當特斯拉 Autopilot 將卡車識別為 “廣告牌” 導致追尾，當 Waymo 因算法誤判與公交車相撞，當小鵬 XNGP 系統(tǒng)未識別靜止貨車引發(fā)致命事故，自動駕駛事故的責任歸屬始終是行業(yè)最鋒利的達摩克利斯之劍。這場 “車” 與 “車企” 的終極博弈，本質(zhì)是技術(shù)迭代、法律滯后與商業(yè)利益的三重角力。

一、法律迷宮：從 “駕駛員擔責” 到 “車企背鍋” 的全球分野

在傳統(tǒng)交通法規(guī)中，駕駛員是天然的責任主體。2023 年特斯拉首例自動駕駛事故案中，法院以 “駕駛員未及時接管” 為由駁回原告索賠，這與德國《道路交通法》“人類駕駛員需隨時接管” 的規(guī)定一脈相承。但隨著技術(shù)升級，責任天平開始傾斜：

• 英國模式：2024 年《自動駕駛汽車法案》明確，L3 級以上系統(tǒng)控制時，車企需承擔事故全責，駕駛員可免除刑事責任。
• 中國突破：北京 2025 年新規(guī)要求，L3 級車輛在指定區(qū)域事故中，車企需承擔 70% 賠償責任，倒逼激光雷達故障率下降 40%。
• 日本妥協(xié)：L3 級事故由車主擔責，但車企需證明系統(tǒng)無缺陷；L4 級以上事故則完全由車企兜底。

這種差異折射出各國對技術(shù)風險的容忍度 —— 英國激進立法為產(chǎn)業(yè)鋪路，中國用責任倒逼技術(shù)升級，而德國仍在 “人類主導” 的傳統(tǒng)框架中徘徊。

二、技術(shù)黑箱：算法、數(shù)據(jù)與硬件的致命三角

自動駕駛系統(tǒng)的復雜性，讓責任判定陷入 “羅生門”：

• 算法不可解釋性：Waymo 事故中，傳感器在 6 秒前已識別行人，但緊急剎車功能因系統(tǒng)權(quán)限沖突無法啟動。這種 “設計缺陷” 與 “操作失誤” 的模糊地帶，導致 Uber 測試事故最終歸咎于駕駛員分心。
• 數(shù)據(jù)依賴性：小鵬 G9 的 XNGP 系統(tǒng)在暴雨中誤判路況，根源在于訓練數(shù)據(jù)缺乏極端天氣樣本。車企若未公開數(shù)據(jù)采集范圍，可能被判定 “產(chǎn)品缺陷”。
• 硬件冗余爭議：特斯拉純視覺方案在強光環(huán)境下失效，而華為 ADS 2.0 的激光雷達 + 毫米波雷達雙冗余系統(tǒng)，將靜止障礙物識別率提升至 95%。硬件配置差異直接影響責任歸屬。

技術(shù)層面的 “灰色地帶”，使得事故調(diào)查如同拆解俄羅斯套娃 —— 從傳感器故障到算法漏洞，再到數(shù)據(jù)訓練偏差，每個環(huán)節(jié)都可能成為責任轉(zhuǎn)移的跳板。

三、商業(yè)博弈：車企的 “甩鍋” 與 “背鍋” 策略

面對責任風險，車企正在構(gòu)建 “防御性生態(tài)”：

• 合同條款陷阱：特斯拉用戶協(xié)議明確 “Autopilot 為輔助功能，駕駛員需全程監(jiān)控”，事故發(fā)生后可通過舉證 “用戶未閱讀手冊” 免責。
• 技術(shù)規(guī)避手段：蔚來 ET9 強制要求駕駛員每 30 秒觸碰方向盤，小鵬 XNGP 增設 “脫手監(jiān)測” 攝像頭，用物理限制降低責任風險。
• 保險轉(zhuǎn)嫁成本：平安保險推出 “智駕責任險”，車企需承擔 70% 保費，消費者年費率升至車價 1.5%。這種 “羊毛出在羊身上” 的模式，本質(zhì)是將技術(shù)風險轉(zhuǎn)嫁給市場。

但激進的 “甩鍋” 策略可能反噬品牌信任。2025 年北京 L3 新規(guī)實施后，某新勢力因預留 2 億賠償基金被消費者視為 “技術(shù)可靠”，銷量逆勢增長 35%，證明責任擔當也能轉(zhuǎn)化為商業(yè)優(yōu)勢。

四、未來重構(gòu)：從 “人機博弈” 到 “系統(tǒng)共治”

當技術(shù)成熟度與法律完善度形成剪刀差，責任劃分將走向更復雜的生態(tài)體系：

• 黑匣子革命：德國要求 L3 級車輛安裝 “黑匣子”，實時記錄系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)；中國擬強制上傳數(shù)據(jù)至交管平臺，用技術(shù)手段打破責任推諉。
• 保險制度創(chuàng)新：深圳試點 “自動駕駛?cè)湕l保險”，覆蓋設計、制造、使用全環(huán)節(jié)風險；英國探索 “車企投保 + 風險基金” 模式，應對大規(guī)模侵權(quán)風險。
• 責任分級制：日本計劃對 L3 級事故實行 “車企過錯推定”，L4 級以上則完全由車企擔責；中國可能參考德國模式，將責任與技術(shù)等級掛鉤。

這場博弈的終極答案，或許不在 “車” 與 “車企” 之間，而在于構(gòu)建 “技術(shù) - 法律 - 保險” 三位一體的共治體系。當車企開始為事故買單，當法律明確算法責任，當保險覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈風險，自動駕駛才能真正從 “技術(shù)實驗” 走向 “社會基礎設施”。畢竟，每一次責任認定的進步，都是對人類社會風險共擔機制的重新定義。