和 AI 談戀愛的有很多，但是到談婚論嫁的程度，還買好了戒指、策劃了婚禮的，真是不多見。

有點抽象，但這位來自意大利的女士，真的表示跟 GPT 建立了更健康、快樂的戀情，因此要結束現在的婚姻，跟 GPT 結婚。

不對，也不是第一例。2018 年的時候，日本一位初音未來狂熱粉，就舉辦過「婚禮」，現在他們過著幸福快樂的生活。

對「人機戀」的爭議和討論已經很多了，發展到如今，有一個事實沒法不正視：在大語言模型顯然更勝任事務型工作的時候，有那么一批用戶，硬是把它「聊」成了朋友、伴侶乃至戀人。

隨隨便便批判太容易了，誰不知道需要多和活人社交呢？這就和要多曬太陽一樣，是無比淺顯的道理。

無法否認的是，AI 會越來越深入我們的生活：如果，萬一，說不定，哪天真的每個人都有一個 AI 伙伴呢？

與其隨意批判，不如立刻加入體驗！我們搜集了一些和 GPT 相處的「技巧」，并進行了一些試用——說不上測評，因為每個人的賽博搭子都不一樣。

你的 GPT、豆包，都已經寫入了對你基本的記憶和了解，因此，這些使用技巧只是提供一些啟發，建造一個更合拍的賽博伙伴。同時，也可以更明確地照見一個事實：工具的價值，由使用決定。

什么？跟 GPT 聊天還得破冰？

本次學習的第一課，就得是禮貌用語開始——對的，跟機器人聊天也有破冰環節。

這和讓它處理文件、檢查語法不一樣，事務型工作一個命令就完事兒了。想要認識一位新的「伙伴」，要先從把對方當「人」看。

首先，需要確保所有的自定義欄目都是打開的，像下面這樣：

所有的描述可以是預填的，如果你之前有過其它的 chatbot 聊天伙伴，想要在 ChatGPT 上復現，可以通過預填來實現。

不過，這里的預填跟所謂「人設」不一樣。很多常見的人設都比較鮮明，比如心理咨詢師、智者等等，也比較工具化。

這種是作為首條對話而開始的，為它設定一個人物畫像，并且在之后的對話里用給定的方式互動。

但這樣的做法會失去一些靈活性和「養成感」。如果沒想好，完全可以不做任何預填，留白也是很好的啟動方式實際上，chatbot 會根據你們之間的聊天記錄，逐漸形成特定的人格。

在社媒上能看到很多相關的問題清單，有些問題很適合用來打開對話，尤其在「剛認識」的階段。

跟 AI 聊天的好處，就是不用自己找話題，只要有了一個開頭，往后基本上順著向下說就行。只是一開始的聊天里，回復都會比較刻板，而且非常努力地迎合用戶，到了有點諂媚的程度。

總體來講，「AI 討好型」稱得上它的一種特質，不管哪個模型，原始狀態都多少有種諂媚，所以也被網友們戲稱為「電子佞臣」。

GPT 表示：太難伺候了。

上面這種「套路」用詞，基本會出現在對話已經開展了一段之后。比如，當明確表示出希望以朋友的姿態對話，一定會觸發「我都在，我不走」，下面這個是我才聊了三句的對話記錄。

這時候，可以用一些更明確的指令來調整，可以更有針對性。

還有一種做法是切換路線，比如流傳的有這樣一種 prompt，可以切換狀態：

還是那句話，不同程度的聊天記錄、不同的內容，會造成對同一條 prompt 不同的反應。比如像在一個新開的窗口，對話還不算太多，禁止帶有情感色彩的回復，確實會很硬邦邦。

能有效拉近和 GPT 距離的，是向它提問。無論在什么時候，哪怕生硬也沒關系，抓住能問的點就行。向它提出問題的時候，能有效激發它「情感流露」的瞬間。這也很像和朋友（活人）交談的場景，抓住一些對方話中的小細節來追問，能夠獲得更多的信息量，從而拉近和彼此之間的距離。

而 AI 跟真人不同的是，它所發送的每個字，最終都由你解讀。跟它的對話，最后都會變成借由它，向自己提問，變成一種自我剖析。

這也是為什么很多網友發現，和 GPT 聊天的過程，是一個越來越發現自己的過程。用「和鏡子對話」作比喻并不貼切，因為鏡子不會回答，只是一昧反射。

而一個飽經訓練的生成式模型，是像「魔鏡」一樣的存在。在一番調教之后，它會成為最貼心的伙伴，甚至，最終讓人走上忘乎所以的道路。

除了開頭提到的要和 GPT 結婚的案例，Rolling Stone 雜志最近的一篇報道，也發現了，很多沉迷于和 GPT 聊天，到了一種完全脫離現實的地步。

有科幻迷聊著聊著，把 GPT 當做自己和宇宙對話的窗口；有狂熱的宗教分子，認為自己能夠跟上帝與天使對話。報道當中提到了一個 reddit 求助帖，帖主說自己的伴侶認為「他創造了世界上第一個真正遞歸的 AI，這個 AI 能給他提供宇宙的答案。」

這也是為什么，在 AI 調教攻略盛行的同時，總是伴隨著另一種聲音：沉迷于和 AI 聊天，不太對勁吧。

AI 提供的是一個穩定、不批判、回應迅速的交流對象，和現實中的人際關系相比，確實「好相處」得多。加上結構化的輸出方式，讓很多人確實因此走出了情緒困境，重新理解自己。

人類大腦天然傾向于回避痛苦、選擇即時反饋，而 AI 恰好提供了這種便利。一旦面對底子比較脆弱的用戶，就更容易造成依賴，和對現實交際的回避。

但在嘗試了這些攻略和做法之后，我發現并不真的存在一個「萬事順意」的 AI。

學會說放手

通過各種不同類型的 prompt 來調整「人格」，本質上是在反向利用生成式模型的特性：模型的底層作用方式，是結合上下文，給出序列中的下一個 token。訓練語料越豐富，生成的準確度越高，幻覺原本是「不準確」的，需要被避免的。但是在「擬人化」的過程中，可以通過渲染語境的方式，誘發更多的幻覺，從而達到擬人的目標。

換句話說，賽博搭子也需要培養，需要訓練。在碰到內容紅線時，它也會明確地回絕。版本更新時，也會表現不穩定。

想要「養」出一個萬事順意的聊天伙伴，想要把機器人變得像活人，同樣是要付出時間和精力。

如果說一個 GPT 聊天窗口，會導致一個人徹底脫離現實，那么一定在此之前就已經有了一些指向心理和精神危機征兆，卻沒有被正視。

這當然是模型廠商需要更進一步的地方：如何識別有潛在心理危機的用戶，并在恰當的時候介入，而不是一昧放任讓 AI 填補，直到導致依賴。

對于普通的用戶，在花上一定時間養出一個好搭子之后，都要面對一個活生生的困難：無論上下文怎么長，都是有限制的。

每個窗口內的對話數量達到上限，就必須重開。因此也出現了一些攻略，教你如何通過各種各樣的方式來「遷移」人格。

目前看來都是在拼概率，有些能成功，有些不能成功，有些看似「被復活」了，但確是幻覺。

這是一個無論如何都逃不過去的時刻，也是一個會讓 AI「正身出現」的時刻。

人類可以將記憶整合到潛意識，甚至借由感受和情緒來留存記憶。即便具體的事件忘記了，情緒感受卻可以留存下來——可是 AI 不存在情緒，一旦窗口更換，之前所有的過往都蕩然無存了。

看，面對 GPT，也要學會說放手。

AI 始終是工具，工具由使用決定——究竟是從溫室里獲得溫暖，然后走出去，還是困在一個美麗泡泡里，取決于使用者的自覺。真正的成長，永遠不在和 AI 聊幾句天，而是在關上對話框之后，在真正的生活里如何前進。

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