長期以來，我們總認為理工科是就業“鐵飯碗”，高薪又穩定。相較而言：

一方面，多數文科專業缺乏像理工科那樣的技術門檻。比如漢語言文學專業，就業方向寬泛，對口性不強，導致競爭大，不可替代性低，甚至被貶低為“民科”。而理工科專業如計算機編程、機械制造等，需專業知識和技能，非專業人員難以輕易涉足。

另一方面，理工科職業發展路徑相對清晰，隨經驗和技術提升，薪資增長空間大，如工程師晉升后薪資大幅提升。文科職業發展較難量化，薪資提升幅度和速度通常不如理工科。

但近期一份調查顛覆了這樣的傳統觀念。

這份針對美國大學畢業生就業狀況的分析報告指出，計算機科學與計算機工程等STEM（科學Science、技術Technology、工程Engineering和數學Mathematics四門學科的縮寫）領域的失業率，竟高于哲學、藝術史等部分人文藝術專業，透露出就業市場似乎正在悄悄發生變化。

計算機、工程專業失業最嚴重

紐約聯邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of New York）近期發布了勞動市場分析報告，追蹤22至27歲大學畢業生的失業率，發現過去被視為就業保障的計算機科學（Computer Science）和計算機工程（Computer Engineering）專業，其失業率分別達到6.1%和7.5% ，顯著高于美國全國平均水平。

相較之下，部分非理工專業反倒更為穩定，例如營養學失業率僅為0.4%，藝術史為3%，哲學（Philosophy）為3.2%，這些數據都低于美國4月全國平均4.2%的失業率。甚至經濟學和金融等商科領域，失業率也高于上述的非理工科系專業。

當然，不是所有人文學科失業率都低，人類學專業就是所有文科專業中失業率最高者，達到9.4%。

盡管部分文科專業失業率較低，若從薪資角度來看的話，STEM領域依然具有顯著優勢。計算機工程和計算機科學的畢業生，畢業初期的年薪中位數可達80000美元（約合57.7萬元人民幣），位居各學科之首。而藝術史專業畢業生的年薪中位數為45000美元（32.4萬），哲學專業為48000美元（34.6萬），營養學專業則為75000美元（54萬）。

該研究同時指出，特殊教育、土木工程、動植物科學、營建服務等專業的失業率也極低，都在1%或以下 ，其中營建服務在中期的職業生涯中位數年薪更可達100000美元（72萬元人民幣）。

AI時代為何文科也很重要？

但這份研究揭露的信息，不光只是各行各業失業率及薪資水平的概況，更代表著勞動市場對人才需求結構的轉變：近年掀起的AI浪潮，正在改變職場所需的核心能力。

資產管理公司貝萊德（BlackRock）COO羅伯特?戈爾茨坦（Robert Goldstein）曾在2024年一場會議中表示，公司正在調整招聘策略，擴大招募主修歷史、英文等與金融、科技無關專業的人才。

“正是這種思維、人才，以及解決問題方式的多樣性，真正推動了創新。”戈爾茨坦指出。

隨著AI技術興起，許多專業技能都可由生成式模型代勞，就好比說失業率較高的計算機科學/計算機工程領域。谷歌CEO桑德爾?皮蔡先前曾在財報會議上表示，他們運用AI編寫了超過30%的程序代碼；微軟CEO薩蒂亞?納德拉（Satya Nadella）今年4月也在Meta的LlamaCon活動上透露，公司已運用AI編寫20%至30%的程序代碼。

這種趨勢使得企業更為注重創新能力等“軟技能”。今年1月世界經濟論壇發布的《未來工作報告》中，就提到軟技能如今越來越被看重，創造性思維、靈活性等特質名列1000多家企業認為的職場關鍵技能前5名。

高盛CIO馬可?阿根提（Marco Argenti）2024年也表示，只擁有工程專業背景在現在的職場可能已經不夠用，特別是AI在編寫程序代碼方面已經能夠做得又快又好，建議相關專業學生可以同時修習哲學等人文領域。

由此及彼，盡管中美勞資市場存在差異，比如美國服務業占GDP比重超80%，技術崗位偏向高附加值研發，基礎編程等崗位易被AI替代；而中國制造業仍為經濟支柱（年占GDP約27.7%），還需大量理工科人才支撐高端制造、新能源、半導體等戰略產業，但對中國學生的專業選擇仍有著一定的借鑒意義。

再舉個不大恰當的例子，20多年前國內主流媒體大加贊揚印度的IT產業，將班加羅爾描述為印度的“硅谷”，現在看來，資本無非是看中印度量大廉價的程序員人力資源罷了，今天的班加羅爾除了微軟、甲骨文、SAP等大型軟件公司的分部，就是威普羅（Wipro）、印孚瑟斯（Infosys）等印度本土軟件外包公司，仍處在軟件開發產業鏈最下游，誰說“碼農”就不是民工了？