內容來源：2025年3月27日，曾鳴書院舉辦的“智能經濟和組織”公開課，以及網絡相關公開信息。

分享嘉賓：曾鳴，阿里巴巴集團前總參謀長。

責編| 賈寧排版| 沐言

第 8947篇深度好文：6846字 | 18 分鐘閱讀

宏觀趨勢

筆記君說：

2022年12月OpenAI橫空出世，似乎將我們帶進了一個前所未有的“AI時代”。

今年初，DeepSeek這匹黑馬，更是讓我們開始深度擁抱AI。

最近兩三年，AI技術幾乎是以每周的速度迭代，它現在可以幫助我們生成內容、生成圖片、生成視頻，幾乎只有我們想不到的問題，而沒有它做不到的事情。

那么，AI到底帶來了哪些價值？未來3到5年，人工智能會發展到什么程度？對我們的工作和生活帶來哪些根本性的改變？

阿里巴巴集團前總參謀長曾鳴認為，在AI時代，人工智能正以前所未有的速度顛覆商業世界，它不僅改變了工作方式，還在重塑企業的組織結構。

今天，我們匯總了曾鳴關于AI時代的智能經濟和組織的一些思考，希望對你有所啟發。

一、未來5到8年

智能體會怎樣發展

智能經濟和智能組織一個宏觀一個微觀互為背景，所以我沒法把它拆開講，因為那樣的話就講不清楚。

首先是想跟大家講一下現在的AI公司都在干嘛，因為他們在干什么，代表了未來的10年我們會受到什么樣的技術沖擊。

過去的春節由于deepseek的火爆出圈。大家對于大模型是做什么已經非常清楚了，就是AI變得越來越聰明。

大家通過跟這個對話機器人的這些互動，可能已經感受到了這種智力上的沖擊和碾壓。

任何時候問任何問題，它都給你一個讓你驚喜的回答。非常有意思的一件事情，就是大模型本身已經達到了一個相對比較智能的程度。

未來三到五年會出現井噴式爆發的Agent，我把它翻譯成智能體。

簡單來說，智能體是一個AI系統，它是一個完全自主的AI系統，可以在較長時間內獨立運行，使用各種工具完成設定任務，并且能夠通過收集反饋不斷學習提高自己的能力。因此它是一個學習提升獨立的AI系統。

我把智能體的發展劃分為三個階段：

① 可靠代理階段，智能體能夠準確執行明確指令，完成基礎任務。

這也是Agent的本意。我告訴它12345，幫助我完成這件事情，它會一字不差、非常可靠地完成這件事情。

② 能干助理階段，智能體能夠主動規劃任務，優化執行流程。

這時候它是一個可靠的助理，你告訴它下周要出差的地點，它會幫助你安排好所有行程。

③ 聰明伙伴階段，智能體能夠與人類共同定義問題，參與復雜決策。

這個階段的它是一個聰明的伙伴，你可以與它一起定義和討論問題，共同商量解決方案。

未來5-8年，智能體將從簡單的任務執行者進化為人類的合作伙伴。

這一演變不僅是技術進步的結果，更是AI系統從單一功能向復雜認知能力進化的體現。

智能體的泛化能力使其能夠適應更多場景，替代人類完成復雜任務，甚至在某些領域超越人類認知。

二、智能體競爭的關鍵

黑洞效應

我認為智能體在未來持續競爭中的優勢來源只有一個，那就是黑洞效應。

黑洞效應與工業時代的規模經濟效應以及網絡和互聯網時代的網絡效應相對應，我個人則認為，它是AI時代最基本的競爭優勢來源，也是驅動AI經濟發展的動力所在。

那么，究竟什么是黑洞效應呢？

我們來看一下，AI的發展有三個關鍵要素，分別是算法、算力和數據。

隨著AI技術的進步，尤其是基于Transformers模型架構（深度學習模型，最早由谷歌研究團隊在2017年提出，GPT是由OpenAI基于Transformer架構開發的大型語言模型）的突破，數據呈現出正反饋閉環，即更智能的AI能獲取更多數據，從而進一步提升智能。我把這種現象稱為“知識的黑洞效應”。

特別是私有知識和個性化知識的價值在未來將越來越大，使得AI智能體進入類似于宇宙大爆炸的加速發展期。

為參與競爭，創業者需優先考慮如何快速啟動機器學習的飛輪，實現AI智能體的獨立上崗，以便其能7乘24小時不間斷地學習和進化。

相較于互聯網時代的網絡效應，AI時代的競爭戰略圍繞黑洞效應展開，即如何高效地消化、運用和創造知識，解決決策效率和成本問題，最終實現新的價值創造。

所以，要讓智能體的飛輪轉動起來，其核心在于知識的黑洞。

而且智能體的飛輪也很有意思，更聰明的智能體會吸引更多用戶，更多用戶又會帶來更多私有的數據和知識。

大家想一想，雖然現在所有的大語言模型使用的都是互聯網上公開的、沉淀了幾十年甚至上百年的公共數據知識。

但你今天與豆包、通義或者Deepseek的對話，完全是別人看不到的，這就如同一個巨大的黑洞吞噬了我們所有與它的對話。而我們與它的每一次對話，都展現了人類思考的過程。

以前人們一直疑惑AI為何難以學習人類思考，因為沒有人在紙上記錄下我們的思考過程。

然而，你與AI的互動過程，其實就是你當下的思考過程。你會告訴AI：“你想得不對，我是這么想的，你應該換個角度思考。”

實際上，每一個AI模型都在吞噬海量的知識，而且是個性化的知識，是之前在互聯網上不存在的、關于你思考的知識。

所以，未來尤其是走出預訓練之后，當預訓練和推理一體化的閉環運轉起來，私有知識的價值將會越來越大。

那個時候 AI 就變成了一個巨大的知識黑洞，吸納的知識愈多，其力量便愈發強大，隨后就會產生大爆炸。宛如一場宇宙大爆炸，誰膨脹得最快，誰就是太陽，誰膨脹得慢一點，就變成了月亮，再小一點可能就變成了隕石。

因此，真正推動 AI智能體發展的，正是這個不斷吞噬知識的黑洞。

智能體的競爭戰略可歸納為這些要點：智能體獨立上崗、高智商碾壓低智商、跨領域擴張、知識壁壘重構。

智能體必須盡快達到“最低智能門檻”，實現自主運行；

智能體的認知能力決定競爭力，高維智能體將對低維智能體形成碾壓；

智能體的泛化能力使其能夠快速適應新場景，形成跨領域競爭優勢；

傳統行業壁壘將被AI的認知模式和效率差異重新定義。

AI時代的競爭不再是簡單的技術比拼，而是學習速度、知識吸收能力和泛化能力的綜合較量。

企業需要優先推動智能體上崗，構建知識閉環，并通過跨領域擴張鞏固競爭優勢。

三、技術發展

經濟發展的核心驅動力

現在我們從競爭戰略里面跳出來，來看宏觀的人類文明演進歷史。

技術進步一直是經濟發展和文明演進的最底層驅動力。

人類文明的歷史從火的應用開始，經濟真正開始增長是在第一次工業革命之后，那時有了機械化的工具。

接著是第二次工業革命，電力的出現，再到信息時代的兩次革命。

因此，你可以看到技術是經濟發展的最底層驅動力。

那智能時代經濟的驅動力是什么？

工業時代最基本的經濟單元是工廠。工廠取代手工作坊，是工業經濟最重要的組織突破。

在管理信息時代，經濟的基本單元是公司。我們經常提到，公司創造了社會的基本經濟價值，因此公司是我們研究的基本經濟單元。

智能時代的基本經濟單元是智能體，即機器人。機器人是未來創造經濟價值的基礎。

傳統行業的競爭壁壘基于知識和經驗的積累，而智能體的出現正在重新定義這些壁壘。

AI通過處理海量知識，打破人類認知的局限性；智能體的決策效率遠超人類，傳統經驗型壁壘將被效率型壁壘取代；智能體能夠快速適應新場景，傳統行業邊界將被模糊化。

智能體的競爭不僅是技術的較量，更是對傳統行業邏輯的顛覆。

未來，行業的競爭壁壘將從人類的認知模式轉向AI的認知模式，效率和泛化能力將成為新的核心競爭力。

AI在知識積累和調用速度上的優勢使其在競爭中占據高維地位，可能徹底改變傳統垂直行業的壁壘定義。

隨著技術進步，尤其是AI的發展，它正成為推動人類文明和經濟發展最核心的驅動力，從歷史演進的角度看，技術進步始終是經濟發展的基石。

四、AI時代的組織形態

共創型智能組織

1.AI團隊在招什么樣的人？

大家過去聽說過Open AI、Pika、Deepseek這些聲名遠揚的團隊。

Deepseek眾人皆知，其成員皆是清華北大最年輕的畢業生，不是在奧林匹克數學競賽中嶄露頭角，就是在奧林匹克編程競賽中拔得頭籌。

Pika是2023年最為火爆的公司之一，三個斯坦福大學輟學的計算機專業學生憑借視頻生成技術獲得了數億美元的估值。

而OpenAI在真正推出GPT 3.0到Chat GPT時，團隊成員還不到三百人。

這些都是我們耳熟能詳的大公司。在這兩年里，我觀察AI團隊招聘時，發現標準非常一致：

① 超級聰明、自驅、學習能力強，除了招聘極少數大牛之外，其他只招聘年輕人。Deepseek是最典型的例子，全部是二十幾歲的年輕人。

② 團隊規模非常小。只要團隊人數超過20人就會被嘲笑。有七八個人的團隊感到非常舒服，而十幾個人的團隊則感覺人數偏多。

2.為什么要招這樣的人？

有了 AI 工具，有了大模型，知識再也不是稀缺資源。

① 底層原因是元認知能力強

何為元認知能力強？即能抽象建模，洞察本質，進行第一性原理思考。

AGI （通用人工智能）這一輪本質上是概率論的體現，依賴大數據統計來尋找規律和識別模式。

而此時人類的獨特價值在于反向操作，即能夠從少量數據中抽象出模型。因此，具備抽象建模能力的人變得極為重要。

應用數學系的學生在就業市場上可能僅次于計算機系。

他們最核心的能力就是建模能力，即將抽象的數學與現實世界映射到數學公式中，并通過建模實現計算機泛化函數的泛化。這些人的核心優勢在于其抽象建模的元認知能力。

② 他們擅長使用各種AI工具

③ 他們能夠不斷學習和自我提升

所以，我們看到的直接結果是一將頂千軍。恨不得一個人能把所有的事情都干了，而且也真能干到。

3.AI時代，一個人能做多少事？

① 一人多能

一個人可以完成多件事情，不需要產品經理、研發、測試和質檢，只需要調用不同的AI工具。

原來需要多個配套職能才能完成的任務，現在只需要一個人加AI工具就可以完成。

② 一人多崗

一個人通過與 AI 合作，使用相同的能力可以勝任銷售、面試、財務等多個崗位。

比如說我最近碰到個CEO，他花了 3 天的時間就掌握了如何在抖音上進行達人營銷，然后直接捏了一個智能體，無需招聘人員，這個智能體就直接上崗了。

他還捏了一個 AI 面試官。這樣的人能夠勝任許多看似不相關的崗位，而且他們提出的解決方案通常比經驗豐富的專家更好，因為后者依賴經驗，而前者依靠底層思考。

③ 一人公司

過去兩年，我們看到了許多一個人的公司。Manus的 CEO 在采訪中提到：過去兩年是獨立開發者的狂歡。

大約在 2000 年 PC 互聯網起步時，獨立開發者就能夠做很多事情。淘寶剛興起時，一個賣家借助淘寶提供的工具就能賣出數百萬甚至上千萬元。

B站的博主也是如此。新技術的開始首先是獨立開發者的狂歡，其次是擁有獨特客戶認知的個體，他們整合各種AI工具。

因此，一人公司會越來越多。

五、我們怎樣適應

未來的組織形態

在這個基礎上，我們看到的是怎樣的未來組織？

1.個人能力優勢被極大放大

由于AGI（ 通用人工智能 ）吸收了人類所有的已知知識，頂尖人才的學習成本大幅降低。

原本可能需要一生才能成為某個領域的專家，現在可能只需要一周甚至幾天就能掌握另一個領域的專業知識。

這是因為他們可以利用強大的元認知能力和AI工具，以及AI已經具備的知識。通過與AI專家互動，他們能夠快速形成自己的認知，從而迅速學習各個領域的知識，并提出原創的解決方案。

歷史上，豐富的經驗曾是職場和公司的壁壘。但現在，由于高認知能力可以 迅速超越經驗，頂尖人才的時間稀缺性部分被打破。

我們所有人的唯一限制最終就是時間。但是有了AI的輔助，學習所需的時間成本大大降低，因此這些個體的能力得到了極大的提升。

2.知識工作者被創智人才取代

在這個意義上，看似微小的元認知差異最終可能導致能力上的巨大差距。而且，學習AI工具本身也具有復利效應。因此，從這個角度看，知識工作者正逐漸被創智人才所取代。

① 什么是創造力？

本質上，它是原創性地解決復雜問題的能力。我暫且將其稱為創智人才。

目前，我們可以看到這類人才大致分為三類：

第一類是頂尖專家，他們能夠在特定領域持續創造新知識，為AI提供新的支持，走在AI的前面。

第二類是擅長跨界鏈接和創新的人才，他們打破了人類原有的認知和知識結構，類似于達·芬奇時代，通感變得非常重要。

我們需要跳出過去幾十年教育中過于專業化、碎片化的問題，因為這種碎片化的知識掌握無法超過AI，所以我們需要回歸到更有價值的通感。

第三類是領導者，人是有情感的動物，需要領導來推動協同和決策。

公司大概只需要這三類人，剩下的我們都稱之為“硅基員工”。

② 創造力革命

我再拔高一下視角，從宏觀角度來看，這與我之前提到的智能經濟相呼應。為什么說宏觀與微觀是相連的呢？

德魯克是上個世紀最偉大的管理學家，他將工業革命劃分為三個階段：

第一個階段是工廠取代手工作坊（ 筆記俠注：核心是生產力的革命，在傳統手工作坊中，知識主要是通過師傅傳授給徒弟，而在工廠中，管理變得科學化和系統化 ）；

第二個階段是企業超越工廠，提高管理效率（ 筆記俠注：核心是管理革命，工廠制度的建立使得生產過程更加高效和組織化 ）。

（筆記俠注，第三階段是現代管理革命，組織是社會的基本單元，管理是組織的靈魂。）

哈佛商學院成立于1900年代初期，一百多年來一直將MBA視為一個流水線，批量生產具有共同語言的管理者，以提高管理效率。

而過去50年的信息革命則是提高軟件的價值，他用“knowledgeworker”（ 知識工作者 ）這個詞來描述那個時代最有價值的人群。

那么，在現在的階段，是AGI將逐步取代人類所有的知識和簡單的思考，人類唯一的價值就在于創造力。

正面來看，這也是一個幸福的時代，就像過去的動力取代了人的肌肉一樣，我們可以成為腦力工作者，甚至可能成為自由思考者、特別有創造力的人。

在AI時代，個體要發展的方向就是朝著創造力的方向前進。

3.以硅基員工為起點的未來組織

回到未來組織這個話題，除了我剛才提到的那三類創始人才之外，剩下的就是以硅基員工為起點的原生AI組織。

① 智能體不再僅僅是人類的工具，它們將成為人類的合作伙伴。

我剛剛提到過，它不是一個簡單的代理，也不是一個助手，而是合伙人級別的存在。

② 創智人才的核心工作是建設智能體，并與智能體合作，充分利用智能體。

那么，硅基員工實際上就是公司組織內部的常規工作都將被AI取代的那部分人，他們就是未來的硅基員工。

這一點非常重要，就像我剛剛提到的，只有當智能體第一時間上崗，才能真正產生革命性的變革，實現AI原生。

而且，創智型人才本身就是自驅的，所以他們不需要管理，需要的是激勵、對齊（ alignment ），而不是管理。

然后，組織架構將分為三層：AI架構師、將AI模塊化后分解的各個配合團隊以及日常工作中的硅基員工。

所以，科層制管理的公司制度正在逐漸消亡。我講的不是科幻場景，再次提醒大家，這是我目前觀察到的AI創業公司的實際運作方式。

4.共創型的智能組織

未來的組織，我把它叫做“共創型的智能組織”。它由一群志同道合的創智人才組成，他們共同努力、持續學習、提高協作能力，以實現共同的目標。

我們過去所學到的東西都在不斷升級。例如，人才密度這一概念在過去幾年非常熱門，但現在對于人才的定義已經完全不同了，其濃度高得有點嚇人。

因此，在這個意義上，使命和文化變得更加重要。因為只有志同道合的人才會選擇走到一起，僅僅依靠金錢是無法吸引他們的，因為他們無論在哪里都能賺到錢，甚至賺更多的錢。

另外一點也非常重要：管理本質上是一個機械系統的概念，但組織的核心目標是群體智慧的涌現，即一群人如何創造出超越個體的認知，并且這種認知還要超越AI。

群體智慧的涌現才是組織最核心的目標，這樣才能持續創新。現在的競爭不再是運營效率的競爭。

組織的主導原則是共創需要建立相應的文化制度和工具。

我希望大家都記住這句話：群體認知達到的高度和提升的速度決定了組織的競爭力。

5.我們怎樣適應未來？

① 個人層面，需要培養元認知能力、快速學習能力和創造力。

元認知能力幫助從復雜問題中提煉本質；快速學習能力打破時間限制；創造力專注于原創性解決問題。

② 組織層面，需要推動智能體上崗、提升人才密度、建立共創文化。

盡快實現業務的自主化和智能化；吸引高元認知能力的人才；建立以使命和協同為核心的組織文化，推動群體智慧的涌現。

無論是個人還是組織，只有擁抱變化、提升認知，才能在智能時代立于不敗之地。個人需要從知識積累轉向創造力，而組織需要從效率競爭轉向認知競

當下，知識工作者正在被取代，唯一不可替代的是快速學習、跨界鏈接與創造新知識的能力。

我們只有足夠了解AI，才能更好地與AI協同合作，共同走向未來。

硅谷，依然是世界AI技術的發源地和創新高地，在AI應用創新不斷涌現的今天，我們的創業者亟需走進硅谷，去了解最新的AI應用方向。

為此，2025年7月13日-20日，由筆記俠發起的GBE（全球商業探索之旅）美國站“創新英雄之旅”，將圍繞“AI和出海”這兩大課題，以“科技創新英雄”和“出海創新英雄”為主題，給中國企業的AI和全球化經營帶來借鑒思考。

本次8天7晚的游學，筆記俠創始人&第五代企業家組織發起人柯洲帶隊。

我們將走進硅谷，帶領大家一起了解未來AI產業的趨勢，識別萬物+AI時代我們的機遇與挑戰，掌握智能商業落地應用和發展與投資機會。

鏈接全球先進思想，拓展中國商業邊界。

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參考資料：

1.《曾鳴最新演講：下一個10年，生意的底層邏輯變了！》，筆記俠

2.《曾鳴教授：AI時代『智能經濟和組織』最新公開課全文內容無刪減！未來企業家必看！》，AI共生

3.《智能經濟和組織》，曾鳴書院

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