昨晚，跟半導體行業的兩位資深工程師聊了一下，非常驚嘆。

對于中美博弈來說，現在最主要的戰爭之一，就是芯片。

2018年，中國被美國封鎖芯片后，陷入困局，而后開始全國備戰，戰略性發展芯片技術。

2024年，我國半導體已經在中低端領域，實現全面的彎道超車，全球市場份額達到全球的三分之一。

按照中國規模化工業能力來說，未來中低端芯片有壟斷全球市場的趨勢。

那么問題來了，高端芯片呢？

我們拿國內芯片龍頭華為來講，和美國的英偉達對比，差距其實還是很大的，補上差距還需要好幾年的時間。

但就在前幾天，美國商務部發布了重磅文件：

宣布采取三項額外政策，以加強對全球AI芯片的出口管制，其中就包括認定，在世界任何地方使用“華為昇騰芯片”均違反美國的出口管制規定。

啥意思呢？

就是不讓任何人在任何地方，使用華為昇騰芯片……甚至不讓中國人用……

當初我還納悶，不賣給中國芯片也就算了，為啥還要對中國的芯片進行禁止，美國自己禁止也就算了，為啥還要求全球所有國家，一起聯合禁止……如此跳腳，說明美國急了，但我那時候沒找到根據。

直到跟這兩位朋友聊天，才得到了一個非常離譜的真相：

在AI算力訓練層面，目前華為的技術已經超越了英偉達……

我一開始不相信自己的耳朵，直到問清楚怎么回事，才豁然開朗。我簡單講一下。

英偉達芯片全球第一，這沒問題，但事實上，僅限于單卡能力強。

但AI時代，要求的是“群卡能力”，也就是一群卡堆在一起的超級算力，以此來給AI大模型，提供龐大的訓練資源。

而在群卡層面，英偉達一直用的是GB200 NVL72，也就是把72張連在一起的超節點。

而華為則研發出了CloudMatrix 384，也就是把384張卡連在一起，以達到跟英偉達一樣的處理水平。

問題來了，這不就是堆卡戰術嗎？我們用堆更多的卡，才能跟英偉達較量，是不是成本很高，也沒啥技術含量？

答案并不是。

最早人類研究出最前沿的群卡鏈接技術，就是PCIe，俗稱“芯片公路”，但在2018年，美國制裁中國，就把華為踢出了會員群。

英偉達自己又研發出了NVLink技術，搭配PCIe，實現了最強的傳輸效率，但這個技術有一個最大的問題是，芯片不能連接太多，距離也有限制，所以英偉達最多只能連接72個，而且只能把這些芯片放在一個柜子里。。。

如果想要連接更多，就只能用“銅纜”，但這種方法對信息的損耗較大，又會降低運算效率。

那么這么看，華為幾乎是沒有機會了……單卡能力比英偉達差，而群卡連接的路，也被掐斷了。

然而這就是中國人的厲害之處，每當遇到困境，就會煥發出澎湃的驅動力，向上攻堅。原子彈是如此，航空母艦是如此，戰斗機也是如此。

而現在又來到了芯片身上。

在數個日夜，上萬工程師的努力下，華為還真找到了一條路，那就是“光通信”。

光通信，有多厲害？

一方面，損耗幾乎可以忽略不叫，傳輸效率極快，另一方面可以脫離距離的限制，和連接數量的限制。

理論上可以高質量堆積幾百甚至上千張卡，為目前所有的大模型實現澎湃算力。

更有趣的來了，AI大模型，一般都由幾百個專家小模型組成，如果用英偉達的技術，那就只能擠在72個房間里，很擁擠，一旦出現故障，訓練就會停止，損耗很大。

而用華為的光通信聚群技術，則可以讓每一個專家模型，單獨使用一個房間，如果一個房間出現故障，就可以用其他的房間做補充，實現不間斷的模型訓練。

像我國的DeepSeek，就非常適合用華為的光通信技術訓練。

當然這套技術也有一個缺點，那就是比較耗電，然而恰恰又是中國的優勢，中國無論是火力發電，還是水、風、光等廉潔能源發電，都處于世界第一的位置。而特高壓傳電技術，能將西部沙漠的電直通長三角。

那么問題又來了，英偉達為啥不用光通信技術呢？

事實上，在2022年的時候，英偉達就提出想用光通信技術，然而這技術，就如一頭野牛，雖然力氣大，但橫沖亂撞，需要很強的駕馭力。

英偉達自己沒這方面的技術，而從外面采購技術，那就必須跟中國強關聯。

沒錯，在光通信技術上，中國穩坐全球第一。而華為又是光通信的龍頭，對這項技術手拿把掐，甚至可以實現毫秒級的動態響應，實時預測監測故障的發生。

所以正是“光通信”技術的延伸，讓華為找到了第二條登上珠穆朗瑪峰的道路。

未來英偉達想發展光通信，非常難，因為這需要規模化產業能力，需要成千上萬的企業共同協作，更需要強大的基建能力和電力儲備。

這意味著，我們的群卡技術，已經能跟英偉達打的有來有回，未來只要提升單卡能力，那在高端芯片市場，AI大模型算力市場，中國就有了廣闊的想象力。

所以，美國很著急，要封殺，嚴格封殺，拼命封殺，甚至不惜一切，威脅盟友國，不準用中國芯片，否則就會懲罰。

事實上，2018年的封鎖，就帶來了中國芯片產業的崛起，2025年再次封鎖，只會讓中國的芯片能力，繼續上升一個臺階。

在3月22日的采訪中，英偉達CEO黃仁勛強調，美國主導限制中國科技巨頭的努力“搞得很糟糕”，他們在人工智能領域的影響力逐年增長，我們無法忽視其存在。

而就在前幾天，美國有一個記者采訪黃仁勛，問了一個問題，中國Ai技術很落后，美國領先多少年？

黃仁勛沉默了幾秒，“別這么說，中國人很聰明，現在全球一半的AI研究人員都是中國人”。

此言一出，美國記者臉都黑了。

美國人就是這么自信，從來不調研市場，考察市場，別說中國AI的頂尖人才，就連美國硅谷，AI公司的一半高層都是中國人，這事兒問馬斯克就行了。

其實黃仁勛，已經意識到了危機感，前段時間還跑到北京表態，其實他想把芯片賣給中國企業，這樣中國企業就不會生產芯片了，可以一直買他的。

但如果，一直限制中國芯片購買，那中國一旦生產出更強大的芯片，實現批量化成產，把價格打下來，那么生產成本較高的英偉達，市值便會遭遇暴跌，護城河被徹底打崩。

年初DeepSeek問世后，英偉達股價就崩了很久。

寫這篇文章的時候，小米也宣布，5月22日開發布會。

這個發布會，最勁爆的不是SUV汽車，而是小米自主研發設計的3nm制程手機芯片玄戒O1。

隨后央視新聞也轉發了此報道，稱這是中國內地3nm芯片設計的一次突破，緊追國際先進水平。小米將成為繼蘋果、高通、聯發科后，全球第四家發布自主研發設計3nm制程手機處理器芯片的企業。

按照雷軍做事的邏輯，這不是空穴來風，而且小米已經造芯11年了，這是十年成果的表達，如果到時候，多方機構評測技術成真，美國又該如何應對。

朋友說，中國三年內，便可開啟真正的芯片大航海時代。而今年一定是重大轉折年。

不得不說，無論是軍工，還是AI、機器人，生物醫療、芯片等等，2025年，屬于中國的科技成果太多了，仿佛回到了唐宋盛世的科技文明覺醒，太多的驚喜接踵而至，接下來每一天，都值得期待。

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