人工智能不再是已讀亂回的人工智障，而且正在侵入我們的商業世界。

麥肯錫最新發布的《AI現狀：企業如何重塑以獲取價值》報告，為我們揭示了AI，如何在各行各業掀起變革的浪潮，以及企業應該如何調整自身以抓住這波紅利。

CEO親自掛帥，工作流程重塑是關鍵

報告強調，要想從生成式AI中獲得實實在在的效益，CEO的親自監督至關重要，尤其是在AI治理方面。AI治理指的是制定和部署負責任的AI系統所必需的政策、流程和技術。約有28%的受訪者表示，其CEO負責監督AI治理。

然而，僅僅有高層重視還不夠。報告發現，在所有影響企業從生成式AI中獲益的因素中，工作流程的重新設計影響最大。這意味著企業需要從根本上思考如何將AI融入現有的工作方式，甚至創造全新的工作模式。目前，已有21%的受訪者表示其組織已經從根本上重新設計了至少部分工作流程以適應生成式AI的部署。

AI應用持續升溫，大企業引領變革

報告指出，AI的應用，無論是生成式AI還是分析式AI，都在持續增長。超過四分之三的受訪者表示，他們的企業至少在一個業務部門使用了AI。特別是生成式AI，其應用增長尤為迅猛。

年收入至少5億美元的大型企業在擁抱AI變革方面更為積極。它們不僅更快地推動組織變革以期從生成式AI中獲取未來價值，也更傾向于減輕與生成式AI相關的風險，例如網絡安全和隱私風險。

風險與機遇并存，企業積極應對

隨著生成式AI應用的普及，相關的風險也日益凸顯。報告顯示，企業正在積極應對與生成式AI相關的各種風險，其中最受關注的是不準確性、網絡安全和知識產權侵權。與2024年初相比，企業在這些風險的管理上投入了更多精力。其中，企業關注度降低的是，勞動力替代問題。

組織在著手降低的生成式AI相關風險

在監控生成式AI的輸出質量方面，企業的做法各不相同。約有27%的受訪者表示，其組織會由員工在生成式AI創建的內容投入使用前進行全面審查。同時，也有30%的受訪者表示，AI生成的內容只有20%或更少會經過人工檢查。

生成式AI輸出在使用前被審核的比例

人才需求轉變，技能重塑進行時

AI的發展也對企業的人才結構和技能需求提出了新的挑戰。報告指出，企業對AI相關人才的需求依然旺盛，盡管招聘難度相較往年有所下降。其中，AI數據科學家的需求尤為突出，半數受訪者表示其雇主在未來一年需要更多的數據科學家。

受訪者比例：表示組織招聘AI相關職位存在難度

此外，企業也開始招聘新的風險相關職位，如AI合規專員和AI倫理專員。同時，許多企業已經開始對現有員工進行AI相關的技能再培訓，并預計未來幾年將進行更大規模的技能重塑。

AI應用多點開花，營銷與IT領域領跑

報告顯示，AI的應用已經滲透到多個業務部門。目前，企業平均在三個業務部門使用AI。其中，IT部門和市場營銷與銷售部門是AI應用最為普遍的領域，其次是服務運營部門。在過去六個月中，IT部門的AI應用增幅最大。

受訪者組織中業務職能部門經常使用生成式AI比例，按行業分

生成式AI的應用也呈現出類似的趨勢，市場營銷與銷售、產品與服務開發、服務運營和軟件工程是其最主要的應用領域。值得一提的是，生成式AI正在被用于創建多種類型的內容，其中文本是最常見的輸出形式（63%），其次是圖像（36%）和計算機代碼（27%）。

高管使用人工智能的比例高于其他人

個人AI工具經驗（2023、2024上半年、2024下半年）

受訪者對人工智能的個人使用率在2024年也顯著增長。其中高管（C-level executives，包括CEO、CTO、CFO等）處于領先地位，53%的受訪高管表示，他們在工作中經常使用人工智能；中層管理人員（Midlevel managers）的比例僅為44%。

價值初顯，但企業級影響尚待時日

業務單元使用生成式AI帶來收入增長（過去12個月，按職能分）

越來越多的企業開始在業務部門層面看到生成式AI帶來的價值。與2024年初相比，更多受訪者表示生成式AI的應用為業務部門帶來了收入增長和成本降低 。然而，在企業層面，生成式AI對息稅前利潤（EBIT）的顯著影響尚未顯現，超過80%的受訪者表示其組織尚未從生成式AI的使用中看到對企業級EBIT的實際影響。

展望未來：擁抱變革，釋放潛力

麥肯錫報告表明，AI技術正以前所未有的速度發展，并深刻影響著企業的運營模式和價值創造方式。雖然目前仍處于AI應用的早期階段，但企業已經開始積極調整組織架構、重塑工作流程、管理相關風險并培養所需人才。

對于企業而言，現在是時候思考如何將AI融入自身發展戰略，積極擁抱變革，從而在未來的競爭中占據有利地位。正如報告所強調的，那些敢于“大處著眼”、進行徹底轉型的企業，更有可能從AI的浪潮中脫穎而出，建立起持久的競爭優勢。

報告地址：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai#/

本文來自至頂AI實驗室，一個專注于探索生成式AI前沿技術及其應用的實驗室。致力于推動生成式AI在各個領域的創新與突破，挖掘其潛在的應用場景，為企業和個人提供切實可行的解決方案。