以色列 8200 部隊綜合運用識別人臉和分析音頻的 AI 技術與阿拉伯語聊天機器人，這些技術進步有助于識別目標、追蹤人質并改進軍事戰略，不過一些誤識別也導致平民傷亡。

據《紐約時報》報道，以色列國防軍機密情報部門 8200 部隊（Unit 8200）已將 AI 技術融入其軍事戰略中，包括定點清除、信息過濾以及人質識別。

事實證明，AI 在現代戰爭中起到了改變局勢的作用。

一個關鍵的例子是消滅了哈馬斯賈巴利亞營指揮官 Ibrahim Biari。

Biari 在策劃 10 月 7 日事件中扮演了重要角色，以色列情報部門在使用 AI 增強的音頻分析確定其位置后最終鎖定了他。

2023 年 10 月下旬，以色列試圖消滅 Biari，知道他藏匿在加沙地帶的地下隧道網絡中。

然而，情報部門最初未能找到他的位置。

據三名以色列和美國消息人士稱，以色列轉向采用了十年前開發但尚未投入使用的新型 AI 技術。

這項技術在 8200 部隊工程師的改進下，融入了 AI 新功能。

不久之后，以色列攔截了Biari的通訊內容，并使用基于AI的音頻工具確定了其位置。

2023 年 10 月 31 日，以色列發動了空襲，炸死了 Biari 和另外大約 50 名哈馬斯人員。

人權組織后來報告稱，在此期間超過 125 名平民喪生。

Ibrahim Biari（圖片來源：以色列國防軍）

Biari 領導了加沙北部地區的戰斗，他還參與了 2004 年阿什杜德港襲擊，那次襲擊造成 10 名以色列人死亡。

他還在過去二十年間指揮向以色列發射了火箭彈。

《紐約時報》的文章對九名來自以色列和美國的高級安全官員進行了采訪，闡述了以色列如何在針對加沙的戰爭中迅速部署 AI 技術，并取得了前所未有的進步。

在過去的 18 個月里，以色列將 AI 融入到人臉識別軟件，將模糊圖像與真實身份進行匹配，并利用 AI 創建了潛在空襲目標列表，還為聊天機器人開發了一個阿拉伯語 AI 模型，用于分析短信、社交媒體帖子及其他阿拉伯語數據。

這些創新成果大多源自8200部隊與谷歌、微軟和Meta等公司的技術專家的合作。

8200 部隊建立了一個名為“Studio”的創新中心，旨在快速將 AI 技術應用于軍事需求。

然而，這些尖端工具有時會導致誤識別，甚至造成空襲中平民死亡。

“Studio”開發的AI工具之一是一個阿拉伯語大模型，這個模型克服了重重困難開發而成，因為缺少訓練該技術的阿拉伯語數據。

即使有數據，也常常是正式的阿拉伯語，這與口語方言不同。

以色列國防軍利用該模型構建了一個阿拉伯語聊天機器人，輔以多媒體數據庫相結合，使分析人員能夠使用圖像和視頻進行復雜的搜索。

9 月黎巴嫩真主黨總書記 Hassan Nasrallah 遇刺后，該聊天機器人分析了阿拉伯語國家的反應。

然而，該聊天機器人有時無法識別現代俚語，需要將英語翻譯成阿拉伯語，因此需要精通方言的情報人員來完善系統。

有時，聊天機器人也會給出錯誤的答案，比如顯示管道而不是武器的圖像。

盡管如此，AI 工具還是顯著加快了研究和分析的速度。

在加沙南北之間的臨時過境點，以色列配備了AI攝像頭，用于掃描巴勒斯坦人的高分辨率圖像并將其發送到人臉識別系統。

然而，該系統難以識別蒙面人，導致一些巴勒斯坦人被誤認為嫌疑人而遭到逮捕和調查。

AI 的另一種應用是用于篩選情報部門收集的哈馬斯成員數據。

戰前，以色列開發了一款名為“薰衣草”（Lavender）的 AI 系統，旨在快速分類數據，以鎖定級別較低的恐怖分子。

該系統包含一個經過驗證的哈馬斯成員數據庫，有助于預測哪些人也可能是該恐怖組織的成員。

雖然“薰衣草”的評估并非完美無缺，但它在戰爭早期還是幫助選定了空襲目標。

其中一個關鍵目標是Ibrahim Biari，他是哈馬斯的高級成員，被認為是策劃10月7日事件的核心人物。

以色列情報部門迅速截獲了他與其他哈馬斯成員的通話內容，但未能找到他的位置。

隨后，以色列使用基于AI的音頻工具，分析音爆和空襲等聲音來確定通話的可能位置。

盡管收到了有關該區域人口稠密（包括幾棟辦公樓）的警告，但以色列最終仍然決定實施空襲，最后消滅了Biari。

此后，以色列情報部門繼續使用該音頻工具以及加沙地下隧道網絡的地圖和圖像來追蹤人質。

據兩名以色列官員聲稱，這款工具逐漸得到了改進，能夠更準確地識別人員的下落。