隨著人工智能技術的迅猛發展，教育領域的教學模式與形態正經歷著深刻變革。一方面，人工智能為教育教學帶來了前所未有的機遇，它提供了多樣化的智能教育工具，如智能輔導系統、個性化學習平臺、智能教學分析工具等，這些工具能夠根據學生的學習進度和特點提供定制化的學習方案，極大地提高了教學的精準性和效率。同時，人工智能還可以輔助教師進行教學設計、教學管理、教學評估等工作，減輕教師的負擔，讓他們有更多的時間和精力關注學生的個性化成長。

然而，另一方面，人工智能技術的應用也給學校和教師帶來了諸多挑戰和困惑。教師需要不斷學習和適應新的技術，更新教學理念和教學方法，以有效地將人工智能工具融入到日常教學中。他們可能會在如何選擇合適的智能工具、如何設計人機協同的教學活動以及如何解讀和利用智能工具提供的教學數據等方面遇到困難。學校則需要在基礎設施建設、師資培訓、課程設計等方面進行大量的投入和調整，以適應人工智能時代的教育需求。

為了加快推進人工智能時代的教育教學改革，解決當前存在的堵點和痛點問題，學校最好能以人機環境系統協同的思想來研究和攻關“AI+教育”問題。這意味著要綜合考慮教師、學生、智能工具以及教學環境等多方面因素，探索如何實現人機之間的優勢互補和高效協同。學校可以組織教師開展相關的教研活動，鼓勵他們與技術人員合作，共同開發適合本校教學實際的智能教學應用方案。同時，要注重營造良好的教學環境，為教師和學生提供充分的技術支持和資源保障，促進人工智能技術在教育教學中的深度融合和創新發展，從而更好地滿足新時代教育的需求，培養出適應未來社會發展的創新型人才。

一、在人機協同教育教學領域有什么需要開展的理論研究，提供哪些理論指導？

人機協同教育教學領域需要開展的理論研究及提供理論指導，具體如下：

1、需要開展的理論研究

（1）人機環境協同教育的基本理論研究：深入探究人機環境協同教育的概念、內涵、特征、目標等，明晰其與傳統教育教學模式的區別與聯系，為人機環境協同教育的實踐提供堅實的理論基礎。

（2）學習理論研究：一方面，需進一步驗證和完善已有的學習理論在人機協同教育場景中的適用性，如行為主義、認知主義、建構主義等；另一方面，要探索新的學習理論，以解釋人機環境協同環境下學習者的學習過程、認知機制和情感體驗等，如研究機器作為學習伙伴或導師時的學習動力激發、學習遷移等問題。

（3）人機環境協同機制與模式研究：研究人機之間如何進行有效的分工協作、信息共享和交互反饋，以實現教學任務的高效完成；探索不同學科、不同教學場景環境下的人機協同教學模式，如“人機協同+雙師課堂”“人機協同+翻轉課堂”等模式的優化和創新，以及多模態人機環境協同教學模式的構建。

（4）教師與機器的角色定位與協同發展研究：明確教師和機器在教學過程中的角色職責，避免角色混淆或功能重復；研究如何促進教師與機器的優勢互補，共同提升教學質量，如機器承擔重復性、程序化教學任務，教師則專注于啟發引導、情感關懷等非程序化任務，同時關注教師在人機環境協同環境下的專業發展和能力提升路徑。

（5）學習者個體差異與人機協同的適配性研究：關注學習者的認知風格、學習能力、興趣愛好等個體差異，研究如何根據這些差異為學習者提供個性化的人機環境協同學習方案，使人機環境協同教育更好地滿足每個學習者的需求，促進學習者的個性化發展。

（6）人機環境協同教育的評價理論與方法研究：建立科學合理的評價指標體系，用于評估人機環境協同教學的效果，包括教學目標達成度、學習者的學習效果、教師與機器的教學表現等；探索如何利用技術手段實現對人機環境協同教育過程的動態監測和實時評價，以便及時調整教學策略。

（7）人機環境協同教育的倫理與社會影響研究：探討人機環境協同教育中可能出現的倫理問題，如數據隱私保護、算法偏見、機器決策的透明性等；研究人機環境協同教育對社會公平、教育質量、人才培養等方面的影響，以及如何應對這些挑戰，確保人機協同教育的健康發展。

（8）人機環境協同教育的系統設計與架構研究：從整體上設計人機協同教育系統的架構，包括硬件設施、軟件平臺、教育資源、教學工具等的整合與協同；研究如何構建一個智能化、開放性、可持續發展的人機協同教育生態系統，以支持教育教學活動的創新與變革。

2、提供的理論指導

（1）協同理論：為人機環境協同教育教學中的合作與分工提供指導，強調人、機、環境之間通過相互協作、優勢互補，實現教學系統的自組織和有序發展，形成協同效應，提高教學效率和質量。如在教學任務分配中，可根據人機各自的特長和優勢，合理分配教學任務，使二者能夠高效協同工作。

（2）分布式認知理論：指出知識分布在人腦、環境、工具等不同要素中，人機協同教育將學習者、教師、機器等視為認知系統中的不同節點，通過信息共享和交互實現知識的分布加工與整合，促進學習者對知識的深入理解和建構。這一理論指導教學設計時，要注重利用機器等技術工具拓展學習者的認知能力，豐富教學資源和認知情境。

（3）信息加工理論：幫助理解人機協同教育中信息的輸入、編碼、存儲、提取和輸出等過程，指導如何優化教學信息的呈現方式和人機交互界面，提高信息傳遞的有效性和學習者的信息處理效率，以更好地促進學習者的學習和認知發展。

（4）具身、離身、反身認知理論：強調身體在認知過程中的重要作用，認為學習者的身體體驗和動作行為對知識的理解、反思和記憶具有重要影響。在人機環境協同教育中，可依據該理論設計具有身體互動性和情境性的學習活動，如利用虛擬現實、增強現實等技術，讓學習者通過身體動作與機器進行交互，增強學習的沉浸感和體驗感，提高學習效果。

（5）建構主義學習理論：提倡以學生為中心，鼓勵學生主動探索和建構知識。人機環境協同教育可據此為學生提供豐富的學習資源和協作交流平臺，支持學生的自主學習和合作學習；機器可以作為學習伙伴或指導者，引導學生進行問題解決和知識建構，培養學生的創新思維和高階認知能力。

（6）教育社會學理論：關注人機環境協同教育對教育公平、社會分層等方面的影響，提醒在實踐中要合理配置教育資源，避免因技術應用導致新的教育不平等；同時，也有助于理解人機環境協同教育在社會文化背景下的發展和變遷，以及社會因素對人機環境協同教育的制約和推動作用。

（7）教育心理學理論：如學習動機理論、情感學習理論等，可指導人機環境協同教育中學習者的情感體驗和動機激發，注重通過機器的反饋、鼓勵等方式增強學習者的學習興趣和自信心，營造積極的情感氛圍，促進學習者的學習投入和持續學習。

二、在人機協同教育教學中需要什么樣的智能工具，需要哪些具體功能？

在人機環境協同教育教學中，需要多種智能工具來滿足不同的教學需求，以下是一些常見智能工具及其具體功能：

1、智能教學平臺

（1）個性化學習系統：能夠根據學生的學習進度、知識掌握程度、學習風格等，為每個學生量身定制個性化的學習計劃和學習路徑，推薦適合的學習資源和練習內容。

（2）智能教學資源推薦：通過分析教學內容、課程目標以及學生的知識水平和興趣，自動篩選和推薦相關的優質教學資源，如教材、課件、視頻、習題等。

（3）在線互動教學功能：支持教師與學生之間進行實時的在線互動，包括語音交流、視頻通話、文字聊天、屏幕共享等，方便教師進行遠程教學和輔導，學生也可以隨時向教師提問和參與討論。

2、智能學習工具

（1）智能輔導工具：如智能作業輔導助手，可以自動識別學生作業中的問題和錯誤，給出詳細的解題步驟和講解，幫助學生理解和掌握知識點。

（2）智能學習分析工具：能夠收集和分析學生的學習數據，如學習時間、學習頻率、作業完成情況、考試成績等，生成學習報告和可視化圖表，幫助學生了解自己的學習狀況和進步情況，發現學習中的薄弱環節。

（3）語言學習工具：如智能語音識別和翻譯工具，可以幫助學生進行語言發音練習、口語對話訓練和翻譯練習，提供實時的語音反饋和翻譯結果，提高學生的語言聽說讀寫能力。

3、智能教學輔助工具

（1）智能教學設計工具：協助教師進行教學設計，根據教學目標和學生特點，提供教學活動設計建議、教學方法選擇、教學流程規劃等，幫助教師創建更加科學、有效的教學方案。

（2）智能教學評估工具：除了對學生學習成果的評估外，也可以對教師的教學過程和教學效果進行評估。通過對課堂互動情況、教學資源使用情況、學生反饋等數據的分析，為教師提供教學改進的建議。

（3）智能教學管理工具：幫助教師進行教學管理，如學生信息管理、課程安排、作業發布與批改、考試組織與成績管理等。通過自動化的功能，提高教學管理的效率和準確性。

4、智能教育機器人

（1）教學陪伴功能：可以陪伴學生學習，與學生進行對話交流，解答學生的問題，提供學習鼓勵和支持，增強學生的學習信心和動力。

（2）知識點講解功能：針對學生的學習需求，對特定的知識點進行講解和演示，通過生動有趣的方式讓學生更好地理解和掌握知識。

（3）學習監督功能：監督學生的學習行為，提醒學生按時完成學習任務，糾正學生的學習姿勢和不良習慣，幫助學生養成良好的學習習慣。

5、智能學習環境感知工具

（1）學習環境監測：監測教室或學習空間的環境參數，如溫度、濕度、光照、噪音等，自動調節環境設備，為學生提供舒適的學習環境。

（2）學生狀態感知：通過攝像頭、傳感器等技術，感知學生的學習狀態，如注意力集中度、情緒變化、疲勞程度等，及時向教師反饋，以便教師調整教學策略。

三、在開展人機協同教育教學時需要什么樣的幫助，有哪些疑難困惑？

在人機協同教育教學中，可能會面臨以下挑戰、困難和疑問：

1、教師方面

（1）技術掌握難題：許多教師可能對智能工具的操作不夠熟悉，對人機協同教育的新技術、新平臺適應較慢，需要時間來學習如何充分利用這些工具進行教學。例如，面對復雜的智能教學平臺，教師可能不知道如何設置個性化的學習路徑和資源推薦。

（2）教學設計困惑：教師在將智能工具與教學內容、教學方法相結合時可能會感到困惑，不知道如何設計出既能發揮智能工具優勢又能實現教學目標的課程。如在融入智能輔導工具時，教師可能會糾結于如何巧妙安排教學環節，使智能輔導工具的介入自然且有效。

（3）傳統觀念束縛：一些教師長期秉持傳統的教學觀念，以教師為中心，在轉向人機協同教學時，會對機器在教學過程中的角色和作用產生疑慮，難以完全信任智能工具，擔心機器會影響教師的權威性或教學質量。

（3）評價方式迷茫：人機環境協同教育教學要求教師改變傳統的以考試成績為主的評價方式，綜合考慮學生在智能環境下的學習過程、學習行為等多方面因素。教師可能會在如何構建科學合理的評價體系上感到迷茫，對于如何評估學生的人機協作學習成果，以及如何利用智能工具收集的數據進行有效評價。

（4）工作量負擔：雖然智能工具可以輔助教學，但在教學初期，教師需要花費大量時間去學習、準備和適應新的教學模式，包括熟悉智能工具的功能、設計人機協同教學方案等，這無疑增加了教師的工作量。

（4）教學效果擔憂：教師可能會擔心人機協同教學的效果不如傳統教學穩定，尤其是當智能工具出現故障或學生對機器輔助教學的接受度不高時，會影響到整體教學進度和質量，從而給自己帶來教學效果不佳的壓力。

2、學生方面

（1）操作技能差異：學生個體之間在智能工具的操作技能上存在差異，部分學生可能很快就能熟練使用智能工具，但有些學生可能操作不熟練，影響學習效率。如在使用智能學習軟件時，一些學生可能無法快速找到所需功能或進行有效操作。

（2）學習方式調整困惑：人機協同教學要求學生改變原有的學習方式，更加積極主動地與機器互動，自主探索學習內容。對于習慣傳統被動接受知識的學生來說，可能會在如何適應這種新的學習方式上感到困惑，不知道如何有效地利用智能工具進行學習。

（3）過度依賴風險：學生可能會過度依賴智能工具，而忽視自身思維能力、學習能力的培養。長期依賴智能寫作輔助工具可能會導致學生自己的寫作能力退化，或者在遇到沒有智能工具輔助的情況時，無法獨立解決問題。

（4）學習成效評估模糊：學生可能會對自己在人機協同學習中的收獲和進步缺乏清晰的認識，不清楚自己的學習成果是否達到了預期目標，也難以判斷智能工具對自己的學習到底有多大幫助，因為這種教學模式下的學習效果評估相對復雜。

3、技術和資源方面

（1）工具整合困難：不同智能工具之間的兼容性和數據共享可能存在障礙，導致教師在使用多個智能工具進行教學時，需要花費額外的時間和精力進行數據轉換、接口對接等工作。例如，智能教學平臺與智能學習分析工具可能無法直接共享數據，影響教學過程的連貫性。

（2）系統穩定性擔憂：智能工具可能會出現系統故障、軟件漏洞等問題，影響教學的正常進行。特別是在教學過程中，如果智能工具突然出現故障，可能會導致教學中斷，打亂教學計劃。

（3）資源質量參差不齊：雖然互聯網上有大量的教學資源可供選擇，但其質量良莠不齊，教師在篩選適合人機協同教學的優質資源時會面臨困難，需要花費大量時間進行甄別和評估。

（4）資源個性化不足：現有的智能教學資源可能無法完全滿足每個學生的個性化需求，教師需要對資源進行進一步的加工和定制，這增加了教師的工作難度。

4、教學管理和評估方面

（1）課堂秩序維護挑戰：在人機協同教學環境中，學生可能會因為智能工具的使用而分散注意力，或者出現過度依賴機器、與機器交互不當等行為，給課堂秩序管理帶來挑戰。

（2）教學進度協調困難：由于智能工具可以根據學生的學習情況提供個性化學習路徑，這可能導致不同學生的學習進度存在差異。教師需要在保證教學目標達成的同時，協調好不同學生的學習進度，確保教學的整體性和連貫性。

（3）評價指標體系不完善：目前針對人機協同教育教學的評價指標體系還不夠完善，缺乏統一的標準和規范。在評估教學質量時，很難全面、客觀地衡量智能工具的作用以及人機協同教學的效果。

（4）數據利用不充分：智能工具可以收集大量的教學過程數據，但如何將這些數據有效轉化為教學質量改進的依據，是目前教學評估中面臨的一個難題。很多情況下，這些數據沒有得到充分的挖掘和利用，無法為教學改進提供有力支持。

總之，為在學校具體實施人機環境系統協同，需從教師、學生、智能工具及教學環境四方面著手。對教師，開展技術操作、教學融合培訓，促其角色轉變并加強團隊協作；對學生，培養數字素養與自主學習力，關注人機互動體驗；在智能工具上，評估選擇合適工具，深度整合并定制開發；于教學環境，建設硬件軟件設施，營造良好教育文化氛圍。通過這些舉措，達成人機環境系統協同，提升教學質量，培養適應未來社會的人才。

四、參考資料如下：