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編輯：英智 好困

【新智元導讀】梵蒂岡宣布，美國紅衣主教Robert Prevost正式當選新任教皇。有趣的是，在一次預測中，AI卻完全完全漏掉了他！

新教皇誕生了！

昨天，梵蒂岡宣布美國紅衣主教Robert Francis Prevost（羅伯特·弗朗西斯·普雷沃斯特）將成為下一任教皇。

有趣的是，根據Science的報道，一個AI也對此做了預測。

在名為「Complex totopapa: predicting the successor to pope Francis」的論文中，研究人員用算法分析了135位參與投票的天主教高層。

結果模型給出的預測是意大利紅衣主教Pietro Parolin，而當選的Prevost（利奧十四世）壓根不在它的預測名單里！

不過，雖然這次AI預測翻車了，但專家表示，這套分析方法以后沒準能用來預測別的選舉。

研究方法

通常來說，選舉過程會產生大量數據，但教皇選舉會議產生的數據卻很少。

在一場只有幾十人從他們自己隊伍中選出領導人的選舉中，其動態與那種有數百萬人在兩三個候選人中投票的政治選舉的動態非常不同。

為了攻克這個難題，Valdano找來了都靈理工大學的物理學家Michele Re Fiorentin，還有馬德里大學的數學家Alberto Antonioni，研究怎么預測教皇選舉。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2505.01553

今年2月，當宣布教皇方濟各生病時，他們已經在用一種算法來研究教會里的政治派別和意識形態，是用五百年間主教和繼任者的譜系記錄訓練出來的。

研究人員的邏輯是，主教或教皇決定任命新主教或提拔某人成為紅衣主教，可能在一定程度上取決于共同的意識形態。

當到了任命新教皇的時候，每個選舉人更有可能投票給與自己立場相同的同事。

研究的第一步是收集相關數據。研究人員從《紅衣主教團報告》網站上獲取了135名有資格在即將到來的秘密會議中投票的紅衣主教選舉人的資料。

為了讓內容更有條理，研究人員請了ChatGPT幫忙。ChatGPT把每個紅衣主教在不同議題上的立場進行了整理和提煉，生成簡潔的摘要。

從一個匯總紅衣主教發言的網站扒數據，訓練AI模型判斷每個人在這些議題上是保守派還是進步派。

然后，模型根據135名有資格參與選舉的選舉人（有兩名紅衣主教未參加）以及教皇方濟各之間的意識形態相似性對他們進行了分類。

研究人員用了一個叫stsb-roberta-base的交叉編碼器模型。

對于四個議題，研究人員把每兩個紅衣主教關于同一議題的文本段落輸入到模型里，模型就會給出一個分數。

這個分數能反映出兩位紅衣主教在這個議題上立場的相似程度，分數越接近0，說明他們的語義差異越大，立場相差越遠；分數越高，就表示他們的立場越相似。

他們給每個議題都構建了兩個參考文本，一個代表典型的進步立場，另一個代表典型的保守立場。

然后把每個紅衣主教的議題段落和這兩個參考文本進行交叉編碼，通過計算相似性分數的差值，就能判斷出每個紅衣主教在這個議題上更傾向于進步還是保守。

此外，他們還用反映方濟各教皇言論風格的段落做了同樣的交叉編碼，看看每個紅衣和方濟各教皇的立場有多接近。

預測人選

科學家們在虛擬的紅衣主教中模擬了選舉過程，結果如下：

投了八九輪后，AI都傾向選Parolin，即現在梵蒂岡的國務卿。

他是教皇的二把手，還是首席外交官，本來就是大家看好的熱門人選。

預測名單里還有個讓人意外的名字：南非大主教Stephen Brislin。

鑒于他在媒體上受到的關注較少，他出現在預測名單上多少令人感到意外。Brislin被認為是溫和派，他曾公開支持移民，并呼吁教會解決貧困問題。

緊隨其后的是菲律賓紅衣主教Luis Antonio Tagle也是熱門人選。Tagle同樣是一位溫和派，如果他當選，將有助于鞏固菲律賓龐大的天主教社區。

當然，如果研究人員調整了模型的參數，比如將某個議題設為選舉關鍵，預測結果也會隨之改變。

舉個例子，要是重點關注移民和貧困問題，那么意大利的進步派大主教Matteo Zuppi贏面最大，因為他一直公開反對排外政策。

根據作者的分析，Prevost在所有四個意識形態議題上的觀點都較為中立，這意味著他很可能是一位各方都能接受的折衷人選。

此外，選出一位美國教皇也有助于獲得美國天主教團體的支持。

Re Fiorentin也承認，模型沒預測到Prevost當選，主要是沒考慮政治和地理因素。

他說，缺乏這些信息是模型的一個重大缺陷。

未來可以加入候選人的地理位置信息，但像地緣政治影響、背后游說這些關鍵數據，想用在模型里，難度實在太大了。

新南威爾士大學的數據科學家Rohitash Chandra表示，新研究為這個領域做出了非常有趣的貢獻，但他也提醒，用于訓練模型的數據可能還不夠充分。

因為，候選人的實際信仰并不總是與他們的公開聲明相符，所以，如果能納入社交媒體帖子等信息，或許可以提高模型的預測準確性。

即便如此，他仍然認為，這種對候選人在特定議題上的立場進行分類的方法，可以應用于其他類型的選舉預測，例如地方選舉。

米蘭大學的政治學家Luigi Curini表示，他很欣賞作者所做的模型選舉，并補充說，其他對會議進程的研究也支持這樣一種觀點，即意識形態的親和力以及其他紅衣主教的投票行為會影響選舉人的決定。

但他同時指出，還有其他因素也會影響投票結果，比如選舉人之間的夜間交談，因為在整個選舉會議期間，選舉人都被隔離在梵蒂岡的住所。這些私下交流也可能影響最終投票。

當然，作者也承認這些局限性，特別是缺乏能夠揭示實際選舉會議動態的歷史數據。

不過，對于他們來說，這依然是一次既有趣又令人興奮的嘗試，并且希望其他對這些問題感興趣的人也會覺得它很有意思。

參考資料：

https://www.science.org/content/article/ai-predicted-next-pope-did-it-get-it-right