作者：瀚海

編輯：阿至

36氪獲悉，國內外骨骼機器人技術平臺公司傲鯊智能完成數千萬元人民幣的B輪融資，此次融資是傲鯊智能繼2024年7月完成數千萬元A+輪融資（敦鴻資產領投）后的又一次資本加持，截至日前傲鯊智能已累計獲投數億元人民幣。本輪由彬復資本領投，老股東國儀資本持續加碼跟投。新資金將加速其「消費級外骨骼機器人」產品量產，并推動外骨骼硬件及AI技術的深度融合。

36氪曾多次報道傲鯊智能的融資歷程，自2018年成立以來，該公司已累計完成5輪融資，投資方包括明勢資本、險峰長青、九合創投、英諾天使等知名機構。

如果說前幾年大眾對于外骨骼的印象還是以《鋼鐵俠》、《流浪地球》等科幻電影中的裝備，那么2024年開始外骨骼將會成為大家生活中越來越常見的肢體輔助設備。一系列事件都顯示消費型外骨骼產品的熱度不斷升高：2024年7約低巴黎夏季奧運會和殘奧會，法國殘奧會選手凱文·皮耶特 （Kevin Piette）穿著Wandercraft公司的新型個人外骨骼傳遞奧運會圣火，引發了全球的關注；同一時期，Skip 公司與始祖鳥宣布了一款新的動力外骨骼設備「MO/GO」，在戶外和科技圈引起了轟動；國內多地媒體都報道了黃山、華山、廬山、泰山、青城山等多個著名景區，引入了不同品牌的登山外骨骼，游客穿著外骨骼爬山的場景，在社交媒體上引發熱議。

用戶穿戴傲鯊智能產品爬長城

2024年，傲鯊智能也宣布在市場和產品戰略上做出重要調整，推進B端市場C端化，未來計劃形成B端、G端、C端“三條腿”發展的格局。同年7月WAIC（世界人工智能大會）上，傲鯊智能發布了“遇見未來”系列全新架構外骨骼產品，售價6900元起，可廣泛應用于搬重物、舉高、行走等工作。

目前，傲鯊智能產品已覆蓋汽車制造、航空地服、礦山、物流等工業場景，并在德國、美國、東南亞等17個國家建立銷售網絡。消費級市場方面，公司通過與景區、康養機構合作（如梵凈山、武夷山“登山外骨骼”案例），探索戶外助力和居家養老新場景。

傲鯊智能創始人徐振華表示：“今年是傲鯊智能開啟消費場景應用元年，即將發布多款消費級個人外骨骼機器人，讓外骨骼不再是‘鋼鐵戰衣’的科幻想象，而是變為大眾消費的“科技潮品”。我相信，未來五年，外骨骼將像智能手機一樣，成為人類能力的自然延伸。”

傲鯊智能研發的多款新品「消費級外骨骼機器人」產品已逐步進入試制與量產關鍵階段，預計會在本年度正式發布，產品應用于登山戶外等場景。除了硬件的產品外，其最新產品搭載AI大模型訓練能力，支持實時數據交互與個性化學習。

相比較人形機器人，外骨骼通過真人穿著進行各種操作，相當于“手把手”的學習人類行為。可以通過采集大量真實數據，對數據進行訓練，使軟件自學習、自優化，最終軟件才有可能做到根據人的意識對下一個動作自判斷，實現對人動作意圖的毫秒級響應。傲鯊智能創始人徐振華表示：“不排除未來會將該模型進行開源。”

傲鯊智能全系列產品

當聊到對于近年大火的人形機器人的看法時，徐振華強調：“我們的宗旨主要還是做人體增程，讓用戶可以走的更遠，更輕松，減少對關節的傷害，暫時不涉及醫療領域。”他說“爬山還是需要人親自去爬，跑步還是人親自去跑，才會有樂趣，我們不取代人，是輔助人。

國儀資本合伙人趙英杰：“近幾年來，機器人賽道的行業發展如火如荼，特別是人形機器人的到來，讓人們感受到了前所未有的熱度，人工智能外骨骼受益于行業的整體發展，也迎來了較大的發展機遇。傲鯊智能已經在工業級外骨骼領域深耕多年，沉淀了較為完整的技術體系和行業經驗，現在推出「消費級外骨骼機器人」正當其時，我們堅定看好傲鯊智能在這一領域的布局和發展潛力。此外，傲鯊智能獨立開發的大載重「人形復合機器人」既可以作為人形機器人獨立作業，也可以作為穿戴式人形外骨骼協同人類作業，體現出較好的融合性和商業風險的平衡性，我們同樣看好這一有潛力的人形產品。”

彬復資本創始合伙人陳宇：“在AI大模型與具身智能技術深度融合的產業周期中，外骨骼設備正經歷從"功能型輔具"向"智能體終端"的關鍵躍遷。傲鯊智能通過構建"仿真數據+強化學習算法"的技術閉環，已率先實現外骨骼產品在動態環境感知、人體意圖識別領域的突破性進展，人機協同效率較工業場景傳統設備提升37%，這為打開物流搬運、戶外運動等萬億級民生市場提供了技術可行性。 相較于尚處實驗室階段的通用人形機器人，外骨骼產品在工業場景中已實現數萬臺級的規模化部署，這種真實場景的持續數據回流，使其在具身智能模型迭代方面具備獨特優勢。傲鯊團隊展現的工程化能力更具備戰略價值：在保持運動控制模塊軍用級可靠性的同時，通過自研定制化伺服系統等垂直整合，將消費級產品BOM成本壓縮至業界平均水平60%以下。 基于這一判斷，我們堅信智能外骨骼將遵循"軍用→工業→消費"的滲透路徑，最終成為AI技術普惠人類的核心載體。本輪融資將重點支持傲鯊智能在具身智能操作系統、分布式驅動系統等底層技術域的持續突破，加速構建「硬件入口-場景數據-智能進化」的商業飛輪。”