共同了解 AI 如何幫助全球組織機構和一線保護人員在拯救犀牛、對鯊魚進行分類、探測野火等領域發揮作用。

全球多地正在使用 AI 助力保護維系地球生命網絡的野生動植物。

數據顯示，目前約有 100 多萬種生物瀕臨滅絕。因此，這項工作對于維持生態系統和守護生物多樣性至關重要。

聯合國設立世界野生動植物日，以此提高人類對野生動植物和地球的保護意識。

觀看視頻：

https://youtu.be/OPEDvG66cXM

今年聯合國的宣傳視頻告訴我們：“人類的生存依賴于野生動植物，如同它們的生存也依賴于人類。”

下面讓我們進一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計算保護野生動物和自然棲息地的領先非營利組織與初創企業：

Ai2 的 EarthRanger

提供全球最大象群數據庫

Ai2 是一家總部位于西雅圖的非營利性 AI 研究機構。該機構提供的 EarthRanger 軟件平臺助力保護區管理人員、生態學家和野生動物生物學家實時制定更明智的野生動物保護行動決策，包括防止偷獵、發現生病或受傷的動物、研究動物行為等。

觀看視頻：

https://youtu.be/sT5kPMGnIuw

Ai2 計劃使用 EarthRanger 開發一個機器學習模型并在云端使用 NVIDIA Hopper GPU 對該模型進行訓練，使其能夠預測大象在靠近人類與野生動物邊界區域的移動軌跡。提前預警象群可能帶來的農作物破壞事件，避免引發人類報復行為。

通過接入由 EarthRanger 用戶分享的數據所構建的全球最大象群活動數據庫，該 AI 模型可幫助預測象群的行為，并及時提醒區域管理者安全引導大象避開可能對它們或附近的人類造成危險的情況。區域管理者或護林員通常會使用直升機、車輛和辣椒安全引導大象改道。

這頭名叫 Hugo 的大象所佩戴的監視裝置可保障它的安全

圖片由 Mara Elephant Project 提供

除了大象之外，EarthRanger 還能夠收集、整合和顯示大量野生動物數據。這些數據來自 100 多個數據源，包括紅外觸發攝像頭、聲學傳感器、衛星、無線電等。然后，該平臺會將數據與實地報告合并成一個統一的視圖，顯示保護區內佩戴項圈的野生動物、護林員、執法設備和基礎設施的情況。

EarthRanger 平臺界面

Ai2 的 EarthRanger 總監 Jes Lefcourt 表示：“只要任何一個國家、一個物種或一項環境事業提出需求，我們就可以為實地組織的相關保護工作提供支持。”

目前已有 76 個國家的 650 個保護區部署了 EarthRanger，覆蓋非洲幾乎所有國家公園、美國約十幾個州的漁業和野生動物部門以及拉丁美洲和亞洲的眾多用戶。

下文將重點介紹其中四家合作伙伴：Rouxcel Technology、OroraTech、Wildlife Protection Services 和 Conservation X Labs。

Rouxcel Technology 使用 AI 拯救犀牛

南非初創公司 Rouxcel Technology 開發的 AI 犀牛手表 RhinoWatch 通過接入 EarthRanger 學習瀕臨滅絕的黑犀牛和白犀牛的行為模式，實時向相關部門預警任何異常跡象。異常情況包括犀牛偏離典型的棲息地、與其他動物爭奪領地以及其他可能威脅生命的情況。

由于全球犀牛數量已從 20 世紀初的 50 萬頭銳減至約 2.8 萬頭，因此這項工作至關重要。

一頭佩戴 Rouxcel RhinoWatch 的白犀牛 圖片由 Hannah Rippon 提供

總部位于開普敦的 Rouxcel 已在南非 40 多個保護區部署了 1200 多塊 RhinoWatch，這些設備均使用 NVIDIA 加速計算技術訓練和優化。這家初創企業使用 Ai2 EarthRanger 平臺保護著 120 多萬英畝的犀牛棲息地，近期還開始為肯尼亞和納米比亞的保護工作提供幫助。

未來，Rouxcel 正在開發的 AI 模型將幫助防止更多物種遭遇偷獵和與人發生沖突，包括極度瀕危物種穿山甲。

OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和

Jetson 監控野火和野生動物安全

OroraTech 是 NVIDIA 初創加速計劃（面向前沿初創企業的計劃）成員。該公司使用 EarthRanger 平臺為野生動物提供多方位保護，其野火監測服務融合衛星影像與 AI 技術，守護生態環境和野生動物安全。

觀看視頻：
https://youtu.be/lLXsVtKq6b0

OroraTech 結合衛星、地面攝像頭、空中觀測和當地氣象信息，探測自然棲息地面臨的威脅并實時向用戶發出警報。該公司的技術監控著直接影響非洲和澳大利亞野生動物的超過 3000 萬公頃土地，這幾乎相當于整個大堡礁的面積。

OroraTech 在澳大利亞探險國家公園附近

監測到早期森林火災

OroraTech 為其所有衛星有效載荷（衛星上專為執行特定任務而設計的儀器、設備和系統）配備了用于邊緣 AI 和數據處理的 NVIDIA Jetson 模塊。通過 GPU 加速圖像處理，OroraTech 大大減少了延遲，在圖像采集后五分鐘內即可向地面用戶發送火情警報。

這條基于AI的火災探測管線使用 NVIDIA cuDNN 深度神經網絡基元庫和 NVIDIA TensorRT 軟件開發套件進行空間熱異常探測和云遮蔽，實現了高精度火災探測。

Wildlife Protection Solutions

幫助保護瀕危物種

跨國非營利組織 Wildlife Protection Solutions（WPS）為 50 多個國家的 250 多個保護項目提供支持。該組織在全球部署了約 3000 個遠程攝像頭，使用 AI 模型對動物和偷獵者進行實時監控，搶在野生動物受到傷害之前提醒護林員進行干預。

WPS 技術檢測到的獅子

WPS 同樣接入了 EarthRanger 平臺，并且使用 NVIDIA 加速計算優化其 AI 模型的訓練和推理。該模型每天處理和分析 65000 張照片。

觀看視頻：
https://youtu.be/DFzAUDOU-vk

WPS 工具完全免費并且可在任何手機、平板電腦或臺式電腦瀏覽器上使用。該工具能夠對敏感區域的野生動物或人類進行遠程監控、發出早期預警并自動進行主動威懾。

Conservation X Labs

通過眾包圖像識別物種

總部位于華盛頓特區的 Conservation X Labs 致力于阻止第六次生物大滅絕（即由于自然現象和人類活動造成世界大部分生物滅亡）。該組織也在使用 EarthRanger，包括其專為自然保護研究領域開發的開源 AI 軟件 Wild Me。

Wild Me 幫助全球 2000 余名研究人員對海洋和陸地物種進行 AI 賦能的野生動物種群研究。

例如 Wild Me 可以幫助研究人員使用計算機視覺對鯨鯊進行分類：

觀看視頻：

https://youtu.be/rTcuC2QY_0Q

以上視頻來自 Conservation X Labs 的 Wild Me

這個眾包數據庫目前已收集 1400 萬張物種照片，任何人都可以上傳物種圖像， NVIDIA 加速計算技術訓練而成的 AI 基礎模型會幫助識別圖像中的物種。這簡化并加快了動物種群評估等研究工作，為防止物種滅絕提供了支持。

此外，Conservation X Labs 的 Sentinel 技術利用 AI 徹底改變了傳統的野生動物監控工具，例如跟蹤攝像頭和聲學記錄儀等。它能夠在采集環境數據的同時對數據進行處理，并通過衛星和蜂窩網絡為保護區工作人員提供以數據為依據的實時洞察。

迄今為止，Sentinel 設備已針對 80 個物種生成了約 10 萬條可操作的洞察。下面的視頻介紹了該技術如何標記出一只跛行的黑豹，以便野生動物保護者能夠迅速介入提供幫助：

觀看視頻：

https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/03/limping_panther.mp4?_=1

以上視頻來自 Conservation X Labs 的 Sentinel