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黃仁勛沒說的AI真相:美國贏在這一點(diǎn)!中國也要這么做!

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本期要點(diǎn):如何成為AI革命的最終贏家?

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評(píng)論。

5月1日,黃仁勛在華盛頓參加“山谷論壇”(Hill and Valley Forum)時(shí),發(fā)表了不少有關(guān)AI的獨(dú)特見解,引起了不小的關(guān)注。

他把AI定義為一場新的工業(yè)革命:上一次工業(yè)革命的最大贏家并不是發(fā)明這項(xiàng)技術(shù)的國家,而是能夠最快將其大規(guī)模應(yīng)用的國家。在其他國家還在擔(dān)憂汽車取代馬匹和傳統(tǒng)勞動(dòng)力時(shí),美國選擇快速采納汽車技術(shù),使美國成為工業(yè)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者。

所以,他認(rèn)為AI的發(fā)展是一場長期的競爭,而不是短跑,不應(yīng)追求一時(shí)的技術(shù)領(lǐng)先。

當(dāng)然,黃仁勛在兩個(gè)多小時(shí)的演講中,還提及了很多其他問題。在網(wǎng)上流傳較多的,是他在會(huì)議之后接受媒體采訪的片段——他指出中國在AI領(lǐng)域并不落后,全球50%的AI研究人員來自中國。


將AI浪潮比作工業(yè)革命已經(jīng)并不稀奇,但是,黃仁勛是重要科技巨頭公司中,第一個(gè)指出技術(shù)的廣泛應(yīng)用才是工業(yè)革命關(guān)鍵所在的CEO。

不過,我認(rèn)為,真正借鑒歷史經(jīng)驗(yàn),還應(yīng)該有更進(jìn)一步的理解,就像工業(yè)革命實(shí)現(xiàn)了實(shí)體產(chǎn)品的規(guī)模化制造,本輪AI科技革命帶來的轉(zhuǎn)折點(diǎn),應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模化。這不僅是規(guī)模上的擴(kuò)張,而且是服務(wù)而不是產(chǎn)品的規(guī)模化,這才是發(fā)掘歷史韻腳中體現(xiàn)的客觀規(guī)律后找到的最優(yōu)“致勝策略”。

首先,黃仁勛的說法和我們的理念不謀而合,在技術(shù)革命中,受益最大的一定是最早規(guī)模化應(yīng)用并持續(xù)創(chuàng)新應(yīng)用模式的國家。

在工業(yè)革命中,人們通常紀(jì)念詹姆斯·瓦特(James Watt),因?yàn)樗牧剂苏羝麢C(jī),但從產(chǎn)業(yè)變革的角度看,理查德·阿克萊特(Richard Arkwright)的貢獻(xiàn)才更為關(guān)鍵,因?yàn)樗氏冉⒘怂︱?qū)動(dòng)的紡紗工廠,實(shí)現(xiàn)了棉紗的規(guī)模化生產(chǎn)。

工業(yè)革命中主導(dǎo)權(quán)從英國向美國的轉(zhuǎn)移過程,則更清晰地揭示了規(guī)模化應(yīng)用和模式創(chuàng)新的決定性作用,因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,不光要實(shí)現(xiàn)更高效的規(guī)模化生產(chǎn),還要能實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的市場覆蓋,和規(guī)模化的消費(fèi)。

工業(yè)革命后不久,英國的紡織技術(shù)和工廠組織模式被“美國工業(yè)革命之父”塞繆爾·斯萊特(Samuel Slater)憑借記憶帶到了美國。但更重要的是,美國對(duì)紡織品產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了縱向整合,并對(duì)工廠社區(qū)進(jìn)行了規(guī)劃管理,進(jìn)一步提升了生產(chǎn)效率。

亨利·福特(Henry Ford)將工業(yè)革命的規(guī)模化生產(chǎn)推向了新的高度。他將流水線生產(chǎn)方式引入了汽車制造領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化和大規(guī)模生產(chǎn)。

同時(shí),福特還大幅提升了工人的工資,讓他們買得起汽車,從而把汽車從富人階層的小眾奢侈品,變?yōu)榱舜蟊娤M(fèi)品。

可以看出,美國的勝出不僅在于他們更擁抱汽車這個(gè)新事物,而是比黃仁勛所說的要復(fù)雜得多。

我們認(rèn)為,關(guān)鍵在于能否掌握并執(zhí)行工業(yè)革命的“致勝策略”——大規(guī)模生產(chǎn)以及與之配套的大規(guī)模的市場覆蓋和消費(fèi),從而真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。這方面,美國顯然優(yōu)于英國,也就成為了工業(yè)革命的集大成者和最大的受益者。


但更關(guān)鍵的是,我想強(qiáng)調(diào)的是,黃仁勛對(duì)AI變革的認(rèn)識(shí)仍然有他的局限性,他更多把AI視為一種更強(qiáng)的自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù),讓生產(chǎn)效率更高、能實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的進(jìn)一步替代。

很明顯,AI的應(yīng)用不能停留在實(shí)體產(chǎn)品生產(chǎn)的層面,核心價(jià)值在于大規(guī)模地復(fù)制、優(yōu)化和擴(kuò)散人類的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的規(guī)模化提供,讓人類步入“服務(wù)規(guī)模化”時(shí)代。

在這里,我想再次說明,未來的智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)具有四大特征,只有符合了這四個(gè)特征才有可能實(shí)現(xiàn)服務(wù)規(guī)模化。

第一,專家級(jí)(Expertise),AI能夠固化人類的頂級(jí)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),因此服務(wù)質(zhì)量要能夠達(dá)到甚至超過領(lǐng)域內(nèi)專家的水平。

第二,個(gè)性化(Personalization),AI能夠分析用戶的歷史數(shù)據(jù),所以應(yīng)當(dāng)能提供定制化的服務(wù),而不是工業(yè)時(shí)代那樣“一刀切”的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

第三,持續(xù)性(Continuity),AI能長期跟蹤用戶的狀態(tài)變化,因此應(yīng)當(dāng)能提供連貫且動(dòng)態(tài)調(diào)整的服務(wù),建立持久的服務(wù)關(guān)系。

第四,普惠性(Inclusivity),由于AI技術(shù)的邊際成本趨近于零,因此應(yīng)當(dāng)能以較低的價(jià)格甚至免費(fèi)的方式提供服務(wù),從而讓原本稀缺的專家資源惠及更廣泛的人群。

要知道,服務(wù)規(guī)模化這件事情,其實(shí)從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的時(shí)候就已經(jīng)開始。

韓國通過用AlphaGo訓(xùn)練棋手,不僅培養(yǎng)出了如申真谞這樣蟬聯(lián)國際大賽冠軍的“人工智能流”棋手,還率先培養(yǎng)了大批頂尖棋手。可以說,傳統(tǒng)圍棋教學(xué)因國手級(jí)老師的稀缺,只能服務(wù)于少數(shù)人,AlphaGo則實(shí)現(xiàn)了圍棋教育這個(gè)服務(wù)的規(guī)模化提供。

同樣的,正是掌握了服務(wù)規(guī)模化的這個(gè)底層規(guī)律,我本人也在進(jìn)行AI健康領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),不是向醫(yī)生提供AI診療工具,而是希望能讓每個(gè)人都能享有便宜且頂級(jí)的AI保健專家,實(shí)現(xiàn)古人“治未病”的理想。


最后,我想說的是,現(xiàn)在AI的潛力還遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出來。絕大部分人都只是用AI進(jìn)行簡單的問答,生成一些圖片和視頻,AI Agent也只是主要在客服等少數(shù)領(lǐng)域發(fā)揮作用。這些AI應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值有限,也沒有給社會(huì)帶來多大福祉,無疑是對(duì)AI技術(shù)的極大浪費(fèi)。

正如工業(yè)革命之前,夏天的冰鎮(zhèn)西瓜只能皇帝享有。工業(yè)革命后,“冰鎮(zhèn)西瓜”這種稀缺服務(wù)通過電冰箱來到了千家萬戶,成為了我們習(xí)以為常的事情。

智能時(shí)代,AI就應(yīng)當(dāng)能進(jìn)一步把私人家教、私人醫(yī)生、法律顧問、金融顧問等少數(shù)富人才能享受到的高端服務(wù)帶給每個(gè)人,真正讓高端服務(wù)這個(gè)“王謝堂前燕”飛入尋常百姓家。

此時(shí),掌握服務(wù)規(guī)模化時(shí)代的“致勝策略”極其關(guān)鍵。就像汽車剛出現(xiàn)時(shí),有百余家公司涌現(xiàn),但只有福特和通用掌握了規(guī)模生產(chǎn)的秘訣,才最終勝出;AI時(shí)代,將先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢最大化,實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)的規(guī)模化,才能成為贏家。

順便說一句,我們認(rèn)為,AI應(yīng)用的普及會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段,從大模型到AI Agents,再到AI應(yīng)用。現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了第二階段,隨著越來越多的IT大廠推出自己的AI Agents,AI應(yīng)用的時(shí)代將會(huì)加速到來,風(fēng)口也許就在今年下半年到明年之間。想做AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的朋友,要趕緊跑步入場了。

我始終堅(jiān)持,真正的黃金期已經(jīng)到來,AI技術(shù)將在各行各業(yè)滲透,并帶來前所未有的的機(jī)會(huì)。把握AI紅利,離不開對(duì)底層規(guī)律的掌握。有關(guān)這方面,我在科技特訓(xùn)營已進(jìn)行了系統(tǒng)且深入的分析論述,如果你感興趣,歡迎掃碼加入,和我一起,先人一步,領(lǐng)先一路!

以上就是今天的內(nèi)容,王煜全要聞評(píng)論,我們明天見。

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