2025年4月15日，摩熵數科創始人王中健博士受邀為中國藥科大學理學院師生作題為“DATA+AI賦能醫藥全產業鏈應用”的學術報告并舉行2024年“藥融云”獎學金頒獎儀式。報告會由理學院數據科學系主任王峰主持，院系師生濟濟一堂，共同探索“AI+數據+醫藥”交叉領域的前沿動態與人才培養新路徑。

王中健博士的報告如一座貫通科教與產業的橋梁，將前沿技術趨勢與理學院的教學、科研、學生職業發展緊密銜接。他深入剖析AI技術在醫療健康領域的多元應用，重點闡釋數據與數據分析在醫藥研發和產業鏈協同中的核心價值，并通過人工智能研究進展及其在藥物開發、疾病診斷等領域的實踐案例，為師生們繪制了一幅數據驅動醫藥創新的宏偉藍圖。

一、錨定行業痛點：數據科學賦能科研新方向

報告中王博士指出，當前醫療系統與生物醫藥領域正面臨臨床誤診率高（基層惡性腫瘤誤診率超40%）、科研效率低（多系統數據孤島化）、政策倒逼數智轉型（衛健委2025電子病歷5級硬指標）等挑戰，而這些痛點恰恰是數據科學與AI技術的核心發力點。

對于理學院師生而言，這既意味著科研攻堅的突破口——例如通過NLP技術破解電子病歷結構化難題，或通過機器學習優化冠心病風險預測模型（如瀘州39萬例數據構建的FCN模型AUC達0.90），也為教學提供了鮮活的實踐場景：從臨床數據清洗到多模態模型訓練，相關技術可融入《醫療大數據分析》《生物信息學》等課程，培養學生“用數據解決真問題”的能力。

在制藥領域，拜耳、復星醫藥等企業的AI布局（如生成式AI助手提升臨床試驗效率），也印證了“數據驅動研發”的產業趨勢。理學院師生可聚焦“AI輔助藥物設計”“真實世界數據挖掘”等方向，依托學院“計算機輔助藥物設計”特色平臺，將數據科學方法融入靶點預測、藥物安全性評價等研究，形成“問題從產業中來，成果到產業中去”的科研閉環。

二、醫療大數據實踐：教學與科研的“雙引擎”

在醫療大數據專題講解中，王博士以DICOM影像解析、HL7病歷結構化等數據治理技術為起點，系統解析了醫療大數據在醫藥領域的應用邏輯，并通過多個落地案例揭示了其“全鏈條價值”。

從電子病歷結構化處理到專病數據集構建，王博士以急性髓系白血病研究為例，生動展示了醫療大數據在科研中的深度應用：通過特征提取、多模態融合等技術，海量醫療數據被轉化為可分析、可復用的知識資產，這種“數據-信息-知識-智慧”的轉化邏輯，為理學院開展藥物設計、流行病學研究提供了方法論支撐。

醫療大數據正在重塑臨床科研范式，其多維應用價值體現在疾病風險預測、疾病管理研究、藥物安全性監控和真實世界證據挖掘等多個維度。在疾病風險預測領域，醫療大數據可運用機器學習篩選核心因子，構建高精度預測模型；疾病管理研究中，它能揭示患者群體特征差異，如糖尿病糖化血紅蛋白分型；藥物安全性監控方面，醫療大數據支持全景掃描，如NSAIDs處方分析；真實世界證據挖掘則可量化醫療資源配置效率，如腫瘤治療模式研究。

這些數據驅動的研究成果，既為論文撰寫提供了方法學創新（如XGBoost生存分析、跨機構數據聯動驗證），更推動科研范式向“數據-知識-決策”閉環轉型，成為醫學研究革新的核心引擎。

三、AI大模型時代：搶占交叉學科“破圈”機遇

談及AI大模型時，王博士以技術演進脈絡為軸，結合產業實踐案例，為理學院師生勾勒出三大發展路徑。從Transformer架構的突破至多模態學習的興起，從英矽智能藥物發現平臺的創新到DeepSeek開源生態的賦能，AI大模型正在重塑產業形態，也為理學院提供了“破圈”契機。

教學創新：將“大模型微調（SFT）”“智能體協作（Agent）”等前沿技術納入研究生課程，通過開源工具（如HuggingFace）開展實踐教學。學生可基于醫藥文獻庫訓練垂類模型，學習解決大模型“幻覺”問題的關鍵技術，掌握“領域知識+AI工具”的適配方法論。

科研突破：針對生命科學多模態數據處理難題（如蛋白結構、影像數據融合），理學院可聯合藥學院、臨床醫學院，構建“AI+藥物靶點篩選”“大模型輔助病理診斷”等跨學科課題，利用基金委人工智能專項、衛健委大數據平臺項目等資源，形成“技術研發-臨床驗證-產業轉化”的協同網絡，突破數據融合、算法優化等科研瓶頸。

職業升級：王博士以復星醫藥“PharmAID決策智能體”、東陽光“HEC-Finder文獻平臺”等案例為切入點，指出掌握“大模型應用開發+醫藥業務流程”的復合型人才，將在藥企戰略部門、醫療科技公司等崗位形成差異化競爭力。他鼓勵同學們夯實數據科學與人工智能基礎，關注醫藥行業實際需求，積極探索交叉學科發展路徑，努力成長為面向未來的“AI+醫藥”高價值人才。

四、校企協同育英才：共筑“產學研用”融合新生態

王中健博士的報告深入淺出，不僅展示了摩熵數科在技術前沿的探索，更通過實際案例，為理學院師生勾勒出“產學研用”深度融合的清晰路徑。報告尾聲，周新虎書記與王中健博士共同為2024年“藥融云”獎學金獲獎學生代表頒發證書，標志著校企雙方在人才培養領域的協同合作邁出堅實一步。

該獎學金由摩熵數科前身“藥融云”設立，2025年起也將更名為“摩熵獎學金”專項用于支持中國藥科大學理學院教育事業發展，旨在獎勵生物醫藥數據科學專業本科二、三、四年級及醫藥大數據與人工智能專業研究生二、三年級中品學兼優的全日制學生，通過定向激勵培育兼具醫藥專業素養與數據智能能力的復合型人才。

（王中健博士為獲獎學生代表頒發證書）

作為集BT+DT+AI于一體的國家級高新技術企業與省級專精特新企業，摩熵數科深耕生命科學全產業鏈，以“生物學-化學-藥學-醫學”四大學科為根基，構建了覆蓋投資、立項、研發到醫療服務的全生命周期解決方案。

摩熵數科不僅擁有100余項發明專利和軟件著作權，其自主研發的BCPM-Miner垂類AI模型，通過分子識別、反應識別、文獻實體抽取等技術，實現多模態數據的“專快全準”處理（如文獻基金號抽取F1值達0.85+），并依托BCPM-眾智標注系統與政府/企業授權數據，建成包含15大矩陣、200+子庫、50億+結構化數據的BCPM-DBs數據庫集群，成為國內覆蓋面最廣、建設速度最快的生命科學數據平臺。

王博士特別指出，摩熵數科已服務超過1000家付費客戶，串聯3萬余家企業，其技術實力與產業資源為理學院師生搭建了從科研到產業的直通車。他鼓勵青年學子們抓住“AI+醫藥”的時代機遇，依托學院在信息科學、藥學、人工智能等重點研究領域的特色優勢，與摩熵數科共建產學研創新生態，推動數據智能成為醫藥產業變革的引擎。

當報告在掌聲中落幕，一幅“教育賦能產業、產業反哺教學”的協同發展圖景已然清晰：中國藥科大學理學院與摩熵數科的攜手，不僅是高校特色學科與行業標桿企業的優勢互補，更是“數據+AI+醫藥”深度融合的生動實踐。未來，摩熵數科將繼續依托技術創新與生態共建，推動產學研用一體化向更深層次發展，助力培養更多“懂技術、精醫藥、能創新”的優秀人才，共同書寫數據驅動醫藥產業變革的時代篇章。

參考來源：

1. 摩熵數科（成都）醫藥科技有限公司總經理王中健博士一行訪問我校理學院（https://mp.weixin.qq.com/s/cXmjwDYu1taucEM4G0ZMEw）

2. 理學院崇理論壇第九期學術報告（https://lxy.cpu.edu.cn/5d/42/c56a220482/page.htm）