引言：一場遲到的AI革命

2025年4月，北京嘉瑞文化中心的一場專訪中，酷開科技CEO王志國拋出一個觀點：“AI的本質是開放，封閉的AI無法發揮效能。”這句話的背后，是酷開自2023年起“All?in?AI”戰略的延續——從最初升級電視系統，到覆蓋運營商、車企、智能硬件的開放智能體生態，這家被貼上“互聯網”標簽的科技公司，正試圖用“超級智能體”重新定義AI生態的玩法。

酷開科技CEO王志國

但這條路上，質疑從未間斷：在巨頭林立的AI戰場，酷開憑什么能撕開B端市場的缺口？它的開放生態是真命題，還是偽概念？

一、開放生態：酷開的“價值定位”生存法則

“AI的核心價值不是獨占，而是共享與賦能?！蓖踔緡趯ＴL中強調這一點。2023年，酷開推出AI?1.0系統時，選擇將部分源碼開放給合作伙伴。這一“反直覺”操作曾引發內部爭議——畢竟，AI算法的護城河往往建立在技術封閉性上。但王志國算了一筆賬：與其讓合作伙伴重復開發底層能力，不如將酷開的AI產品以超級智能體模塊標準化輸出，快速形成生態規模。

這一策略在運營商領域初見成效。通過與移動、聯通、IPTV等合作，酷開將AI語音助手嵌入機頂盒，用戶無需更換硬件即可體驗“一句話找片源”“個性化推薦”等功能。數據顯示，搭載酷開系統的機頂盒用戶日均使用時長快速提升，而合作伙伴的定制開發成本降低不少?！拔覀円龅氖侵悄芑幕A設施。”王志國總結道。

酷開構建生態的關鍵邏輯：1降維打擊：用電視領域積累的AI能力(如語音交互、內容推薦)切入門檻較低的機頂盒市場，快速占領入口;2標準化輸出：將算法模塊化，合作伙伴可按需“拼裝”，降低技術適配成本;3數據反哺：通過B端合作獲取跨行業用戶數據，反哺AI模型迭代，形成閉環。

二、跨行業賦能：從“電視大屏”到“智能汽車”

如果說運營商合作是酷開生態的“基本盤”，那么智能汽車則是其發力的另外一條賽道。2025年Q1，酷開超級智能體在汽車領域的銷售突破4000萬，軟件與硬件收入平分秋色。這一成績的背后，藏著一個“場景痛點”的邏輯：車內場景中，用戶雙手被方向盤占用，語音成為最自然的交互方式，但傳統車機系統往往只能執行簡單指令(如“播放音樂”)，而酷開的“影音智能體”試圖更進一步——當用戶說“我想看《狂飆》”，系統能自動定位到上次觀看的集數和位置。

更值得關注的是本地化算力的布局。王志國透露，酷開正與車企聯合開發車載邊緣計算方案，將照片處理、隱私數據存儲等需求留在本地。“用戶不愿讓敏感數據上傳云端，而汽車恰好具備持續供電和高算力條件，這天然適合部署本地AI?！边@一思路直擊車企痛點：既符合隱私合規趨勢，又能通過差異化功能提升產品溢價。

“許多家長不愿讓孩子長時間玩手機，但車內封閉空間恰好是替代方案?！币恍┖献鬈嚻蠓答?，使用體驗優秀的車機大屏使家庭用戶購車意愿提升。而這只是開始——未來，酷開將會基于智能汽車本地算力和傳感器進一步優化交互體驗。

三、營收密碼：B端生意的“軟硬兼施”

軟件收入占比50%”是酷開2025年Q1汽車領域營收的亮點，但這并非一蹴而就。酷開科技早期的運營商合作伙伴更傾向于采購硬件+軟件的打包方案，“他們覺得軟件應該是買硬件的配套”。

但是現在AI時代，軟件和數據才是定義價值的關鍵，為此，酷開設計了一套“漸進式”變現模型：

1、軟件服務：通過影音超級智能體作為切入點，六大智能體以軟件或Agent技能接入的方式，賦能企業自主自研的系統，增加軟件類收入;

2、硬件搭臺：通過定制化屏幕和控制器等硬件切入智能汽車座艙，快速落地，降低合作門檻;

3、數據分成：為車主用戶提供酷開AI和生態的內容服務，產生的運營收入，與合作伙伴共享商業化收益。

四、挑戰與優勢：生態狂飆下的冷思考

盡管前景樂觀，酷開的生態戰略仍面臨三重考驗：1技術護城河是否足夠深？?與專注算法的AI公司相比，酷開的優勢在于硬件落地經驗和用戶基數，但通用型AI模型的競爭力仍待時間驗證;2開放與控制的平衡：源碼開放可能催生“搭便車”現象，如何避免合作伙伴的技術反超？3跨行業適配成本：從電視到汽車，不同行業的交互邏輯、數據規范差異巨大，定制化開發可能拖慢擴張速度。

對此，王志國的回應顯得務實：“我們不做‘大而全’的AI平臺，而是聚焦特定場景做到極致的AI體驗，來保證我們的領先優勢。第一，相對大模型廠商，我們的小模型智能體服務成本低，性價比高;第二，我們獨一無二的全網影音資源的直接引用功能是客戶十分看重的;第三，互聯網科技公司酷開這個品牌是一個賣點，我們的創作智能體(生圖生音頻)是車企十分重視的賣點。”

結語：AI?新時代，誰需要“超級智能體”？

當行業熱議“通用人工智能”時，酷開選擇了一條截然不同的路徑：不做顛覆者，而是成為產業升級的“送水人”。無論是讓電視聽懂方言，還是讓汽車變成“移動的娛樂廳”，其本質都是通過AI解決“小場景”中的“真問題”。

或許，這場B端生態的卡位戰，最終拼的不是技術參數的高低，而是誰能真正理解一句話：AI的價值，不在于它有多聰明，而在于它能讓多少行業變得更“笨”——把復雜留給系統，把簡單還給用戶。

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