4月23日，上海車展首日，智能汽車領域的創新先鋒斑馬智行隆重發布了兩大AI黑科技——融合端到端框架和交互智能體，并全面展示了其最新的元神AI產品技術和全球化落地能力。這一發布標志著斑馬智行在智艙交互技術上邁出了變革性的一步，預示著萬億級第三空間生態的重塑。

作為智能汽車行業的引領者，斑馬智行在過去十年間累計合作了上汽、大眾、寶馬、本田、吉利等40多個汽車品牌，落地超過1000萬輛汽車。2024年，斑馬智行在國內市場新車合作覆蓋率超過15%。在此基礎上，斑馬智行提出了“AI in All”的理念，并啟動了“新三駕馬車”戰略，致力于成為OS系統級軟件服務商、全棧AI技術服務商以及AI軟件生態服務商與聯合運營商。

作為OS級系統軟件服務商，斑馬智行是國內唯二的全棧自研企業，正牽頭制定車載OS國家標準。公司堅持全面開放、全球生態的原則，與高通、三星、紫光展銳、黑芝麻智能等10余家芯片企業建立了合作關系，并兼容QNX、Android、Linux等全球應用生態，共同打造智能座艙和艙駕融合方案。

作為全棧AI技術服務商，斑馬智行打造了首個多模型架構，充分發揮大小模型協同優勢，并首創了System Agent智能體星狀協同架構。這一架構與智己汽車聯合發布并正式量產上市，標志著斑馬智行在AI技術上車方面取得了重大突破。

作為AI軟件生態服務商與聯合運營商，斑馬智行合作了400多家生態伙伴，擁有業內最大的車載小程序服務平臺，以及超過400萬用戶的月活躍率。此次發布會上，斑馬智行全球首發了融合端到端AI智艙框架，旨在通過這一技術實現人機交互效能的革命性提升。

斑馬智行首席技術官司羅在發布會上表示，當前大模型上車多采用pipeline流水線架構，從需求輸入到結果輸出，人機交互速度平均需要2秒。然而，隨著更多模型技術融合和數據量的引入，流水線架構下的時延特征極大影響了用戶體驗。因此，斑馬智行選擇了將pipeline流水線架構與端到端架構深度整合的技術路線，既保留了pipeline對定制化需求的快速支持和線上緊急BUG修復能力，又兼具了端到端模型的低延遲和高準確率能力。

據介紹，隨著融合端到端技術的不斷進化，座艙人機交互的速度將從平均2秒耗時下降到0.3-0.4秒。這一技術不僅具有低時延特性，還擁有高準確率、有情感、可管理、可協調、可運營等多重優勢。斑馬智行宣布，采用融合端到端架構的方案最早將在今年二季度首版首上實車，并在第三季度開始實現量產。

除了融合端到端AI智艙框架外，斑馬智行還發布了元神AI智艙的“一箭十星”交互智能體。這一產品系統包含用車控車Agent、導航出行Agent、親子生活Agent、百科閑聊Agent、數字娛樂Agent、本地生活Agent、隨行拍攝Agent、任務助理Agent、通訊辦公Agent、汽車服務Agent等10個平臺級應用Agents。通過行業首創的System Agent作為交互主入口，用戶只需通過自然語言即可調起10大Agent對應的場景化服務，以滿足多樣化需求。

斑馬智行首席產品官蔡明表示，“一箭十星”組團發布的星狀協同交互智能體，是面向服務多樣性及用戶個性化的創新產品系統。它將解決AI Agent重構車服務生態的三大靈魂問題：構建好服務、服務更多使用以及商業價值。

以中國市場存量8000萬智能車為例，斑馬智行的外賣Agent全年可帶來262億元GMV，相當于星巴克中國全年7600家門店的營收。從量產上線外賣Agent、開啟車上第一單開始，AI Agent或將重塑汽車第三空間AI生態，開啟萬億級市場。

發布會上，斑馬智行還正式啟動了元神覺醒計劃，并與上汽集團大乘用車板塊、智己、寶馬、海納新思、紫光展銳、黑芝麻智能、騰訊音樂娛樂、通義、千尋位置等客戶及合作伙伴代表共同登臺啟動，共赴智能汽車AGI時代。

斑馬智行的這一系列發布，不僅展示了其在AI技術方面的深厚積累和創新實力，也為智能汽車行業的發展注入了新的活力和動力。隨著融合端到端AI智艙框架和交互智能體的廣泛應用，人機交互效能將得到顯著提升，萬億級第三空間生態也將迎來重塑的契機。