報告入探討了人工智能從推理者向智能體Agent演進的趨勢，分析了AI大模型能力的提升路徑以及智能體產業鏈的發展現狀與未來方向。

研究指出，AI發展正經歷從模型能力提升到應用商業化的系統性躍遷，預訓練、后訓練和測試時擴展成為推動模型性能提升的三大關鍵階段。

在中間層，通信協議與開發工具的涌現加速了開發者生態的繁榮，如Anthropic的MCP協議和谷歌的A2A協議，為智能體新型操作系統的構建提供了基礎。

應用層方面，智能體產品分為跨行業通用和垂類專業兩大類，初代產品如Cursor、Glean等已實現顯著的年經常性收入，展現出強大的增長潛力。智能體產品正形成底層模型能力升級、中間工具繁榮與商業場景落地的協同演進路徑。

未來，智能體需進一步提升規劃能力、記憶和多模態理解能力，以釋放更大的商業變現潛力。

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聲明

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