浙江
文/陳根
當前階段不要盲目高估人工智能的能力，這是非常重要的。人工智能是不是未來，一定是未來，但是目前還不是，目前大部分的大模型都還沒有設想中的智能能力。甚至很多連初級的資料檢索能力都還很勉強，而生成的內容更是真假難辨。
尤其對于醫療行業而言，醫療大模型對于標準化診療方面，以及影像學的篩查方面確實有獨到的價值。從標準化診療方面來說，人類醫生與人工智能醫生，所讀的專業知識都是一樣的，并且人工智能可以投喂更加龐大的醫學資料，以及不會出現記憶遺忘的情況。所以單一從醫學知識從記憶到輸出，然后成為診療標準的這個角度來說，人工智能具有非常明顯的優勢。
其次，對于影像學而言更具有優勢，因為人工智能不僅讀片的準確率更，更重要的是可以讀我們人類肉眼難以判斷與識別的一些潛在細微的變化，可以做到更加細致、精準的篩查。
因此，對于大語言模型的技術來說，我們不應該關注在語言生成方面，這方面的發展還有待完善，因為其中最核心的就在于機器幻覺還無法獲得有效的解決，。簡單的說，就是人工智能在生成的過程中，我們還缺乏有效的監督胡說八道的這種監督技術，以及人工智能本身還不具備意識到生成內容存在胡說八道的能力。
目前的大語言模式更像是人類幼兒時期的模仿講話階段，只是會模仿人類的講話模式來講一段話，但是對于這段話是什么意思，以及是不是正確的，目前還沒有自我判斷的能力。
相比于大語言模型的語言生成而言，人工智能在進入特定領域，尤其是醫療領域成為一種更加高效的內容識別與數據篩查的技術手段，反而是更為務實的方式。我們不應該在目前盲目高估人工智能的能力，而是要客觀的擁抱人工智能，并且根據人工智能技術的進步推動社會的進步，推動醫療行業的發展。
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