商業和消費技術領域的最新熱點都與AI Agent 有關。

這些可以被視為生成式人工智能領域的下一個飛躍，ChatGPT 和其他大型語言模型聊天機器人正是由此誕生的。它們不僅僅是回答問題或生成信息，還能代表我們采取行動，與其他工具和服務交互，完成復雜的任務。

這項技術尚未到達突破主流的分水嶺，就像幾年前 ChatGPT 發布時 LLM 聊天機器人的情況一樣。

但毫無疑問，它正在路上，而且它的影響將是巨大的，因為我們越來越多地依靠人工智能助手來幫助我們解決生活的各個方面。

然而，圍繞這個話題仍然存在很多困惑。所以，讓我們來澄清關于 AI Agent 的五個誤區。

誤區一：客服人員基本上就是更好的聊天機器人

Agent 具有一個基本特質，使他們有別于聊天機器人；他們不只是說說而已，他們還會付諸行動。

這意味著它們可以采取行動，特別是基于計算機的操作，例如與網站、數字服務和軟件交互。想想我們生活中有多少任務是用這種方式處理的，它們可能會幫我們減輕很多負擔。

從技術角度來看，這是可能的，因為它們并非像聊天機器人那樣由一個單一的語言處理工具驅動，而是由許多獨立的工具和應用程序組成，每個工具和應用程序都專注于不同的任務。這些工具按層級結構排列，強大的語言管理工具充當項目經理，將任務委托給任何能夠完成任務的工具。聊天機器人基于與代理相同的技術，但只是對我們的提示做出響應。代理將使人工智能以實用且有意義的方式更加融入我們的日常生活。

誤區二：客服人員只能執行有限數量的任務

誠然，在早期，像 OpenAI Operator 這樣的首批面向消費者的代理工具功能有限。但理論上，AI Agent 最終將能夠處理我們通常使用智能手機執行的幾乎所有任務。這可能包括管理我們的日程安排、購買食品雜貨、安排旅行、安排醫療保健或汽車保養等服務的預約、預訂出租車、管理我們的銀行賬戶以及無數其他事情。

鑒于以往人工智能技術的進步速度，這很可能很快就會發生。不妨將 ChatGPT 剛發布時的功能與現在的功能進行比較。在短短兩年多的時間里，它已經發展到擁有記憶、網頁瀏覽、視覺、語音以及現在的代理功能。

因此，雖然 AI Agent 目前主要瀏覽網頁、在線購物和設計簡單的網站，但明天它可以生成電影等完整的創意作品、經營企業或構建一個充滿虛擬人物的整個虛擬世界。

誤區三：AI Agent 無法被欺騙或操縱

您可能認為，在超級智能 AI Agent 上取得成功會很困難，但事實并非如此。

至少有一項研究發現，使用計算機視覺在網絡上搜索優惠信息的 Agent 可能會被誘騙點擊特定鏈接或彈出廣告，因為這些鏈接或廣告會使其看起來像是擁有人工智能所需的信息。這為企業、道德和犯罪領域打開了大門，這些領域涉及影響 AI Agent 人的行為，甚至直接顛覆 AI Agent。預計會出現一些狡猾的新型網絡犯罪和欺詐行為，這些犯罪和欺詐行為涉及欺騙和操縱Agent。與此同時，能夠有效向 AI Agent 人營銷的合法企業也將迎來新的機遇。

誤區四：Agentic AI 與 AGI 相同

人工智能（AI）的術語繁多，人們常常容易混淆。 人工智能智能體（Agentic AI）和通用人工智能（AGI）這兩個概念經常被混淆，但實際上它們指的是不同的概念，盡管它們之間有關聯。AGI指的是能夠“泛化”其知識和能力，從而解決任何問題（而非僅僅解決其受過訓練可以解決的問題類型，就像人類一樣）的機器智能。

由于 AI Agent 能夠賦予機器更自主的操作能力，解決更復雜的挑戰，并創建反饋循環，使它們在工作過程中積累更多知識，因此它被認為是邁向通用人工智能 (AGI) 的潛在一步。然而，真正的通用人工智能 (AGI) 仍然被認為還有一段距離，盡管 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 認為我們今年就有可能看到它。

誤區五：AI Agent 無需人工輸入或監督即可工作

Agentic AI 通常被描述為自主的，因為理論上它能夠在沒有人工輸入或監督的情況下工作。然而，在實踐中，這并不是一個好主意。

請記住，AI Agent 只是工具。它們可以代表我們采取行動，但我們始終要對結果負責。AI Agent 非常新，經常犯錯，但根據一些基準測試，它在許多任務上的表現仍然不如人類。因此，人類的監督和問責至關重要。

這既適用于使用代理型消費應用的個人，也適用于希望部署商業 AI Agent 的企業。我們需要了解人工智能公司如何處理我們的數據，以及如何利用這些數據來訓練機器代表我們采取行動或做出決策。這意味著，人類的監督，以及在出現錯誤時介入干預或舉報不道德行為的能力，是任何代理型框架的關鍵要素。

通過理解 AI Agent 不僅僅是下一代聊天機器人，它們的實用性將會大幅增長，人類的監督是不可協商的，道德標準是我們所有人的責任，我們可以確保我們準備好從它們即將帶來的變革浪潮中受益。

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