評價、增值評價和綜合評價。推動實現教學全過程、發展全要素伴隨式數據采集,開展精準畫像。強化全面發展育人導向,推進數字化賦能考試評價改革。推進高等教育自學考試等考試的數字化試點。實現高校教學、科研、管理、服務數據共享,推動院校、學科、專業評估數字化轉型。


分析認為,教育部等九部門提出建立基于大數據和人工智能(AI)支持的教育評價機制,主要基于以下幾個核心原因和戰略考量:

一、突破傳統教育評價的局限性

(一)單一評價維度問題:傳統教育評價長期依賴考試成績、升學率等量化指標,導致教育實踐過度傾向應試化,忽視學生的綜合素質(如創新能力、實踐能力、價值觀等)。

(二)靜態評價的缺陷:傳統評價多為階段性、結果性評估(如期中/期末考試),難以動態跟蹤學習過程,無法精準反映學生的成長軌跡和個性化需求。

(三)主觀性與片面性:教師主觀經驗主導的評價可能存在偏差,且難以覆蓋大規模學生群體的差異化特征。

二、推動教育評價的科學化與精準化

(一)多維度數據整合:通過大數據技術,可以整合學生學業表現、課堂互動、課外活動、心理發展、行為習慣等多維度數據,構建更全面的評價模型。

(二)動態學習分析:AI能實時分析學習過程中的行為數據(如在線學習時長、錯題分布、思維路徑等),識別學生的知識盲區、學習風格和潛力方向,提供個性化反饋。

(三)預測與干預:AI算法可預測學業風險(如輟學傾向、學習倦怠),幫助教師提前干預,優化教學策略。

三、服務“素質教育”與“因材施教”

(一)破除“唯分數論”:通過多維評價體系,推動社會從單一成績導向轉向德智體美勞全面發展的人才培養目標,契合“雙減”政策的核心訴求。

(二)個性化教育支持:AI可根據學生個體差異推薦學習資源、調整教學難度,實現“千人千面”的教育方案,提升學習效率。

(三)創新能力培養:通過分析學生的跨學科項目實踐、協作能力等非結構化數據,鼓勵創新思維和實踐能力的培養。

四、促進教育公平與資源優化

(一)區域均衡發展:大數據可監測城鄉、區域間的教育質量差異,幫助政府精準調配資源(如師資、設備、資金),縮小教育鴻溝。

(二)弱勢群體關注:AI可識別偏遠地區學生、特殊兒童等群體的特殊需求,推動教育幫扶政策落地。

(三)教師能力提升:通過分析教師教學行為數據,提供針對性培訓建議,促進教師專業發展。

五、響應國家戰略與技術發展趨勢

(一)政策導向:契合《深化新時代教育評價改革總體方案》(2020年)提出的“改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價”要求。

(二)數字化轉型需求:教育信息化2.0行動和“十四五”規劃強調以技術賦能教育治理現代化,教育評價體系升級是核心環節。

(三)國際競爭驅動:全球教育領域正加速應用AI技術(如OECD的PISA測評已探索數字化評估),中國需通過技術創新保持教育競爭力。

六、提升教育治理效能

(一)宏觀決策支持:通過教育大數據的區域化、全國性分析,為教育政策制定(如課程改革、考試招生制度)提供實證依據。

(二)動態監管與評估:實時監測學校教學質量、政策執行效果,減少形式主義評估,提升管理透明度。

(三)潛在挑戰與應對

盡管技術賦能教育評價前景廣闊,仍需關注數據隱私保護(如學生敏感信息的安全)、算法公平性(避免偏見)、技術依賴風險(防止過度量化忽視人文關懷)等問題,需通過法規完善、倫理審查和多方協同治理加以平衡。

因此,這一機制的提出,本質上是將教育評價從“經驗驅動”轉向“數據驅動”,以技術手段破解長期存在的評價難題,推動教育體系更公平、更科學、更適應未來社會對人才的需求。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟(簡稱:高校聯盟)是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起,于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止,聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長,中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準,于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源,按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃,將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺,同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會(簡稱:高校區塊鏈專委會),是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問;福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任;北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育,為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會(簡稱:高校元宇宙專委會),是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任;清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展,為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會(簡稱:高校數字經濟專委會),是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展,推動產學研合作,為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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