人工智能的不斷擴(kuò)展及其所需的數(shù)據(jù)

人工智能正在迅速 改變我們的生活、工作和治理方式。在公共衛(wèi)生和公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能工具有望提高效率并加快決策速度。然而，在這種轉(zhuǎn)變的背后，卻存在著日益嚴(yán)重的失衡：我們收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)超過(guò)了我們負(fù)責(zé)任地管理數(shù)據(jù)的能力。

這不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)挑戰(zhàn)，更是一場(chǎng)隱私危機(jī)。從預(yù)測(cè)性警務(wù)軟件到監(jiān)控工具和自動(dòng)車牌讀取器， 個(gè)人數(shù)據(jù)正以前所未有的速度被收集、分析和處理。 然而，大多數(shù)公民并不清楚自己的數(shù)據(jù)歸誰(shuí)所有，如何使用，以及是否受到保護(hù)。

我親眼目睹了這一切。作為一名退休的FBI網(wǎng)絡(luò)特工，如今是一家領(lǐng)先公共安全科技公司的首席執(zhí)行官，我曾在政府和私營(yíng)部門工作過(guò)。有一點(diǎn)是明確的：如果我們現(xiàn)在不改進(jìn)處理數(shù)據(jù)隱私的方式，人工智能只會(huì)讓現(xiàn)有問(wèn)題雪上加霜。而最大的問(wèn)題之一？圍墻花園。

什么是圍墻花園？為什么它們對(duì)公共安全有害？

圍墻花園 是指封閉的系統(tǒng)，由一家公司控制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、流動(dòng)和使用。它們?cè)趶V告和社交媒體領(lǐng)域很常見(jiàn)（例如 Facebook、谷歌和亞馬遜等平臺(tái)），但如今它們也越來(lái)越多地出現(xiàn)在公共安全領(lǐng)域。

公共安全公司在現(xiàn)代警務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，然而，其中一些系統(tǒng)的專有性質(zhì)意味著它們并不總是設(shè)計(jì)為與其他供應(yīng)商的工具流暢地交互。

這些“圍墻花園”或許能提供強(qiáng)大的功能，例如云端隨身攝像頭錄像或自動(dòng)車牌識(shí)別器，但它們也壟斷了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問(wèn)和分析方式。執(zhí)法機(jī)構(gòu)常常發(fā)現(xiàn)自己被鎖定在與彼此互不溝通的專有系統(tǒng)的長(zhǎng)期合同中。結(jié)果如何？碎片化、信息孤島，以及在社區(qū)最需要幫助的時(shí)候無(wú)法有效響應(yīng)。

公眾不知道，這是一個(gè)問(wèn)題

大多數(shù)人并沒(méi)有意識(shí)到有多少個(gè)人信息流入了這些系統(tǒng)。在許多城市，你的位置、車輛、在線活動(dòng)甚至情緒狀態(tài)都可以通過(guò)各種人工智能工具推斷和追蹤。這些工具可以宣傳為打擊犯罪的升級(jí)版，但由于缺乏透明度和監(jiān)管，它們很容易被濫用。

數(shù)據(jù)不僅存在，而且存在于由私營(yíng)公司控制、監(jiān)管極少的封閉生態(tài)系統(tǒng)中。例如， 像車牌閱讀器這樣的工具如今遍布美國(guó)數(shù)千個(gè)社區(qū)，收集數(shù)據(jù)并將其輸入到專有網(wǎng)絡(luò)中。警察部門通常甚至不擁有硬件，而是租用硬件，這意味著數(shù)據(jù)管道、分析和警報(bào)都由供應(yīng)商決定，而不是公眾共識(shí)。

為什么這應(yīng)該引起警惕

人工智能需要數(shù)據(jù)才能運(yùn)作。但當(dāng)數(shù)據(jù)被鎖在封閉的圍墻花園中時(shí)，就無(wú)法進(jìn)行交叉引用、驗(yàn)證或質(zhì)疑。這意味著，關(guān)于誰(shuí)被攔截、資源分配到哪里或誰(shuí)被標(biāo)記為威脅的決策，都是基于片面的、有時(shí)甚至不準(zhǔn)確的信息。

風(fēng)險(xiǎn)是什么？糟糕的決策、潛在的公民自由侵犯以及警察部門與其服務(wù)社區(qū)之間日益擴(kuò)大的隔閡。透明度正在下降，信任正在消失。創(chuàng)新也受到抑制，因?yàn)樾鹿ぞ弑仨毞线@些壁壘系統(tǒng)的限制才能進(jìn)入市場(chǎng)。

如果車牌識(shí)別系統(tǒng)基于過(guò)時(shí)或共享的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤地標(biāo)記了被盜車輛，而無(wú)法跨平臺(tái)驗(yàn)證這些信息或?qū)徍嗽摏Q策的制定過(guò)程，那么警員可能會(huì)根據(jù)誤報(bào)采取行動(dòng)。我們已經(jīng)看到過(guò)一些因 技術(shù)缺陷導(dǎo)致錯(cuò)誤逮捕 或沖突升級(jí)的事件。這些結(jié)果并非假設(shè)，而是在全國(guó)各地的社區(qū)中真實(shí)發(fā)生。

執(zhí)法部門真正需要什么

我們不需要將數(shù)據(jù)封鎖起來(lái)，而是 需要開放的生態(tài)系統(tǒng)，支持安全、標(biāo)準(zhǔn)化和可互操作的數(shù)據(jù)共享。這并不意味著犧牲隱私。相反，這是確保隱私保護(hù)得到執(zhí)行的唯一途徑。

一些平臺(tái)正在朝著這個(gè)方向努力。例如， FirstTwo 提供實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知工具，強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任地整合公開數(shù)據(jù)。其他一些平臺(tái)，例如 ForceMetrics，則專注于整合不同的數(shù)據(jù)集，例如 911 呼叫、行為健康記錄和過(guò)往事件歷史記錄，以便為警員提供更全面的現(xiàn)場(chǎng)信息。但至關(guān)重要的是，這些系統(tǒng)的構(gòu)建以公共安全需求和社區(qū)尊重為優(yōu)先考慮，而非事后諸葛亮。

構(gòu)建隱私優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施

隱私優(yōu)先的做法不僅僅意味著刪除敏感信息。它意味著除非有明確的合法需求，否則應(yīng)限制數(shù)據(jù)訪問(wèn)。它意味著記錄決策過(guò)程并允許第三方審計(jì)。它意味著與社區(qū)利益相關(guān)者和民權(quán)組織合作，共同制定政策并實(shí)施。這些措施將增強(qiáng)安全性和整體合法性。

盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，但我們?nèi)匀惶幱诜烧婵罩小?美國(guó)缺乏全面的聯(lián)邦數(shù)據(jù)隱私立法，導(dǎo)致機(jī)構(gòu)和供應(yīng)商只能自行制定規(guī)則。歐洲擁有 《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），它為基于同意的數(shù)據(jù)使用和問(wèn)責(zé)提供了路線圖。相比之下，美國(guó)的州級(jí)政策支離破碎，無(wú)法充分應(yīng)對(duì)公共系統(tǒng)中人工智能的復(fù)雜性。

這種狀況需要改變。我們需要制定關(guān)于執(zhí)法和公共安全機(jī)構(gòu)如何收集、存儲(chǔ)和共享數(shù)據(jù)的明確、可執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。我們需要讓社區(qū)利益相關(guān)者參與到對(duì)話中來(lái)。從采購(gòu)到實(shí)施再到日常使用，知情同意、透明度和問(wèn)責(zé)制必須融入到系統(tǒng)的每個(gè)層面。

底線：缺乏互操作性，隱私就會(huì)受損

在公共安全領(lǐng)域，生命危在旦夕。由一家供應(yīng)商控制關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，并限制其使用方式和時(shí)間，這種想法不僅效率低下，而且不道德。

我們需要打破創(chuàng)新與隱私對(duì)立的迷思。負(fù)責(zé)任的人工智能意味著更公平、更高效、更負(fù)責(zé)的系統(tǒng)。這意味著拒絕供應(yīng)商鎖定，優(yōu)先考慮互操作性，并要求開放標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)樵诿裰鲊?guó)家，任何一家公司都不應(yīng)控制決定誰(shuí)能得到幫助、誰(shuí)會(huì)被阻止或誰(shuí)會(huì)被拋棄的數(shù)據(jù)。

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2025-05-08

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