文/陳根

當前階段不要盲目高估人工智能的能力，這是非常重要的。人工智能是不是未來，一定是未來，但是目前還不是，目前大部分的大模型都還沒有設(shè)想中的智能能力。甚至很多連初級的資料檢索能力都還很勉強，而生成的內(nèi)容更是真假難辨。

尤其對于醫(yī)療行業(yè)而言，醫(yī)療大模型對于標準化診療方面，以及影像學(xué)的篩查方面確實有獨到的價值。從標準化診療方面來說，人類醫(yī)生與人工智能醫(yī)生，所讀的專業(yè)知識都是一樣的，并且人工智能可以投喂更加龐大的醫(yī)學(xué)資料，以及不會出現(xiàn)記憶遺忘的情況。所以單一從醫(yī)學(xué)知識從記憶到輸出，然后成為診療標準的這個角度來說，人工智能具有非常明顯的優(yōu)勢。

其次，對于影像學(xué)而言更具有優(yōu)勢，因為人工智能不僅讀片的準確率更，更重要的是可以讀我們?nèi)祟惾庋垭y以判斷與識別的一些潛在細微的變化，可以做到更加細致、精準的篩查。

因此，對于大語言模型的技術(shù)來說，我們不應(yīng)該關(guān)注在語言生成方面，這方面的發(fā)展還有待完善，因為其中最核心的就在于機器幻覺還無法獲得有效的解決，。簡單的說，就是人工智能在生成的過程中，我們還缺乏有效的監(jiān)督胡說八道的這種監(jiān)督技術(shù)，以及人工智能本身還不具備意識到生成內(nèi)容存在胡說八道的能力。

目前的大語言模式更像是人類幼兒時期的模仿講話階段，只是會模仿人類的講話模式來講一段話，但是對于這段話是什么意思，以及是不是正確的，目前還沒有自我判斷的能力。

相比于大語言模型的語言生成而言，人工智能在進入特定領(lǐng)域，尤其是醫(yī)療領(lǐng)域成為一種更加高效的內(nèi)容識別與數(shù)據(jù)篩查的技術(shù)手段，反而是更為務(wù)實的方式。我們不應(yīng)該在目前盲目高估人工智能的能力，而是要客觀的擁抱人工智能，并且根據(jù)人工智能技術(shù)的進步推動社會的進步，推動醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。