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知識分享 丨生活感悟

學習思考，尋找自我。

大家好，我是滿肚子雞湯的吳大爺，一個天天在鍵盤上敲打心靈，喜歡給人講知識講故事的男人。

科技一旦武器化，想象力就像按下了加速鍵。

馬斯克曾說，第三次世界大戰(zhàn)的引爆點，可能不是核彈，而是人工智能。

這不是危言聳聽。

美國的對手早已用上“谷歌地球”來定位迫擊炮目標，而不再是士兵用肉眼測風速看地圖。技術開發(fā)者或許在創(chuàng)造“未來”，但現(xiàn)實卻在悄悄復刻“戰(zhàn)爭”。

你以為AlphaGo是在下圍棋，背后卻是一個個“Alpha武器系統(tǒng)”在靜靜醞釀。

谷歌曾參與一個被稱為“馬文計劃”的項目，致力于用AI分析無人機視頻資料。

沒錯，用在“識別與消滅敵人”上。

這個項目沒上新聞，沒進官宣，連內部員工都要靠“小道消息”自學成才。

后來谷歌終止了這個項目，簽署公開信反對AI武器化。

包括馬斯克、杰夫·辛頓、哈薩比斯在內的百名專家簽名抗議。

但別高興得太早，谷歌嘴上放棄，身體卻還在路上。

技術一旦開始走偏，想靠道德拉回來，就像讓脫韁的野馬回頭找主人。

這也解釋了一個老問題：“不作惡”只是個口號，真做事的時候，還是“看誰出價高”。

Facebook的“蠢與惡”：從標簽到假新聞

扎克伯格，每天穿灰T配牛仔褲，說是為了省腦力。

這聽起來像極了“職場效率學”里的鬼話。

但換個角度看，這或許真是他唯一聰明的選擇。

因為在其他事情上，他的判斷實在不怎么靠譜。

比如，F(xiàn)acebook上充斥的假新聞、情緒操控、社會撕裂……

你以為他看不到？其實AI早就介入了。

2018年Facebook就在用深度學習算法給用戶打標簽，從性別、政治傾向到購物欲望，用戶的信息像冷凍雞腿一樣，被分門別類、精細標注。

只是這套技術同時也能放大情緒、極端化言論、操控輿論。那些本該是信息平權的工具，變成了操控民主的武器。

深度學習研究員古德費洛早就警告過，AI不是解決假新聞的藥方，而是它的催化劑。

但扎克伯格視而不見，繼續(xù)優(yōu)化“增長指標”，一心想超越Twitter、干翻TikTok。

他甚至想用神經網絡打造“機器人聊天助手”來安撫用戶，但公眾憤怒太大，最后連谷歌都不得不讓語音助手聲明：“我是一個機器人”，免得再被噴是詐騙犯的親戚。

從AI治病到造假：神經網絡的“分裂人生”

說到古德費洛，他還做了一件大事，發(fā)明GAN（生成對抗網絡），也就是“AI教AI”的技術。

怎么教？

簡單粗暴，一個神經網絡專門“造假”，另一個專門“識破”，兩者互斗，直到前者能騙過后者，最終產出看起來像真的“假貨”。

用GAN，你能讓一張不存在的人臉看起來比你本人還真實。

你甚至可以讓馬斯克在視頻里說出“我要收購地球”，然后用這條“深度偽造”視頻影響股價。

曾經的技術夢想，是“讓機器像人一樣思考”；

現(xiàn)在的現(xiàn)實是，“讓機器騙得比人更像人”。

所以我們看到了BERT、GPT、Claude、deepseek、Sora，一個個語言模型如雨后春筍。

BERT最早是谷歌推出的通用語言模型，開源，可玩性極強。

你以為2023年它已經過時了？

但它其實正是ChatGPT的“遠房親戚”。

但問題來了：神經網絡的學習方式和人腦，真的不一樣。

人靠類比和聯(lián)想，舉一反三；機器靠大量數(shù)據(jù)填鴨。

你教孩子“杯子”，他看三四次就會自己說“這是個碗”；

你教BERT，要喂上千萬條語料，還要設定置信度、懲罰函數(shù)、注意力機制……

這就像培養(yǎng)孩子和訓練一只狗的差別。

微軟錯過的AI列車：陸奇和“智能駕駛夢”

說到AI產業(yè)化，谷歌和OpenAI風生水起，F(xiàn)acebook找不到方向，而微軟一開始是走偏了。

微軟花了二十年投資AI，但幾乎毫無水花。

為什么？

因為它當時信的是“符號主義”，不是“神經網絡”。

陸奇看出了問題：微軟還在用舊思維解決新問題，像是在用IE瀏覽器造火箭。

他力推“造車”，試圖讓微軟至少在“智能駕駛”上跟上潮流。

即使沒成功，后來去了百度后，他也選擇All in AI，從搜索到無人車，一路狂飆。

有趣的是，為了招募頂尖AI科學家，他甚至愿意出高價收購一家公司，只為了對方的大佬來微軟提供咨詢。

大佬是誰？

AI三巨頭之一的本吉奧。

當技術成為信仰，人才成為信徒。

而企業(yè)想改變命運，得先改變信仰。

當AI“變壞”：責任在誰？

你可能會問：技術本身無罪，問題在于使用它的人吧？

技術中性這句話很好聽。

但別忘了，技術本身的結構，往往就決定了它更傾向被如何使用。

比如，

神經網絡天生就是黑箱，連開發(fā)者也無法完全解釋它為什么這樣輸出；

GAN天生是造假的游戲；

BERT這種語言模型，本身就有數(shù)據(jù)偏見的問題。

換句話說，人類一邊聲稱在控制AI，另一邊卻根本不知道它會變成什么。

這也是為什么AI越聰明，人越焦慮。

不是AI太強，是我們太不了解自己。

結語：嘴硬影響成長，技術需要反思

《人工智能簡史》里有句話很打動我：“嘴硬影響成長。”

這句話不僅適用于少年，也適用于科技公司。

谷歌嘴硬說“不作惡”，卻默默做項目；

Facebook嘴硬說“技術中立”，卻助推情緒撕裂；

微軟嘴硬說“前沿技術”，卻看錯了方向二十年。

時代給了技術翅膀，也給了人類審判的機會。

我們不能只看AI能干什么，更要想：我們希望它變成什么樣的“人”？

否則，一旦飛出去的箭射向我們自己，再先進的系統(tǒng)也救不回失控的文明。

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我是吳大爺，夜風同學

愿一路陪你共同成長！