為進一步推動人工智能與教育深度融合，加快發展新質生產力，推動全省教育高質量發展，近日，省教育廳等四部門印發《浙江省推進“人工智能+教育”行動方案（2025—2029年）》。

　　《行動方案》提出，2025年，打造一批高質量的人工智能教育實驗基地和典型應用場景，形成可推廣的實踐經驗。

　　到2027年，統籌建立統一的算力調度管理機制，構建高標準、高質量的人工智能課程體系和評價體系，助力實現教育資源優化配置和個性化學習路徑。

　　到2029年，實現人工智能教育基礎設施的基本覆蓋，各級各類學校廣泛普及人工智能教育，形成人工智能教育應用生態，助力教育的系統性變革。

《行動方案》提出這些重點任務：

升級“人工智能+教育”基礎環境

建設教育大模型基礎設施

　　探索建立全省教育系統算力共享機制，集成高性能計算節點、高速網絡互聯及智能調度系統，升級“教育魔方”智能中樞能力。推進“西湖之光”算力聯盟、浙江大學啟真算力中心、浙江大學國家人工智能產教融合創新平臺和教育大模型研究應用實驗室建設。

構建智能教育數據體系

　　建成浙江省教育大數據中心，實現教育數據全量集成、多維融合與綜合治理。健全智能教育數據標準規范體系，匯聚教學、科研、管理等場景多模態數據，打造智能數據體系。

筑牢智能教育安全防護體系

　　推進數據分類分級、加密、脫敏、權限管控、態勢感知等重點能力建設，加強人工智能語料數據全生命周期安全防護和個人信息隱私保護。健全人工智能服務備案和進校園審核機制，強化模型安全、算法安全和內容安全管控。

打造泛在化教學環境

　　把人工智能教學空間作為智慧校園建設的重要方向，鼓勵學校升級數字化教學環境和設施設備，為學生提供人工智能體驗、學習、探究、實踐的新型學習空間。

建設人工智能教育重點應用場景

推進教育應用平臺智能化升級

　　設計智能教育應用體系總體架構，優化“學在浙江”平臺體系，為師生提供智能答疑、智能測評、智能學伴等服務。

探索教學新形態

　　運用人工智能打破部門與區域界限，組建“數字學校”，優化項目探究型、自主學習型等多種教育新場景。

助力教育治理與評價創新

　　鼓勵地方積極應對學齡人口變化，探索試點人工智能助力基礎教育資源優化配置。推進業務協同和數據共享，支撐教育“一件事”高效辦理和校務服務“一網通辦”。完善區域和學校教育數字化評價體系。

推進學生人工智能教育

建立人工智能復合型人才培養體系

　　依托浙江省人工智能學院平臺，面向高校遴選優秀研究生，突破傳統教學形式，將學歷教育融合到研發實訓過程。鼓勵高校組織人工智能創新人才夏令營。

構建人工智能教育課程體系

　　針對不同教育階段和教育類型，研究開發適切的人工智能教育課程。研究制定中小學人工智能通識教育指南，建設系列人工智能相關讀物。針對不同類型高校及專業開發人工智能通識課程，加強人工智能倫理與誠信教育；鼓勵開發“AI+X”課程及教材，助力推進產教融合。

開發普適化教學資源

　　在浙江智慧教育平臺開設人工智能教育專欄；推動高校、科研院所和企業的人工智能實驗室等場館向中小學開放，共享人工智能教育資源。

開展學生人工智能素養實踐活動

　　鼓勵學校設立課程體驗、實踐操作、跨學科融合等類別活動，提升學生應用與創造能力。

提升教師人工智能素養

開展教師人工智能素養培訓

　　建設教師智能研修中心，舉辦人工智能賦能課堂教學創新實踐展演活動。引導高校、科研院所、高科技企業專業人才到中小學兼授人工智能課程、開展講座等。

開展教育管理者人工智能素養培訓

　　設計面向教育管理者的人工智能應用戰略和管理能力培訓課程。推動教育管理者適應新技術帶來的變化。

深化人工智能教育實踐研究與國際交流

深化“人工智能+教育”實踐研究

　　建好浙江省“人工智能+教育”產學研聯盟，共建人工智能教育研發中心、實驗室、實訓基地等。建好6個教育部中小學人工智能教育基地和100所省人工智能教育應用試點校，培育10個人工智能助力教育教學改革試點區、50所試點校。

加強人工智能教育國際交流與合作

　　探索開展人工智能教育國際合作研究，共同打造共建共研、開放包容的學術環境。鼓勵中小學與海外姐妹學校開展人工智能交流活動。

探索人工智能人才國際培養新模式

　　積極引進海外優質教育資源，拓展高校人工智能專業中外合作辦學，探索人工智能人才培養和教育教學新模式。通過國際產學研用合作，強化人工智能人才鏈、產業鏈融合，提升人工智能人才培養水平。

　　《行動方案》還提到，組建省級專家指導委員會，各地教育部門及高校成立多方參與的領導小組負責相關工作；建立“按用付費”機制，鼓勵多元主體參與資源開發；落實政策、加大投入，有條件地區設專項資金等。