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從0到100萬條:松靈如何用“交鑰匙方案”填平智能時代數據鴻溝?

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具身智能技術的崛起,宛如一場新的工業革命,正將機械臂、機器人從執行指令的工具進化為自主思考的伙伴。然而,這場革命的背后,卻隱藏著一片廣袤的數據荒漠——高質量、場景化、可復用的數據極度稀缺,如同沙漠中的綠洲般珍貴。

企業和科研團隊若想跨越技術落地的最后一公里,必須找到一條高效獲取數據的路徑。然而盡管行業已探索出從真實物理世界采集到虛擬仿真模擬,從人工手動標注到自動化生成等多元路徑,但當前數據獲取仍面臨三大核心痛點:

其一,數據易丟失、管理難,由于缺乏統一規范的存儲與管理體系,數據在采集、傳輸、處理等環節存在泄露風險,且難以實現高效檢索與分析;

其二,數據采集成本居高不下,無論是真實場景的數據采集設備投入,還是虛擬仿真的算力消耗,都給企業和科研團隊帶來沉重的經濟負擔;

其三,采集平臺搭建耗時、超預期,從硬件部署到軟件調試,再到系統集成,往往需要耗費大量的時間與人力成本,且實際搭建過程中常因技術兼容性等問題導致預算超支,嚴重影響項目推進效率。

機器人大講堂近日發現,松靈所提出的這套全新數據服務方案,嘗試打通從數據采集到算法落地的最后一公里,它通過標準化數據采集、清洗、標注、管理的全鏈路服務,助力企業和科研團隊以最小成本獲取多模態、高精度、強泛化的數據集,加速技術落地“最后一公里”。

▍數據采集服務走向標準化

松靈的這套解決方案,有著數據端、硬件端、平臺端的堅實底座。其中數據端又體現在三大核心優勢。

到手即用的特性無疑首先讓松靈數據服務有了“即食快餐”的十足競爭力。在快節奏的智能時代,時間就是競爭力。松靈的“到手即用”數據服務,如同便利店里的即食快餐,企業與科研團隊無需繁瑣準備,即可快速“享用”,助力開發者團隊零成本試水。

在這套解決方案中,松靈首次開放免費開源數據包,其中涵蓋25類家居場景、5000條任務數據,覆蓋抓取、收納等高頻應用需求。若按一人一天采集200條數據計算,該開源數據包可節省約25天的人力成本投入。這一資源猶如為開發者提供“標準食材包”,可讓企業與科研團隊無需從零開始采集數據,能夠直接基于數據包驗證算法基線,有效縮短研發周期,降低初期數據獲取成本與時間成本。

除了免費的數據包套餐,松靈也推出了一個付費標準數據“加餐包”,里面包括50000條家居任務數據,進一步擴展數據維度,滿足更深層次的規?;柧毿枨?。但松靈這種以“即取即用”的便捷性,無疑能讓企業與科研團隊快速擺脫數據采集的“開荒”苦惱,直接站上技術驗證的起跑線。

除了標準包,松靈還支持按需打造“專屬數據油田”,在數據領域幫助客戶進行定制。因為通用數據如同批量生產的成衣,雖能滿足基本需求,卻難以貼合個性化場景。松靈的“場景定制”服務,則像一位經驗豐富的高級裁縫,為客戶量體裁衣,直擊專屬場景的數據需求。

客戶可以指定場景與任務,松靈提供交鑰匙工程,包括硬件設備、場地、人員全包服務,指定場景/任務,指定時間交付,這種按需生成獨家數據集如同根據客戶身形定制西裝,每一針一線都精準貼合需求。而且支持提供獨享數據與開放數據,僅1W條即可起訂。



傳統數據采集如同手工作坊,效率低、質量參差,松靈的全流程可視化方案,基于松靈自研數采任務管理平臺,從任務發布到數據審核,全程可視化管理,如同工廠的中央控制系統,實時監控每個環節的進度與質量,真正做到了全流程、一站式數據采集,也有效避免了數據采集過程中,數據難以管理、易丟失的情況。

而且松靈這些數據具備多格式轉換與適配開源模型算法的特點,適配rosbag以及ARIO格式的原始數據采集,并支持原始數據到lerobot、hdf5等格式的轉換;同時,支持ACT、Diffusion policy等基本算法模型的適配。

▍打造智能數據采集的“黃金標準”

之所以能夠實現標準化的數據采集,得益于松靈本體端多模態硬件協同能力。松靈目前有著CobotMagic、CobotSpark、Pika、Pika+PiPER協同遙操等數據采集硬件產品矩陣,松靈通過硬件產品矩陣,為數據采集提供高精度、高兼容性支持。

例如CobotMagic這個雙臂遙操作的具身智能體,含一體式與分體式設計,如同瑞士軍刀般在輕量化的設計下隱藏著多元化功能,適應不同場景需求。作為基于斯坦福ALOHA的開源項目,可同時遠程控制移動機器人底盤及機械臂的完善訓練系統,其使用高性能機械臂、深度相機及高性能工控機等硬件設備,可以幫助用戶更好的使用開源項目,從簡單的抓取放置,到更精細復雜的如倒水、做飯、乘坐電梯、收拾物品等任務。



除了CobotMagic,松靈另外一款可實現VR遙操的桌面數據采集方案CobotSpark則像是VR遙操作的“空間魔術師”,其支持主從雙臂遙操作、VR遙操作,還可以如同一臺虛擬現實游戲手柄,采用桌面放置式設計,便于直觀操作,適合具身智能示教任務,支持基于VR的遠程控制,直觀且高效地將遙操作從物理空間延伸至數字世界。



CobotSpark以“虛實融合”的創新,讓數據采集突破物理界限,其遙操作設計更是簡化了復雜操作,讓非專業人員也能輕松完成數據采集,好比用樂高積木搭建模型,簡單卻充滿創造力,實現了示教與數據采集任務的“零門檻”。



另外一款松靈今年以來推出并重點展示的Pika夾爪則像是數據采集的“顯微鏡”,Pika夾爪具備6自由度精準采集能力,實現毫米級空間信息采集,捕捉涵蓋空間位姿數據、夾持器數據、圖像數據、深度數據、點云數據等,滿足面向具身智能的數據采集的多模態數據需求。值得一提的是,執行單元還可以基于采集單元采集的數據,用于模型推理的執行器終端。

不僅如此,Pika還可以與松靈自研六軸機械臂PiPER搭配使用,打造便攜式、低成本、多模態數據采集遙操數采方案,支持輸出機械臂關節數據、末端位姿數據、空間位姿數據、夾持器數據、圖像數據、深度數據、點云數據等多模態數據。



▍攜手高校樹立“產學研用”一體化標桿

目前,松靈這套具身數據服務方案已經與部分高校實驗室開啟合作落地。電子科技大學與松靈的聯合實驗室,是這一數據服務落地的典范。該實驗室建設,由松靈提供硬件設備與數據方案,學校貢獻學術資源與場景需求,雙方共同攻克技術難點,樹立了“產學研用”一體化的標桿。



未來,松靈將繼續深化與全球科研機構合作,以標準化數據服務為核心,加速具身智能技術變革。

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