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美四巨頭國會發(fā)聲:AI競賽,美國要“全棧制勝”

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2025年5月8日,美國國會迎來了一場關(guān)于AI未來的重磅聽證會。

主題只有一句話:“贏得AI競賽:加強美國在計算與創(chuàng)新上的能力。

這場聽證會的出席陣容堪稱“AI鐵三角”+“基礎(chǔ)設(shè)施底座”:

  • Sam Altman(OpenAI CEO)

  • Lisa Su(AMD CEO)

  • Brad Smith(微軟總裁)

  • CoreWeave 高管(全球最大AI云服務(wù)新貴)

從模型、算力、平臺到底層電力與數(shù)據(jù)中心,這四位幾乎代表了AI生態(tài)的四個關(guān)鍵層級。他們的證詞,不僅透露出美國科技巨頭如何看待AI時代的戰(zhàn)略機會,也揭示了AI發(fā)展下一個階段的真實走向。

一、Altman的“智能時代宣言”:AGI,三年內(nèi)實現(xiàn)


Sam Altman 的發(fā)言開門見山:

“我們相信 AGI(通用人工智能)將在特朗普總統(tǒng)任內(nèi)實現(xiàn)?!?/p>

他稱 OpenAI 正引領(lǐng)“智能時代”的到來,而 GPT-4o 只是開始。他提出了三個“AI演進定律”:

  • 越砸錢越聰明

    :AI智能和投入資源呈對數(shù)關(guān)系。

  • 能力價格每年降10倍

    :GPT-4 到 GPT-4o 降價150倍。

  • 進化速度越來越快

    :AI超人類 benchmark 的時間從20年縮短到1–2年。

OpenAI 已經(jīng)不是“寫字助手”公司,而是推動“國家級基建”的玩家:

  • 啟動 5000 億美元的“ Stargate 項目 ”,建AI超級工廠。

  • 推出“ OpenAI for Countries ”,幫助他國共建AI生態(tài),以換取對Stargate的投資。

他所描繪的愿景是:“讓每個人都能用上一個世界之腦。

二、Lisa Su的“全棧AI戰(zhàn)法”:算力是基石,不能掉隊


AMD CEO Lisa Su 以“芯片是AI發(fā)動機”為主線展開,強調(diào):

“誰掌握了AI底層算力,誰就能在AI競賽中贏得未來。”

她提出五大戰(zhàn)略優(yōu)先級:

  • 加速基礎(chǔ)設(shè)施部署

    :包括云端和本地AI設(shè)備。

  • 堅持開放生態(tài)系統(tǒng)

    :反對AI黑箱和平臺壟斷。

  • 建立本土半導體供應(yīng)鏈

    :芯片制造和封裝能力需本土化,強調(diào)TSMC亞利桑那新廠重要性。

  • 人才戰(zhàn)略+移民支持

    :強化STEM教育、移民政策、跨學科復合人才培養(yǎng)。

  • 國家安全與技術(shù)擴散的平衡

    :全球都用美國產(chǎn)品,才是真的安全。

她的底層觀點很清晰:AI就是一場“全棧戰(zhàn)”,從硬件、電力到算法、人才都不能落下。

三、Brad Smith的“技術(shù)飛輪論”:從模型到社會,要全面普及


微軟總裁 Brad Smith 站在“平臺+社會影響”視角,提出一個核心判斷:

贏得AI競賽,不只靠創(chuàng)新,還要靠‘擴散’。

他說,AI如同電力,是“通用技術(shù)”(General Purpose Technology),真正的競爭力不在于你有沒有領(lǐng)先模型,而在于:

“誰能讓整個國家用起來,誰就贏?!?/strong>

他強調(diào)“AI三層棧結(jié)構(gòu)”:

  • 基礎(chǔ)設(shè)施

    (數(shù)據(jù)中心、電力、芯片)

  • 平臺模型

    OpenAI、Anthropic、Mistral 等)

  • 應(yīng)用層

    (Copilot、ChatGPT、AI醫(yī)療、教育)

他提出三大國家戰(zhàn)略:

  • 推進AI教育與技能培訓 :中小學到法學院,全民“AI掃盲”。

  • 推動政府自身用AI :提高行政效率,加速技術(shù)擴散。

  • 優(yōu)化出口政策 :取消GPU出口數(shù)量上限,拉住盟友,共抗中國AI生態(tài)。

他講得最多的不是“技術(shù)”,而是“如何讓技術(shù)飛輪轉(zhuǎn)起來”。

四、CoreWeave的“再平臺化”主張:舊的云撐不起AI了


這家曾靠顯卡挖礦起家的“新貴”,現(xiàn)在是全球AI訓練和推理的算力底座之一。他們提出一個明確主張:

“AI需要全新的基礎(chǔ)設(shè)施,傳統(tǒng)云平臺不夠用了。”

核心觀點:

  • 當前AI訓練所需算力,是2018年的10萬倍。

  • 大模型訓練效率(MFU)僅 35%–45%,嚴重浪費。

  • CoreWeave 推出“專為AI設(shè)計的云平臺”,優(yōu)化每一個環(huán)節(jié)。

他們強調(diào),美國如果要繼續(xù)領(lǐng)先AI,就要主動完成“AI再平臺化”,把AI從傳統(tǒng)Web云基礎(chǔ)設(shè)施中“解放”出來,建立真正為AI設(shè)計的新平臺。

他們還提出:

  • 美國需要更穩(wěn)定的電力供應(yīng)政策。

  • 應(yīng)該加速審批流程,不讓數(shù)據(jù)中心等個三五年才通電。

  • 對出口政策、供電政策、聯(lián)邦與州監(jiān)管需統(tǒng)一清晰,別讓新玩家陷入“多頭監(jiān)管地獄”。

總結(jié):這是美國版的“人工智能五年計劃”

我們看到的是一次全景式國家AI戰(zhàn)略討論:

  • OpenAI 帶來愿景與應(yīng)用

  • AMD 強調(diào)底層算力與制造能力

  • 微軟推動全民普及與國際布局

  • CoreWeave提出新型基礎(chǔ)設(shè)施的緊迫性

這些話不是講給用戶聽的,而是講給政府、立法者、盟友聽的——在這場AI全球競賽中,美國必須拿下“平臺、標準與價值觀”的話語權(quán)。

聽證會之外,中國也在全面追趕。國內(nèi)大模型如DeepSeek、Qwen等方興未艾,但從芯片、電力到國際話語權(quán),美國仍遙遙領(lǐng)先。

問題是——這種領(lǐng)先,能持續(xù)多久?

你如何看待美國在AI競賽中的打法?中國企業(yè)和政策層面又該如何應(yīng)對?歡迎留言一起討論。

本文由「AI 范兒」出品

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