從信息化時代，到數字化，再到數智化，實際上這條行業的智能化之路已經走過了很多年。

但為什么當大模型技術出現后，企業卻仍然表現得如此趨之若鶩呢？因為我們都有相似的感受，盡管企業多年來部署了大量數字化技術，上馬了很多軟件和應用，但帶給企業實際的受益似乎并不大。

因為業務會隨市場環境、企業運營、技術迭代等因素不斷變化，而軟件和應用并不會。但基于大模型技術底座，能夠動態進化的“智能體”，很快就成為了讓城市和企業數智化轉型看到了不一樣的“風景”。

如超聚變數字技術有限公司董事長兼CEO劉宏云所說，“過去我們說軟件吞噬一切，而現在智能體將會重構所有軟件，重構所有研發應用。”而同時，智能體也恰是城企數智化轉型突破到新階段的關鍵。

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如何面對智能體的時代命題？

近年來，智能體作為大模型技術落地的載體，正加速滲透到千行百業的各個領域。在工業生產中，智能體通過融合大模型的語義理解與工業機理知識庫，成為自動化流程的“智慧大腦”；醫療領域，智能體輔助診斷系統結合醫學文獻與影像數據，幫助醫生完成影像分析、病理診斷等復雜任務。在教育、交通、農業等大行業，智能體的落地也已屢見不鮮。

智能體時代的“呼嘯而至”，也是讓超聚變喊出“讓智算數能更好地服務您”、“共建智能體時代”口號的原因。

但智能體帶來的變革到底有多深刻？它對城企數智化轉型又會有哪些深遠的意義呢？

首先，在大模型技術爆發后，AI的發展邏輯從“技術驅動場景”轉向“場景定義技術”。傳統AI開發往往圍繞模型精度、算力效率等指標展開，而智能體所體現的是一種AI原生視角，它以業務場景為核心，通過自主感知、決策和執行能力，動態適配需求。

最典型的場景如客服智能體，不僅能回答用戶問題，甚至能協調物流系統修改訂單。這種變化讓AI從工具升級為業務“助手”，也是智能體有別于傳統應用最明顯的不同。

其次，智能體可以重構企業的業務邏輯。比如在開發模式上，傳統軟件開發依賴模塊化編碼，而智能體通過自然語言交互和強化學習，實現“需求-反饋”的閉環開發，因而推動開發模式變革。

同時也會引發企業組織架構變革，或許未來，每一家企業都會立“AI運營”崗位，專注訓練和優化智能體，這將是每一位企業管理者的必修課。

第三，企業要如何在智能體時代破局？按照劉宏云的理解，“AI+數據”的雙輪能夠幫助企業重構業務應用。所以這里有兩個前提，一是將數據治理打造成AI落地的生命線，以高質量的數據為基礎；二是為AI應用構建智算底座，釋放AI的價值。

而超聚變不僅面向AI打造堅實的算力底座，提供全場景AI的軟硬件產品與解決方案幫忙客戶從盒子到建好算力、管好算力、用好算力，推動智能化時代走向現實。

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打造數智化轉型的“核心引擎”

4月29日，第八屆數字中國建設峰會正式在福州揭幕。本屆峰會的主題定為了：“二十五載奮進路 數字中國譜新篇——數智引領高質量發展”。

其實在“數字中國”建設的宏偉藍圖下，在各個地方圍繞智慧城市、數字政府、數智新基建等項目如雨后春筍，層出不窮。在各地方政府有關“數字經濟”的施政策略和發文，也不斷涌現。大模型AI技術的廣泛應用，又進一步加速了城市和企業在智能算力上的投資。

當然，城企數智化的健康和可持續發展，必然結合一套成熟的產品體系。超聚變今年全新打造的“1+1+3”解決方案體系，顯然已經給出了具體的答案。

首先，是1個服務解決方案：xIBT業務變革與數智化轉型服務解決方案。這是基于超聚變業務設計到IT實施的全場景成功實踐經驗，提煉出來的“寶貴財富”，其中提供4A架構等成熟的方法論、模型、工具包，涵蓋財經、研發、制造等領域業務變革、流程設計、IT規劃與實施，助力客戶和伙伴創新。

其次，是1個xRAY智能數據與AI使能平臺。其采用知識雙飛輪、模型蒸餾等技術，解決大模型能力與企業數據湖集成、企業數據隱私保護、數據合規和安全問題，DeepSeek等多種大模型智慧路由選擇，使能企業快速使用AI能力，生成通用辦公、研發代碼、供應制造、售后維保和運維等企業專屬智能體，打造企業數智化的核心引擎。

其實這套產品體系當中，xRAY智能數據與AI使能平臺是重中之重。它將通用模型和垂直領域的模型進行整合，并根據客戶不同的應用場景進行調用，解決的是企業AI應用落地的路徑選擇問題，并融入具體業務應用形成專屬智能體，完成了智能體在場景中落地的關鍵一躍。

最后，是3個企業核心商業應用。是基于超聚變過去三年多的業務設計和數智化實施實踐，打造而出的xERP企業核心經營系統、xCRM客戶關系管理系統、xDRM數字資源管理與服務，目的是為客戶提供更好、更貼近需求的選擇。

不難看出，三個核心應用，本質上是超聚變通過自身的經驗識別出來的三個高價值場景，也可以看做是面向ERP、CRM和DRM領域的三個“超級應用”。這就像是給原來的企業軟件加上一個新的發動機，既保證了原有業務邏輯不大變，但卻大幅提升了新的AI體驗，是站在用戶視角的一次重要升級。

超聚變CIO、城企數智事業部總裁藍文廣藍文廣表示，“超聚變的數字化產品背后是超聚變的業務實踐，我們相信在持續的業務創新和業務實踐的優化中，超聚變同樣和客戶、伙伴一起持續的為共建智能體時代有更多、更好的體驗。”

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超聚變：城企數智化的“最佳伙伴”

藍文廣還指出，“大模型推動AI快速發展，智能體是AI系統的一場變革。AI改變著企業數智化的生產模式、企業IT咨詢與實施方法、企業的應用與技術架構以及企業的數據底座。”

在這一整條變革的鏈條背后，城市和企業的數智化轉型其實也在發生很多變化。

從城市的角度，新型城鎮化極大地推動了城市現代化進程，但同時也帶來許多城市治理方面的問題和挑戰。城市也由原來靜態的復雜系統，變成活躍的復雜系統，這就需要比過往更為精細化的管理模式，這不僅是推動AI應用進入城市管理體系的良機，也是一種城市智慧升級的必然。

而從企業的角度，要實現AI驅動的業務新模式，一定要在對系統架構做全面的重構，面向AI原生需求，構建統一數字底座，打破系統鴻溝，建立智能中樞，沉淀行業知識，最終讓AI真正融入企業業務血脈，而非浮于表面。

當然，無論是城市還是企業，數智化轉型都會是一個長期演進的過程，這需要有耐心、有決心、有實力、敢創新的技術伙伴。

而這正是超聚變的優勢，超聚變不僅是產業創新的探索者，成立僅三年，收入規模超過400億，位居中國服務器市場前兩位，并建立了超過24000家合作伙伴體系，服務于全球100多個國家和地區的10000多家客戶，是值得信賴的技術伙伴。

同時，超聚變從成立之初，就開始對自身進行重構，基于自身業務的獨特性，完成了超聚變業務設計1.0，實現了流程再造、質量提升、IT升級和組織變革。可以說，超聚變所完成的自身從0-1的完整實踐，就是數智化轉型成功的標桿。如今，這份經驗作為超聚變的知識沉淀，完全可以向城企數智化進行復制和服務。

也正是基于超聚變自身經驗，已圍繞AI全生命周期需求，構建了涵蓋“異構算力池化、AI中臺、場景化一體機”的完整體系，包括此前發布的“聚智A-in-One”解決方案，都能夠在城企數智化的不同階段發揮價值。

在服務能力上，超聚變也已建立起從算力基礎設施到AI數據平臺、再到L1水平核心商業智能體、到變革與業務設計咨詢的完整服務能力。

智能體時代已來，它不僅是技術的升級，更是城企數智化轉型的模式升級。超聚變憑借自身實踐、全棧產品與生態勢能，正成為這場變革中的關鍵推動者。未來，誰先擁抱智能體，誰就能在數智化浪潮中搶占先機。