1.清華與星動紀元聯合開源 AIGC 機器人大模型 VPP，該模型引入視頻擴散模型泛化能力，能實時預測動作，提升機器人策略泛化能力。

2.月之暗面推出kimi-thinking-preview模型，具有多模態推理能力和通用推理能力的多模態思考模型，擅長深度推理，可幫助解決復雜問題。

3.OpenAI 發布新一代 GPT-4.1 模型及兩個小型版本，性能顯著提升，尤其在編碼能力和指令跟蹤方面表現突出，支持高達 100 萬個上下文 tokens。

4.Qwen2.5-Omni-3B模型正式發布3B版本在長上下文序列處理（約25ktokens）中顯存消耗減少超50%，可在普通24GB消費級GPU上支持長達30秒的音視頻交互。

5.Al編程工具Cursor母公司Anysphere完成9億美元融資，估值增長兩倍多至90億美元。Cursor可幫助開發者用自然語言生成代碼、查錯修復等，客戶包括OpenAl、Midjourney等知名企業。

6.麻省理工學院與 Adobe Research 聯合研發的CausVid 模型可在幾秒內生成高質量視頻。它結合全序列擴散模型和自回歸模型，通過“教師模型”指導避免錯誤累積，支持文本提示生成視頻、靜態轉動態等功能。

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