中國科技大廠爭搶AI人才的烈度不斷升級。最近螞蟻也加入其間，而且一開始就放了大招，直接把國際頂會現場變成了校招宣講會。

4月24日，為期4天的ICLR 2025（國際學習表征會議）在新加坡開幕。作為全球AI和機器學習領域的頂級會議，ICLR每年舉辦一次，是全球AI尖端人才交流碰撞的主舞臺之一。

參會者有AI頂級學者、企業技術高管，也有論文作者，其中不乏就讀于普林斯頓、加州伯克利、清華大學、中國科技大學等海內外名校的碩士、博士研究生。

這些學術能力突出的年輕人，正是螞蟻集團“Plan A”AI人才專項的青睞對象。“Plan A”是螞蟻最新啟動的AI人才專項，面向全球高校招募頂尖AI碩博應屆畢業生。

宣講現場體現出螞蟻滿滿的誠意：公司CTO何征宇率螞蟻AGI攻堅部門核心技術骨干悉數到場，輪番介紹螞蟻的發展歷程、AI技術戰略及愿景，并留了三十分鐘與現場觀眾交流與互動。

宣講現場全程座無虛席，氣氛熱烈。何征宇表示，“AI終于有望變得通用，意味著長尾需求將幾乎沒有邊際成本，讓普惠成為可能。我們將堅定投入AGI技術，跟行業一起解決AI普惠的問題。世界級的難題需要世界級的人才，對于頂級人才我們只有plan A，沒有plan B。”

這是眼下這波大廠AI人才軍備競賽的縮影，也是這波生成式AI發展至今，行業集體接近技術無人區，在充滿不確定性的未來面前，唯一能確定的是——麾下得有能破題的精兵良將。

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最先開出天價招募“天才少年”的華為，正是在九年前，就發現自己來到了“無人區”的跟前——無人領航、無既定規則、無人跟隨。為此，華為創始人任正非開出百萬年薪招募“天才少年”，就是希望讓出類拔萃的年輕人沖在創新第一線，帶動整個公司捅破天花板。

互聯網公司在面對新的技術十字路口時，同樣希望通過招募年輕人，在充滿不確定性的未來中捕捉新的發展機遇。

阿里2011年啟動“阿里星”校招項目，早期主要招募云計算領域的尖端人才。彼時國內云計算行業方興未艾，這批優秀年輕人的加入，為阿里云的快速發展打下基礎。隨后十余年間，“阿里星”的招募范圍逐漸擴大，近年來主要聚焦于AI，而這也是整個阿里的重點投入方向之一。

2025年春節期，DeepSeek火爆出圈，不僅迫使國內科技大廠主動伸出橄欖枝，就連OpenAI也不得不承認自己站在了“錯誤的一邊”。DeepSeek在強化學習、模型訓練、模型架構優化等方面取得多項突破，并以較低算力實現了第一梯隊的模型性能，而這些令人矚目的成績是由一群剛剛走出校園的年輕人才所取得的。

對于大公司而言，DeepSeek的成功是一場人才觀的巨震：年輕人缺乏工作經驗和社會閱歷，并不是大問題；深入技術前沿、學術能力突出、成果斐然的年輕人，反而能夠更輕盈、更自由地在AI時代浪潮中乘風破浪。

在DeepSeek沖擊波下，互聯網大廠一邊加緊學習其技術和產品，一邊將招募頂級學術背景的年輕人作為重中之重。AI大模型的人才之爭前所未有地白熱化。

一方面，大廠嘗試給予頂級人才更寬廣的發展空間。騰訊“青云計劃”、字節“Top Seed”、螞蟻“Plan A”等都在具體工作內容上提供更大自由度，甚至不在招聘海報上列明崗位名稱，而是鼓勵候選人發揮想象力和創造力，引領而非追隨技術潮流，挑戰AI的上限。

這些TOP校招人才計劃均為頂配人才開出頂配條件：百萬年薪是“起步價”，研究自由、算力自由是標配。

為這些年紀輕輕、甚至有些稚氣未脫的“天才少年”提供天價待遇，是否值得？時間已經給出了答案。

張志強，2016年“阿里星”（備注：當時“螞蟻星”尚未從“阿里星”中獨立出來），北京郵電大學畢業，目前在螞蟻集團基礎智能部擔任技術總監，負責螞蟻集團多個智能系統建設，包括“百靈”大語言模型、超大規模圖學習系統AGL、工業知識圖譜平臺“知蛛”等。相關技術成果在NeurIPS、VLDB、SIGKDD、ACL等CCF A/B類國際會議期刊發表論文80余篇，授權發明專利40余項，獲吳文俊人工智能科技進步一等獎（2020）和電子學會科學技術獎-科技進步一等獎（2022）。

黃青虬，2020年華為“天才少年”， 他先后就讀于清華大學和香港中文大學，獲得博士學位并發表十多篇頂會論文后，加入彼時剛剛成立的智能汽車解決方案BU。他帶領50多人的團隊，用了一年多的時間改進激光感知算法，在行業內首次將激光雷達安裝在量產乘用車上。如今，華為智駕方案已成為行業主流方案之一。

過去幾年，華為持續遭遇嚴峻外部挑戰，但依然保持了較快發展速度和行業領軍地位。黃青虬、彭志輝、李屹等“天才少年”們帶領團隊取得一系列技術突破，助力華為突圍功不可沒。

在這波生成式AI浪潮中，螞蟻其實并不是站在浪潮之巔的存在，但在儲備人才上，其果斷和堅定不輸一線大廠。在ICLR現場校招宣講會上，公司CTO何征宇向現場同學介紹了其剛成立不久、由他直接帶團隊的螞蟻AGI攻堅部門的核心技術骨干。我們查了一下他們的背景，發現幾乎清一色的海內外名校青年才俊，包括前 Open AI研究員吳翼，前谷歌圖像內容理解（ICA）團隊創始成員蔡偉，前谷歌GoogleAdMob技術負責人駱驥等。

在螞蟻，吳翼主導研發強化學習開源框架AReal-Boba，訓練出的7B推理模型達到SOTA水準，并以200美元的低成本，高效復現接近QwQ-32B模型的效果。

在歷次技術革新中，“得人才者得天下”的規律都沒有改變。那些擁有大批頂級人才的公司，從中受益匪淺，并獲得穿越周期的生長力。如今，相似的一幕正在AI大模型領域上演，科技大廠圍繞“天才少年”的爭奪愈發激烈。

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眼下這場日趨白日化的人才軍備競賽，在戰術上有幾個亮點和新變化值得關注。

首先，大廠此前搶人，往往鎖定高P，也就是高級管理人才。在行業競爭最激烈的時候，甚至出現了不少“破壞性招聘”，挖角對手管理層以干擾對手經營。

在一些行業，上述打法或許有一定效果。但在AI大模型領域，尖端技術人才的重要性遠遠高于一般人才和高P。

誠意是永不過時的利器。據晚點LatePost報道，2023年，張一鳴曾親自一對一拜訪重要AI論文的作者，其中包括未畢業的博士生。

據螞蟻技術官微的文章，2024年，螞蟻把數十位有意向，但未正式確認offer的“螞蟻星”候選人請來杭州，螞蟻技術研究院院長陪同參觀與晚餐會座談，螞蟻董事長井賢棟與同學們面對面交流了一下午。

其次，大廠在“源頭”上招聘人才，折射出AI時代的新變化：候選人積累的職業履歷和技術經驗，不再是最關鍵的考量因素；年輕人的獨到技術見解、適應性、想象力和雄心壯志，才是企業更關注的素養。

其三，大廠使出渾身解數吸納AI“天才少年”，正在吸引頂尖人才回流國內。

以DeepSeek為例，其團隊主要來自清華北大等國內名校，但也不乏“海歸”。今年早些時候，英偉達高級研究科學家禹之鼎透露，DeepSeek一位名叫潘梓正的年輕工程師曾在英偉達實習，并拿到轉正offer，卻依然決定回國加入DeepSeek。

禹之鼎稱，當潘梓正回國加入DeepSeek時，這家初創公司的多模態團隊只有3人。潘梓正隨后在多個重要項目中發揮“關鍵作用”，包括DeepSeek V3和R1。

全球AI競爭，歸根結底拼的是人才。DeepSeek憑借其業內口碑，正在吸引潘梓正這樣的“天才少年”回歸。但只有一個DeepSeek遠遠不夠；資金資源更雄厚的科技大廠，才是吸引全球AI人才回國發展的關鍵。

2025年4月初，阿里國際啟動面向全球頭部AI科技人才的Bravo 102培養計劃，打破傳統的校招體系，面試通過后可反選項目和團隊。螞蟻“Plan A”把首場招募宣講會開在海外，同樣意在網羅全球AI精英。

隨著人才質量和厚度的不斷提高，中國科技公司正在推動擴展AI技術邊界上發揮越來越重要的作用，阿里、螞蟻、字節、騰訊、百度等互聯網大廠頻頻成為“孵化器”。

頂會論文是AI大模型的技術先聲，能夠在很大程度上體現整個行業的研究趨勢。過去四五年，來自中國作者的AI頂會論文逐年增加，被評為優秀論文的比重也越來越高。

其中，互聯網公司背景的論文占比不低。以螞蟻為例，在ICLR 2025上，螞蟻被收錄17篇論文，其中一篇還被收錄為Spotlight（聚光燈論文）。而在2024年，螞蟻在國際頂會上發表論文超300篇，其中被收錄為Oral（口頭報告）的論文為35篇。

這些頂會論文背后，不乏螞蟻近年招至麾下的杰出學術青年的身影。

例如，2022年的“螞蟻星”鄭可成曾就讀于中科大和浙大，是螞蟻博士后工作站招募的五位博士后之一，現任螞蟻技術研究院副研究員，主要研究方向為多模態理解和生成。入職螞蟻后，鄭可成發表在多個AI頂會上發表近30篇論文，包括CVPR、NeurIPS、ECCV、ICLR、ICCV、ICML等。

2024年的“螞蟻星”關鍵博士畢業于清華大學計算機系CoAI課題組，研究方向為開放端文本生成與評價技術。他曾在自然語言處理領域頂級會議和期刊上發表二十余篇論文，目前谷歌學術引用1300余次，H-index為12。

越來越多的成績表明，互聯網大廠在全球前沿科技論文中的貢獻越來越大，影響力不斷攀升。坐擁大批尖端AI人才且仍在大力招人的中國科技公司，除了是商業主體，亦已成為全球AI大模型的技術探索中心。

目前，國內AI大模型行業距離美國仍然存在不小差距。除了算力、資金等因素外，人才也是一大瓶頸。盡管國內AI大模型發展迅猛，但整體來看，美國仍是全球AI人才首選的工作目的地。

美國智庫MacroPolo去年3月發布報告稱，2022年，在最頂尖人工智能研究人員（前2%）就職的主要國家中，美國占比高達57%，其次為中國，占比12%。三年過去，這一格局并未發生根本變化。

在此情況下，大廠全方位競逐AI“天才少年”，競爭越激烈，出類拔萃的年輕人被發掘的機會就越多，可以盡早在行業內一展才華抱負。

在AI大模型的時代浪潮中，國與國、廠與廠之間的競爭，歸根結底拼的是人才。圍繞“天才少年”的良性競爭，既可以讓人才價值變現，也能吸引人才回流國內，驅動行業發展。卷到海外“截流”人才的AI大廠們，步伐不妨再快一點。

參考資料：

字母榜，《字節和DeepSeek爭搶“天才少年”》

Tech星球，《春招AI搶人大戰：應屆生年薪130萬，實習月薪2萬》

量子位，《熱搜第一，DeepSeek百萬年薪招AI人才，實習生都能月入過萬》

金融界，《只招1%的天才，這家中國公司讓硅谷難安》

每日人物社，《日薪2000，大廠爭奪實習生，天價能挖出天才嗎？》