新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】ChatGPT捅破大學作弊天花板，美國高校陷前所未有信任危機：從被哥大開除的「AI作弊明星」Roy?Lee，到教授們徒勞識別AI論文，一代學生在ChatGPT陪伴下成長為「文憑文盲」。當大學的知識、學歷與能力脫鉤，誰來為崩塌的教育買單？

「美國的高等教育就是個笑話！」

還記得Roy Lee小哥嗎，因為公開自己全程使用AI「作弊」通過了亞馬遜的筆試，而被哥倫比亞大學開除。

Roy Lee最開始出圈的產品，幫助程序員作弊算法問題

當然，小哥并沒有氣餒，立馬轉身創業開辦了Cluely公司，專門教人「在所有事情上作弊」，還收到了530萬美元的天使投資。

這一次Roy Lee準備加倍押注這個趨勢：不僅是找工作，美國大學也要「完蛋」了！

在通過AI作弊獲取Offer后，大家開始通過ChatGPT「作弊」混過大學。

「大學的唯一作用只剩下找到自己的合伙人和妻子」，Lee表示，只有離開大學，你的生活才算真正開始。

在最新的一次采訪中，James Walsh借用Lee的故事開頭，講述了當下美國大學正在如何被ChatGPT「攻破」。

不論是美國的大學生還是高中生，沒有人可以拒絕ChatGPT。

• 「有了ChatGPT，我可以2小時完成一篇過去需要12小時的論文」

• 「誰又能抵擋住這種看似毫無后果，讓每項作業都變得更簡單的工具呢？」

• 「我在課堂上看到幾乎所有其他學生的筆記本電腦都開著ChatGPT」

新生們和老生們都表示自己已經對ChatGPT上癮，就像對TikTok、Instagram和Snapchat上癮一樣，但是老師們卻感覺很絕望。

大學畢業的「文盲們」

Troy Jollimore，是一位詩人、哲學家，也是加州州立大學奇科分校的倫理學教授。

在過去兩年的大部分時間里，他一直在批改由AI生成的論文，這讓他感覺很痛苦，很擔憂。

大量的學生將從大學畢業，帶著學位進入職場，但實際上他們幾乎是文盲。

無論從字面意義上來說，還是從對歷史一無所知、對自己文化不了解，更別說了解其他文化的角度來看，都是如此。

考慮到大學教育在人生中實際上是一個很短的時間窗口，一大批「文盲們」從大學畢業進入社會這個事實也許比預期來的更快。

另一個數據也能說明問題，已經有大約一半的本科生，從未經歷過沒有生成式AI的大學生活。

就像我們常說的「數字原住民」，一出生就被各種Led屏幕環繞；而未來的學生們，從高中開始就被「ChatGPT們」包圍。

這代表了一整代人的「學習過程」可能遭受了嚴重破壞。

老師們為了防止學生用AI作弊，嘗試了各種應對方法，比如重新使用藍皮書答題冊，或者改用口頭考試。

Santa Clara大學的科技倫理學者Brian Patrick Green在第一次嘗試ChatGPT后，就立刻停止了布置論文作業。

不到三個月后，他在教授一門名為《倫理與人工智能》的課程時，認為一次簡單讀書反思寫作應該不會導致學生們濫用AI——他覺得沒人會用ChatGPT來寫一篇個人化的感想。

但其中一位學生交上來的反思卻用詞僵硬、語氣機械，Green一看就知道是AI寫的。

沒有什么能夠阻擋ChatGPT的「入侵」了。

作弊又不是什么新鮮事兒，正如一位學生所說，「天花板已經被打破了」。

被ChatGPT捅破的「天花板」

其實學術作弊一直就有，在OpenAI于2022年11月發布ChatGPT之前，還有很多工具扮演類似的角色。

當時，許多大學生是在遠程上完課程的——意味著幾乎沒有監督——而且可以輕松使用Chegg和Course Hero等工具。

這些產品對外宣稱都是什么「在線教科書」或者「課程資料庫」，但實際上都是「作弊神器」。

只需每月支付15.95美元，Chegg就承諾可在30分鐘內、全天候提供作業答案，這些答案來自其聘請的15萬名擁有高等學歷的專家——大多是在印度專家。

在ChatGPT出現前，這個「作弊天花板」確實不是很高，畢竟還需要人類全天候待命，人力成本也不低。

但ChatGPT的出現，捅破了這層天花板。

和過去的「人」的方式比起來，AI更快、更強、更智能、更能迎合學生的口味。

但面對這一局面，學校和管理者們無從下手。

全面禁止ChatGPT幾乎不可能。

于是多數高校只能采取臨時對策，將這個問題的負擔拋給教授們。

讓教授自行決定是否允許學生使用AI。

一些大學甚至持歡迎態度，與開發商合作，推出自己的聊天機器人來協助學生選課，或開設生成式AI相關的新課程、證書項目和專業。

但規范使用AI的難度依然很大：AI協助的「底線」應該在哪？學生是否可以與AI對話獲取寫作思路，但不能直接讓它撰寫內容？

在教授老師們各自苦惱時，學生們也挺苦惱——ChatGPT的能力太強了，遠超學生們的實力。

Wendy每次寫作文時（每次寫作文都會用AI），第一步都會執行一個步驟。

「我會說我是大學一年級學生，在上英語課」。

Wendy解釋說，如果不這樣進行系統級別的設定，AI會給出非常高階復雜的寫作風格，而那不是她想要的，也不是現階段她的水平能寫出來——老師們一眼就能出到底是「誰」寫的。

無法被鑒別的「作品」

學生怕ChatGPT水平太高，無法有效地模仿他們。

但是，老師們又面臨另一個問題，ChatGPT水平太高，有時候AI寫的東西，他們無法「鑒別」出來。

很多大學的教授們很自信：我能夠一眼看出誰的作業是AI寫的。

但研究發現事實并非如此。

2024年6月發布的一項研究設立在英國一所大學內，研究人員用虛假的學生身份提交了完全由AI生成的作業，結果教授們未能識別出97%的AI寫作。

ChatGPT不僅捅穿了作弊的天花板，而且寫作風格和人越來越像。

因此，很多大學開始使用AI檢測工具，如Turnitin，這類工具利用AI識別文本中可能存在的AI生成模式。

有學生表示，一些教授被傳言設有某種閾值（比如25%），超過這個數值的作業就可能被視為「作弊」。

但是大多數教授已經默認這些AI檢測工具并不可靠——人都看不出來，更不想承認人還不如檢測工具。

當然，學生們也不都是笨蛋+「文盲」。

有很多簡單的方法可以欺騙教授和檢測器，在使用AI生成論文后，學生可以用自己的語氣重寫它或添加拼寫錯誤——換個更容易理解的詞語就是洗稿。

或者不用這么「麻煩」，有的學生直接對ChatGPT說「寫得像一個有點傻的大一新生」。

所以你看，還是AI好用，這個要求要是提給人類，或多或少會覺得不舒服，但AI不會。

AI沒有情緒，不會疲憊，不會質疑你，也不會對「作弊」這件事露出鄙夷的眼神。

對它來說，一切只是指令和響應。

而有時候，一個人之所以依賴AI到如此地步，不是因為他懶，而是因為——他已經對「美國高校」徹底失望了。

一個被「傷透心」的孩子

讓我們回到Roy Lee身上。

你會不會好奇，Lee小哥為何對大學教育有這么大的「怨念」？

其實在被哥倫比亞大學開除以前，Roy Lee甚至還「上過」哈佛大學——其實是被提前錄取，但是由于高中階段「作死」而被哈佛大學取消了資格，由此可見Lee的性格！

Lee出生在韓國，在亞特蘭大長大，他的父母在經營一家大學預備咨詢公司。

他說他在高中最后一年的早期被哈佛錄取，但在畢業前的一次過夜實地考察中偷偷溜出去后被學校停學，哈佛撤回了錄取通知。

一年后，他申請了26所學校，但沒有一所錄取他！

因此，他在社區學院度過了一年，之后轉到了哥倫比亞大學。

關于這段曲折的經歷，Lee小哥讓ChatGPT幫他潤色了一下：「將他（Roy Lee）曲折的高等教育之路變成了他建立公司的雄心的寓言」。

當他在去年九月作為二年級學生開始在哥倫比亞大學的學習時，他對學術或績點并不太擔心。

「大多數大學作業都可以通過人工智能來完成，而我對此毫無興趣。」

當其他新生為學校的嚴格核心課程焦慮時，Lee利用人工智能以「最小的努力」輕松通過。

而剩下的時間，促成了他后來的「壯舉」：記錄了整個面試亞馬遜的流程——從OA到最終offer。

「我發布了視頻。它開始火了起來」。

當然結果并沒好，哥倫比亞大學開除了他。

后來的故事，我們都知道了，Lee退學后籌集到530萬美元開始創業，而目的只有一個「在所有事情上作弊」。

但當作弊成為「默認選項」——不論是傷心的Lee小哥，還是無法拒絕ChatGPT的大學學生們——真正值得追問的不是「誰作弊了」，而是「誰應該為這一切買單」。

這個成本，不只是成績失真或學術墮落那么簡單，更是整個美國高等教育系統在價值定位、激勵機制和學生心理健康之間失衡所造成的溢出代價。

誰應該承擔這個成本

記錄Lee的故事以及講述ChatGPT如何被學生們用來作弊的文章《大家都在作弊混過大學》目前討論的熱度非常高。

互聯網上最有名的「噴子」之一Gary Marcus認為，「大量的學生將從大學畢業，帶著學位進入職場，但實際上他們幾乎是文盲」可能是這篇文章最正確的結論。

所以，使用ChatGPT作弊這件事要怪罪在學生頭上嗎？

但是另一篇帖子提出了不一樣的看法，「有人停下來問過為什么學生會作弊嗎？」

佛教僧侶在冥想時會作弊嗎？藝術家在繪畫時會作弊嗎？如果真的熱愛一件事，比如學習，還會為了「逃避」考試而作弊嗎？

這是一個非常觸及靈魂的提問。

metaball認為這篇文章的作者「錯誤地認為」常春藤盟校是關于教育的。

而Lee是明白人，常春藤盟校是關于精英培養和人脈建立的。

對于常春藤盟校來說，「所有」學業都是干擾。

扎克伯格從哈佛學到了很多——但從來不是在課堂上。他得到了他需要的東西，然后退學了。

曾經作為退學后創業成功的「明星們」似乎也在證明這個事實——學業對未來的工作似乎幫助并沒有太大。

些許諷刺的是，這份總結也是ChatGPT整理的

作弊是通過學校拿到你需要的企業工作文憑的最經濟有效的方式。

在這個討論中，meatball提出了當下美國大學教育為何會被ChatGPT「攻破」的幾個理由：

• 大學通識教育的目標和以就業導向的目標是根本上不兼容的

• 評估學生的方式有糟糕的激勵機制，而且無論如何也沒有預測性

• 在大學里進行的學習與現實世界的目標關系非常弱

針對這些問題，看似只要修修補補——優化教學設計、提升課程實用性、引入AI工具，學生就不再有作弊的沖動。

但是大學教育終將不得不重新思考一個根本問題：究竟為何而學？

也許下一個需要被刷新重構的，不只是教育制度，而是對「知識」「學歷」「能力」三者關系的整個認知框架。

然而，當這一切真的做到后，所有人可能都會面對一個「可怕」的真相：

那個被修復后的大學，可能早就沒有剩下多少「本體」了。

這，才是美國大學和教育工作們最深的恐慌吧。

參考資料：

https://nymag.com/intelligencer/article/openai-chatgpt-ai-cheating-education-college-students-school.html

https://garymarcus.substack.com/p/everyone-is-cheating-their-way-through