3D打印技術參考于近日注意到， 的領先企業Fabric8Labs已與AEWIN Technologies合作，共同開發邊緣人工智能 (Edge AI) 系統的熱管理解決方案。此次合作將利用Fabric8Labs的電化學增材制造 (ECAM) 技術，為高密度計算應用創建3D冷卻結構。AEWIN計劃在其下一代網絡平臺中應用這項技術。

AEWIN Technologies，即其陽科技股份有限公司，成立于2000年，位于中國臺北，是一家專業設計和制造嵌入式計算機的公司。

電化學3D打印可實現高分辨率定制設計

3D打印技術參考此前曾詳細介紹技術的工作原理，它是一種室溫金屬3D打印技術，無需熱處理即可生產復雜、致密的金屬部件。該技術能夠制造具有微米級特征、復雜內部特征、高純度材料的零件，同時具有快速可擴展、支持大規模制造的特點。Fabric8Labs正致力于通過提供取代傳統制造的先進制造服務來拓寬金屬增材制造的市場。筆者查詢相關文獻，發現國內吉林大學、長春理工大學、天津大學、河南理工大學等均有團隊從事該技術的開發。

ECAM工藝能夠生產高分辨率純銅組件，從而解決先進計算領域的熱挑戰。據兩家公司稱，ECAM生產的3D微網格鍋爐板與其他同類產品相比，熱性能提升超過1.3°C/100W。這些結構使表面積增加了900%以上，形成了毛細管網絡，從而改善了冷卻液的循環。

電化學3D打印的針翅散熱器

Fabric8Labs產品與應用副總裁Ian Winfield表示：“我們與AEWIN的合作代表著我們朝著熱管理的未來邁出了重要一步。我們很高興能夠支持AEWIN，幫助他們實現可持續發展目標，并滿足先進AI加速器日益增長的功率需求。”

AEWIN的全新冷卻解決方案將兼容PFAS和不含PFAS的冷卻劑，從而為不同的冷卻方法提供靈活性。據報道，ECAM技術的集成可使電源使用效率 (PUE) 評級低于1.02。這一改進可滿足AI工作負載日益增長的電力和冷卻需求。

Fabric8Labs為Asetek游戲硬件3D打印AI優化的冷板

具有亞微米分辨率的純銅微結構的制造確實有許多應用場景，例如5G通信和高靈敏度檢測器件。這些結構的微小和復雜特征可以提高高頻操作期間的器件性能，而制造純銅微結構卻具有挑戰。3D打印技術參考查詢到，長春理工大學團隊借助電化學增材制造技術制造了微尺度純銅結構并研究了相關性能，并指出，該技術可用于制造純銅微芯片橋、微天線、微傳感器等無需掩模和支撐材料的小型結構，但該技術仍然存在沉積速率低且容易出現探針堵塞的問題。

AEWIN Technologies先進技術開發部總監劉博士表示：“數據和邊緣AI復雜性的指數級增長需要最先進的本地計算。通過我們先進的系統級設計，我們能夠利用Fabric8Labs的ECAM技術來優化解決方案，以實現高效率、高功耗和更低的總體擁有成本。”

AFabric8Labs總部位于圣地亞哥，成立于2015年，專注于電子、醫療設備和半導體應用的增材制造。AEWIN Technologies目前隸屬于佳世達商業集團 ，在網絡平臺和工業服務器領域擁有20多年的經驗。

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