導讀：真正的凈利潤，是省出來的，也是“算”出來的。當AI正在重新定義計算的邊界，它讓企業財務從成本記錄者進化為利潤創造者，讓業務從經驗驅動躍遷至數據智能，最終真刀真槍的挖出企業利潤空間！

01

合思11年，一場企業財務的進化論

作為合思的掌舵者，馬春荃始終以一種獨特的“雙重思維”驅動著這家企業成長，既保持著對技術趨勢的理性判斷，又始終以感性視角捕捉商業本質，從而構成了合思發展的深層邏輯。

在過去11年中，合思見證了企業軟件從賣產品到賣服務、從數字化到智能化的多重變革。從2014年錨定報銷數字化的易快報，到2023年破界新生的合思，八年時光不僅是名稱的更迭，更是一場對企業財務需求的深刻洞察與回應。

2014年，易快報以“費控報銷”為起點，用數字技術應用為7000多家企業打通降本增效的通路。而合思的登場，則讓六大產品——商旅、費控、付款、收款、檔案、BI精準咬合，構建起覆蓋收支全場景的數字飛輪。

他們所經歷的這場蛻變，不僅是產品與服務的進化，更是合思從解決單點問題，邁向深度融入企業費用管理的關鍵一躍，更演繹著一家企業如何以彈性敏捷、廣泛連接之力，重塑財務數字化的未來圖景。

然而，進入到AI時代，一股全新的力量奔涌而來。這讓馬春荃和團隊不得不開始重新審視財務管理的未來發展方向。在他的認知中，AI 的發展史，就是一場技術突破與價值落地的雙向奔赴。從前兩年的All in AI，到當下的AI in all，AI早已褪去萬能黑科技的光環，轉而成為企業提效降本的實用工具。

在這種背景下，與其空談技術邊界，不如把AI當成智能工具箱，哪里有業務痛點就用在哪里。也只有這樣，AI 才能走出實驗室，真正成為推動企業發展的關鍵力量。

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三層能力重構財務未來

那么，在AI洗禮下，傳統財務到底歷經著怎樣的變革？合思又將如何更好的去融合呢？

事實上，一場降維打擊正在上演。當企業對財務管理有著靈活性、效率和精準度的更高要求后，傳統企業財務已顯得力不從心。相比之下，AI憑借其智能分析能力，正在重構財務管理模式。它不僅能解決更多復雜場景，而且部署難度更低，從而成為企業財務數字化轉型的關鍵助力。

憑借多年行業經驗，馬春荃認為，AI在財務管理中的核心在于突破傳統復式記賬法“事后記錄”的局限，構建以經營決策為導向的智能體系。在此過程中，財務系統需要聚焦三類核心數據——收支、獎懲匹配和利潤激勵，并通過AI重新構建三層能力。

第一，建模層，將財務數據解構為動態模塊，利用AI進行多維分析；第二，執行層，通過AI agent實現場景化風控，如智能判定差旅和宴請標準；第三，決策層，構建企業級數字大腦，以模型驅動代替流程驅動，支持更高效的決策制定。

例如，某醫美企業放棄了傳統的提成制，轉而采用高底薪加年度獎金的薪酬模式，以平衡服務穩定性和團隊協作，最終單店年利潤達到400萬元。這正是通過AI模擬獎懲機制對利潤的影響，進而輸出最優資源分配方案的典型案例。

馬春荃強調，傳統財務系統如固定結構的四合院，難以適應業務變化。而AI驅動的智能財務如模塊化的摩天大樓，通過動態組合財務模型、技術架構等，形成數據驅動的盈利決策系統，從而讓財務數據實時服務企業利潤增長。

然而，這還需要時間。當下更務實的做法，是先讓AI“干活”，將智能體切入各業務流程節點，替代人工操作，然后再讓AI“思考”，最終驅動整個企業高效運轉。

比如，在差旅規劃場景中，AI結合歷史數據、實時位置和預算標準，可按成本或時間優先級自動生成最優行程，減少員工決策負擔；在海外票據處理場景中，AI精準識別多語言票據，自動提取金額、消費類型等核心信息，準確率可大于90%，從而抵消語言障礙，大幅降低人力成本。

更重要的是，這些智能體不僅能解決具體業務問題，還能服務于企業風險管理。通過構建風控驅動的智能決策體系，企業可動態調整風險策略，將管控目標轉化為可執行指令，最終實現業務價值最大化。

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馴化AI，破解AI落地難題

在企業數字化轉型過程中，管理者常常誤認為AI無所不能。實際上，AI的成功應用依賴于嚴謹的工程化構建，既要充分發揮其優勢，也要有效控制幻覺。為此，合思將自身定位為“AI訓練師”，專注于建立適配AI Agent的規則體系。

具體來說，合思基于通用大模型，將原有流程規則轉化為AI可執行的指令，并通過不同風險分級實現動態管控。他們認為，AI在財務實踐中的應用是一場以“馴化”為名的技術進化。通過精準度、成本、風險意識三大維度的場景化重構，將AI從通用工具轉化為財務生產力引擎。

在精準度方面，要以99.9999%的準確率重塑對賬結算流程，讓AI成為財務“零差錯”的守護者；在成本方面：通過流程級Agent與算力動態調度，將票據識別成本壓縮至幾毛錢，破解AI用不起的困局；在風險方面：以神經網絡捕捉隱蔽欺詐行為，讓AI從“規則執行者”進化為“業務洞察者”。

而且，合思的實踐證明，他們已成功地將AI這頭“猛獸”馴化，使其成為企業精準決策與降本增效的得力助手。因為就在上周，他們發布了其最新“訓化”的成果——三大AI解決方案，重塑企業財務價值創造中樞。

首先，無需報銷+AI，全場景精準管控，大幅提升業務與財務效率。其覆蓋國內外線上線下全消費場景，實現準確率達99.9999%的智能對賬，錯誤單據零遺漏，同時，結算流程從3天縮短至1小時，并自動生成憑證，顯著降本增效。

其次，收支管理+AI，智能風控護航，釋放合同價值。AI驅動的智能合同管理，可高效識別違約風險和付款周期等關鍵條款，審批效率也從2天大幅縮短至2分鐘，加速資金周轉，挖掘隱藏利潤增長點。

第三，電子會計檔案+AI，智能應對稅務稽查與內外審計，推動紙質憑證全流程數字化。通海，深度挖掘檔案價值，構建可復用的數據庫，釋放數據資產紅利。

馬春荃特別強調，從創立之初便推出的“無需報銷”，是合思獨創的行業標桿，更成為這些年其所有創新產品的核心母體，持續分化出合思整個產品生態和解決方案體系。

他始終認為，財務、IT和行政部門在企業費用管理中各自面臨不同的痛點。財務部門關注“無需報銷”，注重預算管控與票據合規；IT部門面臨高頻緊迫的系統集成壓力，需在效率與規范之間找到平衡；行政部門則著重于員工體驗和差旅流程的優化。

為此，合思通過兩大核心能力解決這些問題。一方面，基于“軟管”模式，以彈性連接降低集成難度，確保各系統之間的高效協同；另一方面，構建財務數智化平臺，覆蓋資金、信息、票據等管理全場景，幫助IT快速構建合規方案。

而企業依托合思的“無需報銷”解決方案，可實現三方協同價值。對于財務部門來說，實現事前管控，提升合規性；對于IT部門來說，擺脫重復對接，實現標準化擴展；對于行政來說，工作重心也從流程執行轉向服務優化。

最終，你會發現，企業的票據合規率提升了，差旅響應加速了，開發周期縮短了，在分秒之間就實現了全鏈路數字化與降本增效的雙重改變！

04

技術×需求雙輪驅動，解鎖差異化密碼

最后，我們來談一談合思的差異化競爭優勢。

長期以來，作為AI應用廠商，合思始終兼顧“技術理解與用戶需求”的理念，通過兩大核心策略塑造自身優勢。第一，知人善任，也就是精確識別各AI模型的獨特優勢；第二，任務分解，將業務流程細化，并為每個任務匹配最合適的模型。

而在此基礎上，他們以市場需求為導向，構建了從需求挖掘到任務分解、模型匹配、產品閉環的完整AI應用體系，從而成功釋放AI的商業價值，走出了一條獨特的發展道路。

以智能商旅為例，在國內場景中，合思深度優化商旅消費全流程，比如AI行程助手基于員工歷史行為與偏好，整合多平臺數據，智能推薦最優出行方案并自動開票；與支付寶等第三方支付合作推出的易商卡，克解決線下零星消費報銷難題，實現消費即開票、一鍵發起報銷；智能對賬結算借助 AI匹配功能，將訂單與發票精準對應，大幅提升財務效率。

而在海外場景中，合思還打造了全場景兼容的解決方案。比如，在原始憑證處理上，通過OCR與AI結合，實現全類型海外票據的結構化提取與個性化管控；系統層面則實現多語言、多幣種、多時區適配，全面兼容海外業務場景與合規要求；海外小票智能識別支持數十種語言翻譯，而易商卡海外覆蓋全球多場景費用支付，為中資企業出海提供堅實保障。

因此，你就會發現，合思的探索不僅是技術應用的創新，更是對企業管理痛點的深度回應。通過AI與財務場景的深度融合，他們不僅實現了從流程優化到價值創造的跨越，而且推動企業財務管理向智能化、全球化邁進，并為企業降本增效、合規經營提供了新的解題思路。

回歸商業初心

總而言之，在AI重塑商業的浪潮中，合思既不沉迷技術炫技，也不停留于單點優化，而是通過“軟管”般的柔性連接與“訓練師”式的場景深耕，將AI轉化為驅動企業增長的核心引擎，用數字智能重新定義企業價值創造。

正如馬春荃所言，真正的數字化，終將回歸商業本質，用確定性的能力，應對不確定性的世界！

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