來源 | 智合標準化建設

作者 | 智合標準中心

數據是AI的“原油”。數據標注作為訓練大模型至關重要的一環，直接影響機器學習模型的性能。高質量的數據標注，將有助于機器精準理解、快速學習、高效訓練，顯著提升大模型的準確性和泛化能力。

從政策層面看，今年年初，國家發展改革委等部門聯合發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，同時國家數據局表示，未來將進一步暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，這均標志著國家在大力推進數據標注產業發展。

圖1. 來源于數據驅動智能

然而，隨著高質量發展的不斷深化，產業長期存在的數據來源模糊、標注質量失控、隱私泄露、敏感信息不當處理等合規問題日漸突出。當技術創新與合規風險形成對沖，行業亟需一套低成本、可復制的解決方案。未來隨著監管趨嚴，相關企業在數據標注層面的合規能力，或成其核心競爭力。

為提升數據標注行業規范化發展，由中國電子商會歸口管理，智合標準中心正式啟動了《面向人工智能的數據標注合規指南》團體標準的研制工作，目前初稿已經出爐。

現持續邀請人工智能廠商、數據標注企業、合規專業服務機構、技術方案提供商、以及開展人工智能研究的高校或科研院所等加入標準起草編制組，結合業務實踐建言獻策，共探數據標注產業高質量發展的合規路徑。

【已確認參與起草的部分單位】

• 中移互聯網有限公司

• 公安部第三研究所

• 中國電子信息產業發展研究院（賽迪研究院）

• 江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司

• 北京云測數據科技有限公司

• 福建中銳電子科技有限公司

• 螞蟻科技集團股份有限公司

• 北京集納盛廣網絡科技有限公司（37度數據）

• 北京易華錄信息技術股份有限公司

• 北京熱熱文化科技有限公司（熱熱數據）

• 杭州數據交易所有限公司

• 澳鵬Appen

• 國網江蘇省電力有限公司連云港供電分公司

• 廣西影迅物流有限公司

• 金華途樣網絡科技有限公司

• 重慶群星引力大數據科技有限公司

• 西藏云通數字科技有限公司

• 北京之合網絡科技有限公司

• 上海之合網絡科技有限公司

• 北京市環球律師事務所

• 廣東廣悅律師事務所

• 浙江浦源律師事務所

• 更多單位確認中......

《標準》結合“業務場景實操化、人員管理規范化、企業經營穩健化”3大原則，聚焦數據來源、標注內容與過程操作、標注人員管理、數據安全與隱私保護、監督和審計機制5大關鍵合規議題展開研制，將幫助AI企業從源頭低成本解決數據標注合規難題。

歡迎人工智能企業，數據標注技術廠商，數據標注平臺運營方，數據安全技術廠商、法律合規服務機構，以及開展人工智能研究的高校或科研院所等相關單位參與起草工作，與會共研、共議標準優化方向。

如您對本標準感興趣，歡迎掃碼填報信息，后續會有工作人員與您聯系。

【編制計劃】