不是用AI講故事，而是用科技持續提高效率和體驗。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

在當今消費市場，能否實現新品即爆款、爆款即現象，已成為品牌成敗的分水嶺。

很多人好奇，4年賣出13億杯生椰拿鐵的瑞幸，到底有什么秘密，能在競爭激烈的市場中一次次跑出爆款，還能維持長久的熱度？

在迅猛擴張中，瑞幸將咖啡這門傳統生意重新定義為高度數字化、精準預測、智能決策的商業系統。消費者所見的新品不斷上架與流暢購買體驗背后，是以AI為核心的后臺運作能力。這也正成為品牌拉開競爭差距的關鍵。

一路狂奔的背后，瑞幸也離不開重要伙伴華為云的支持。

在新品爆發、高峰流量沖擊、出海擴張等關鍵節點，瑞幸通過華為云獲得了算力保障，共同完成存算分離等技術升級。華為云在基礎設施穩定性、安全性、資源彈性調度等方面的持續賦能，也讓瑞幸躋身新消費品牌數字化、智能化的標桿行列。

本期視頻中，甲子光年創始人、CEO張一甲將和瑞幸高級技術總監趙旭、華為云中國區Marketing與解決方案銷售部部長劉飛一起，揭秘瑞幸背后的AI戰略。瑞幸的AI到底是實際落地，還是概念包裝？華為云如何撐起瑞幸海量的日訂單？背后又有哪些不為人知的挑戰與故事？

以下為對話視頻及對話全文，經「甲子光年」編輯：

1.零售行業的本質是效率驅動

甲子光年：許多人將瑞幸稱為 “做咖啡的科技公司”。為什么咖啡行業需要引入AI？是遇到了必須靠AI解決的問題，還是出于行業趨勢想要試一試？

趙旭：瑞幸的自我定位是 “技術驅動的數字化新零售企業”。零售行業的本質是效率驅動，數字化與智能化就是破解效率與增長矛盾、實現規模化擴張的核心路徑。傳統連鎖咖啡主要依賴人工經驗管理，從店長排班到數據統計均需人力介入。當門店規模突破2萬家時，標準化運營就必須通過系統性解決方案實現。

甲子光年：明白。請問劉總，在您心中，瑞幸是一家什么樣的企業？

劉飛：從消費者的視角觀察，我感覺瑞幸有極致的銷售效率。我在距離門店200米處下單，到店即可取走制作完成的產品。第二。瑞幸善于捕捉消費者體驗，他們對咖啡產品的微調，融入了很多數據驅動的消費者研究和思考。

甲子光年：瑞幸與華為云的合作始于何時？契機是什么？

趙旭：我們的合作始于2021年。當時業務擴張帶來了IT基礎設施擴容需求，同時技術團隊判斷， “上云” 是行業的必然趨勢，所以我們做出“業務上云”決策，也決定與華為云長期深度合作。

甲子光年：可以選擇的云廠商有很多，為什么是華為云？

趙旭：基于兩個邏輯：一是技術可靠性，華為在通信領域的積累與較高的研發投入值得信賴；二是客戶服務能力，華為 “以客戶為中心” 的文化很有名，所以我們相信他們能保障服務的穩定性與安全性。

甲子光年：確認開始合作的時候，兩位當時心理預期是怎樣的？心里會不會有些很忐忑？

趙旭：實話實說，我一開始就對合作比較樂觀，之前也和華為的同事打過交道。但當然業務從線下搬到云上，過程肯定是有挑戰的，這方面我們也有預期。但我們和華為云經過非常充分的溝通和討論，制定了詳細的計劃，也確保了我們最終的上云方案比較順利。

劉飛：我們一直希望能和瑞幸長久合作。不是說今天服務一天，明天華為的人就走了。我們希望能夠和客戶實現雙贏。

甲子光年：有沒有具體的案例，讓趙總覺得，當初選擇華為云是正確的？

趙旭：去年有一個重要的項目。當時公司業務體量已經很大，而且作為重度依賴數據運營的企業，當時數據技術底座在容量、流量增長后的成本控制、計算性能等方面均面臨較大挑戰。

因此我們決定把傳統的存算一體架構升級為存算分離架構。項目立項后，華為云全程參與，從方案梳理、計劃制定，到項目推進，華為云團隊駐場半年以上，最終項目順利完成。這個項目讓我看到，華為云與我們的合作不止于基礎云產品，而是在我們有需求時全力共建、共同解決痛點。

甲子光年：在服務細節上，華為云有哪些讓人印象深刻的舉措？

趙旭：比如在我負責的信息安全板塊，這兩年在出海業務中要滿足各國的合規要求。我提出這個問題后，華為云同事當即表示有經驗可以分享，華為合規專家專程飛到北京，現場分享華為多年沉淀的合規經驗，并針對我們的業務特點給出建議。

這已經超出原有合作范疇，但華為云在發現我們的需求后，依然及時提供幫助。所以我真切感受到，華為云同事確實將 “以客戶為中心” 落到了實處。

甲子光年：請問劉總，當面臨促銷活動或新品上市帶來的業務高峰壓力時，華為云具備哪些能力，可以幫助瑞幸從容應對挑戰，輕松接住流量與業務上的突破？

劉飛：華為云的第一條是安全，這是最重要的，我們全年未出現重大安全事故。瑞幸作為以線上業務為主的企業，如果服務過程中頻繁出現事故，客戶必然無法接受。因此，我們始終將安全穩定運行作為企業的核心基礎要求。

其次，面向瑞幸這樣的線上企業，彈性需求很高。客戶早高峰、午高峰、晚高峰等各類流量高峰時段，需要我們與瑞幸共同應對挑戰，這就要求云技術必須提供充分的彈性支撐。

第三點，對于瑞幸在未來AI應用中的挑戰與需求，華為愿意與瑞幸共同創新。我們愿意傾聽瑞幸的技術需求，并在技術平臺上予以實現。

2.AI在爆款產品中的角色

甲子光年：說回爆品背后的科技。請趙總透露一下，前段時間超火的醬香拿鐵，背后有哪些技術支撐？AI扮演了什么角色？

趙旭：瑞幸在產品研發上有一套體系化、標準化的流程，數字化是整個體系的基礎。我們將口味、原料全部數字化，量化跟蹤行業飲品的流行趨勢，基于這些數據組合出無數種產品可能，判斷哪些適合研發上新、測試驗證，進而保證持續推出優質新品。

甲子光年：這過程中是否有AI設計的爆款配方被人類推翻的情況？

趙旭：我們會通過數據化、AI來輔助研發新品，但最終是否適合上線、能否成為爆品，還需經過多輪內部測試、區域小量灰度驗證等嚴苛流程，最終決定是否全面推廣。

甲子光年：如何通過AI來保證銷售業績一直出色？

趙旭：我覺得有兩方面。第一，我們建了一套超級CDP系統，提高了整體營銷效率。第二是整體供應鏈保障，從新品研發到銷量預測、門店訂貨，全流程各環節都要確保門店有貨率。這樣當出現爆品時，用戶想喝就能及時買到。

甲子光年：還有一個大家關心的話題。出海是很多企業的選擇，瑞幸也在新加坡開出50多家店，2025年將進入其他國家和地區。不同國家消費者口味偏好與消費習慣差異顯著，瑞幸如何用AI應對這種復雜性？

趙旭：出海過程中，我們會通過AI洞察當地口味并輔助測試驗證。具體來說，我們會抓取當地社交媒體熱詞、飲品喜好、氣候特征等數據，建立多維度模型輔助研發符合當地消費者口味的產品。研發完成后，再選擇合適用戶和門店進行驗證校準，最終產生符合當地消費者口味這種產品。

3.避免為數字化而數字化

甲子光年：最后我們聊一聊未來。請問趙總，瑞幸在AI和智能化方面，是否有可量化的目標？未來會側重加大技術研發投入，還是拓展AI在新場景的應用？

趙旭：在具體場景應用上，比如推動程序員用AI輔助寫代碼，我們會設定年底代碼生成占比和采納率等指標。

未來我們必然會加大AI領域投入，但更重要的是拓展AI在業務場景的應用，聚焦提效、驅動增長，將不可能變為可能。國內已有許多優秀企業推出優質大模型產品，因此在基礎研發上我們更傾向與優秀企業合作。

甲子光年：你認為瑞幸現在是否已經構建起堅不可摧的科技護城河？

趙旭：在行業內，我們的技術處于領先水平。但技術領域發展迅速，需持續跟進、創新探索與迭代優化，這才是真正的技術護城河。若滿足現狀、停滯不前，很快會被超越。

甲子光年：許多新零售企業渴望數智化轉型，卻不知如何從0到1入手，兩位有何建議？

趙旭：一是聚焦核心業務場景。數字化、智能化不是萬能的，企業資源有限，需要找準關鍵痛點，通過解決實際問題展現數智化價值，在內部形成正向循環。二是保持開放心態，與國內優秀企業合作，借助行業成熟能力。

劉飛：首先企業必須制定明確的數字化戰略，這是轉型的方向指引。其次要營造數字化文化，如果企業內部缺乏對數字化的認知與共識，轉型將難以推進。第三是要構建數字化導向的組織，例如設立數據驅動、AI驅動的專業部門，這是落地的實體支撐。第四，人才，企業若缺乏懂數字化語言的人才，就不能為企業賦能。最后一點尤為重要，必須堅持業務驅動原則，避免為數字化而數字化。

甲子光年：請問劉總，華為云在新零售行業智能化布局未來有哪些新方向？

劉飛：面向以瑞幸為代表的零售企業，我們正探索AI在降本增效中的應用，例如幫助顧客進店后快速找到目標商品、通過AI優化貨架擺放策略等。

甲子光年：各行各業都在加速應用AI，但落地還有諸多難題。華為云如何幫助客戶實現AI的有效落地？

劉飛：我覺得首先要理解，AI不只是賣算力。

我們必須弄清楚客戶在使用AI時面臨哪些挑戰，比如怎樣快速部署——今天可能是 DeepSeek，明天可能是其他大模型；客戶想快速試用該如何獲取；能否快速接入其系統也很關鍵；還要幫助客戶解決AI幻覺問題，因為僅正常訓練AI可能會出現答非所問的情況。

另外，如何讓AI認識更多數據也很重要，以前更多是文本，現在有圖像、音頻、視頻等多種數據結構需要AI理解，所以幫助客戶構建統一的知識服務必不可少。最后，AI如何保障安全，包括使用安全的大模型以及保護AI大模型安全，這些都是我們面臨的挑戰。

甲子光年：這些創新都需要華為云這樣可靠的技術底座，才能讓科幻般的想法變成現實。