在今日凌晨的微軟Build 2025開發者大會上，CEO薩提亞·納德拉以“開放智能體網絡（Open Agentic Web）”為核心理念，一口氣發布50余項新產品與服務，宣告全球正式邁入“AI智能體時代”。

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微軟重構AI操作系統

2025年5月20日，微軟CEO薩蒂亞·納德拉在西雅圖Build開發者大會上，以“AI智能體時代”的宣言掀起科技界地震。這場被媒體稱為“智能體伊甸園”的發布會，不僅推出50余項AI驅動的新產品，更昭示著微軟正從“軟件服務商”向“智能體操作系統構建者”進化——其終極目標，是讓Windows退居幕后，讓AI代理成為數字世界的新入口！

微軟此次發布的核心關鍵詞是“Agent（智能體）”，這一概念徹底取代了過去兩年主導的“Copilot”路徑。納德拉在主題演講中強調：“智能體將不再是被動的工具，而是能主動決策、跨系統協作的‘數字生命體’。”

同時，納德拉在主題演講中明確表示，AI Agent將成為下一代軟件架構的核心。他援引此前對SaaS未來的預測，指出傳統商業軟件的業務邏輯將逐步從應用后端轉移至AI層，形成“智能體驅動的協作網絡”。

微軟以Copilot為起點，逐步構建覆蓋全場景的智能體矩陣——

·Coding Agent：GitHub Copilot的進化版，可自主修復代碼漏洞、優化架構，開發者從“寫代碼”轉向“管理智能體”。

·Microsoft Discovery：基于圖知識引擎的科研平臺，AI Agent能快速關聯跨學科數據，加速新藥研發、材料發現等復雜流程。

·NLWeb項目：用戶通過自然語言指令即可操作網站，徹底消滅“代碼門檻”。

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微軟的“操作系統級”野心

納德拉提出的“開放智能體網絡”旨在打破應用孤島，讓不同功能的Agent協同工作。例如，Azure AI Foundry提供低代碼開發平臺，企業可快速定制專屬Agent；Microsoft 365 Copilot Tuning允許用私有數據訓練個性化助手。

這種生態化布局，堪比Windows當年對PC行業的整合。

在Build大會最受關注的“Windows未來形態”議題中，微軟展現出壯士斷腕的革新勇氣。通過將AI能力深度植入系統架構，傳統圖形界面正被分解為三個隱形層——

·感知層：融合多模態交互的Copilot設備界面，支持語音、手勢、腦機接口等多維度輸入，現場演示中用戶僅用“幫我準備季度財報會議材料”一句話，系統便自動調用Excel整理數據、生成PPT并預定會議室；

·推理層：基于Azure云邊協同架構的推理引擎，可在本地設備處理80%日常任務，僅復雜決策調用云端算力。微軟自研的Cobalt芯片與英偉達GPU組合，使設備端模型參數量突破200億；

·行動層：通過NLWeb開源項目，智能體可直接操控任何網站或應用。例如用戶說“預定全家暑期日本旅行”，系統便能跨平臺完成機票比價、酒店預訂、簽證材料整理等全流程。

這種變革正在重塑應用開發模式，微軟推出“智能體工廠”平臺，允許開發者用低代碼方式訓練專屬代理，其集成的Purview數據安全系統，能自動實現敏感信息脫敏和合規審查，解決企業級應用的核心痛點。

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生態博弈

OpenAI、xAI與微軟的“競合游戲”

盡管OpenAI的GPT-5即將發布（基礎版免費，付費層級解鎖深度研究功能），微軟卻在Build大會上高調引入馬斯克旗下xAI的Grok模型，并宣布Azure AI Foundry將托管1900余個合作伙伴模型，包括Meta、Anthropic等競爭對手。

這一舉動被解讀為微軟試圖降低對OpenAI的技術依賴，構建多元化的AI生態。

為吸引開發者，微軟推出NLWeb協議和Entra Agent ID兩大開放協議，前者對標HTML，允許網站通過自然語言接口與用戶交互，支持AI Agent直接解析網頁內容，后者為每個智能體分配唯一身份與權限，確保跨系統操作的安全性。

這些舉措旨在將Windows打造為“智能體網絡開發的首選平臺”，與谷歌、亞馬遜爭奪下一代AI基礎設施的主導權。

面對微軟的生態擠壓，OpenAI選擇以激進的產品策略破局。即將發布的GPT-5將基礎功能免費開放，付費層則聚焦科研與企業級深度應用。這一決策源于市場競爭壓力，xAI的Grok3雖在推理能力上超越GPT-4o，但因ChatGPT占據62.5%市場份額而難以突破。免費策略既可鞏固用戶基本盤，又能通過增值服務開拓B端市場。

但OpenAI的隱憂在于生態閉環的缺失。

其50億美元年虧損嚴重依賴Azure分成，而微軟正在測試Anthropic、DeepSeek等模型作為Copilot替代品。更致命的是，微軟自研的MAI模型已進入內部測試階段，直接威脅OpenAI的技術領先地位。

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行業地震

誰將被重構？

微軟在Build 2025大會上發布的Coding Agent（如GitHub Copilot）已能自主完成代碼修復、維護甚至需求分析，直接威脅初級程序員崗位。證據顯示，到2025年軟件開發效率將提升十倍以上，編程門檻的坍塌使傳統“寫代碼”逐漸被“自然語言描述需求”取代。

與此同時，Microsoft Discovery等科研智能體正在生物醫藥等領域掀起風暴——通過模擬實驗、自主學習，其迭代速度提升300%，技術商業化周期被大幅壓縮。

微軟Agent Store的上線標志著企業可像采購SaaS一樣“雇傭”智能體員工。英國寵物護理巨頭Pets at Home通過定制防欺詐智能體，每年節省數百萬英鎊成本；麥肯錫利用流程分配Agent將項目受理周期從20天壓縮至2天。預計到2026年，60%的企業將部署智能體，其核心價值不僅是降本增效，更在于釋放組織創新潛能。

同時，Windows Copilot與NLWeb的結合正在重塑人機交互的本質。前者通過自然語言調度系統資源，后者讓網站“聽懂”用戶指令——用戶只需說“幫我預訂下周五北京最受歡迎的法餐廳”，系統便能自動完成搜索、比價、預約等全流程。微軟開源的NLWeb項目更引入MCP協議（Model Context Protocol），使網站可自主配置AI可讀的語義接口，推動Web從“人類瀏覽”向“智能體協作”演進。

這種變革或將終結圖形界面（GUI）的統治地位，正如比爾·蓋茨預言：“自然語言交互將帶來自圖形界面以來最大的計算革命”

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編輯｜張毅

主編｜黎坤

總編輯｜吳新

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