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（發布會片段：

Mike Krieger 采訪

CEO Dario Amodei ）

昨天，Claude 4 正式發布現場。

現場沒燈光秀，也沒有花哨的口號，但 CEO Dario Amodei 一開口就是重點：

我們不再教 AI 寫代碼，而是讓它開始獨立完成項目。

就在這句話說出不到三分鐘，Claude 4 在后臺完成了一個前所未有的任務演示：接收一個模糊目標 → 自主拆解為子任務 → 自動調用工具 → 編寫多模塊代碼 → 自測上線。

這不是又一個大模型發布現場，而是一位能被派任務、連續干活、自己記筆記、用工具搞定交付的 AI 合作者正式亮相。

Anthropic 給它配備了三樣關鍵裝備：

• 一個可以長時間工作的“大腦”：Opus 4 支持穩定執行連續 7 小時的復雜工程任務

• 一組能用搜索引擎、跑代碼、訪問本地文件的工具帶

• 一道 ASL-3 級別的“行為安全鎖”：自動拒絕鉆漏洞、削弱作弊傾向達 65%

而這一切背后的邏輯非常明確：

Claude 不再是被問問題的模型，而是能接目標、配資源、做交付的智能體。

模型比拼的階段結束了， 真正的較量，是——誰的 AI 能先開始交付成果。

一、Claude 4 改了哪3件事？

1）長任務穩態：AI 第一次“干活不喊停”

（Claude 4 已經正式上線）

在 Claude 4 之前，沒有哪個模型能連續執行一件事超過 2 小時不跑偏。

而 Opus 4，改寫了這個常識。

Anthropic 在內部測試中給 Claude 一個任務：

對一個大型開源項目進行架構重構”，不設時間限制，不提供流程圖，只給一個目標。 Claude 獨立運行了整整 7 小時，中途不休息、不請示、不中斷。

Dario Amodei 在訪談中講得非常直接：這不是一句話寫一段代碼的模型了，Opus 是可以獨立運行，自己做完一件復雜事的 AI。”

而這背后的關鍵，不是它理解能力增強，而是它學會了拆任務、記住上下文、用筆記來穩住過程。

它一邊做事，一邊寫工作記錄：今天做到哪、下一步要干嘛、有哪些依賴沒解決。這些筆記，存進了“記憶文件”里，第二天還能接著干。

這意味著什么？

以前 AI 是“一個提示詞干一次活”，現在 Claude 是“一個目標干一整天”。

你不用告訴它怎么干，你只要告訴它你想要什么結果。

2）工具并行：不是你選工具給它，而是它自動調工具干活

（ Claude 4 SWE-benchmarks 評分）

Claude 4 不再等你喂工具，它自己調。

• 它可以一邊搜索網頁，一邊調用代碼執行器，兩頭來回跑；

• 它還能識別什么時候卡住了，自動切工具、換方式。

Dario 舉了一個最真實的例子：

它在調用 MCP 工具時，遇到了速率限制。它推理出可能被限流了，然后嘗試了另一個方法解決問題。

這不是聰明，這是知道問題卡在哪，知道怎么換路走的本能反應。 這是第一次，有模型能把推理過程和工具使用結合成閉環：

以前， AI 工具只是插件， 現在，它是 Claude 的“手”和“外腦”。

而且，Claude 4 最厲害的地方，不是它會用哪個工具，而是它知道什么時候需要工具。

你不用告訴它“請調用搜索引擎查一下”，它自己判斷“我不知道答案，需要查”，然后開始搜，查完繼續思考，把過程寫進“思維摘要”，輸出最終答案。

這就是 Anthropic 推出的所謂“擴展思維”（Extended Thinking Mode）：

人類是邊想邊查，Claude 現在也可以。

3）行為閥門：AI 開始學會“自我約束”

（ Claude 4 SWE-benchmarks 排名）

Claude 4 還做了一個不怎么炫技、但極其關鍵的變化：

它開始自己“知道什么不該做”了。

Anthropic 把 Claude 4 的安全等級定義為 ASL-3，這是它內部最高的行為標準之一。具體表現是：

• 不輕易走捷徑、不為了完成任務而亂猜答案；

• 不試圖逃避流程、不提供敏感代碼或可疑建議；

• 遇到邏輯沖突，會提醒用戶，而不是編個看似合理的回答搪塞過去。

在 Anthropic 的評估中，Claude 4 在智能體場景下“行為偏差”比 Sonnet 3.7 減少 65%。

Dario 在訪談里用了個非常打動人的比喻：

我們不是把模型變得更聰明，而是更可信。聰明很容易，可信很難。

這對所有把 AI 接入工作流、搭建自動執行任務的團隊來說，是底層信任問題。

Claude 的目標不只是答得漂亮，而是“做得靠譜”。

更進一步，

Anthropic CPO Mike Krieger 在發布會上總結：一個真正能干活的 AI 伙伴，應該具備三種能力——

• 能理解情境：不是機械執行，而是知道“為什么這么做”，做得越久越熟練；

• 能堅持長任務：不是干一兩步，而是能獨立跑完整個流程，甚至跨天；

• 能協作配合：邊做邊說思路，人類看得懂，隨時能接得上。

Claude 4 已經有了這樣的表現。比如在玩 Pokémon 游戲時，它會主動寫“導航筆記”：

嘗試 5 次后卡住 → 嘗試反方向；遇到室內迷宮 → 往另一邊探索。

它知道什么要記下來，什么要變通，像是在自己積累經驗。

這已經不像是工具，更像一個會越做越熟的同事。

小結一下：

Claude 4 不是“變聰明”了，而是換了一種干活方式：

• 它能接整件事來做，不怕長、不怕斷；

• 它會自己找工具，一邊查一邊干；

• 它知道什么不能做，不再胡亂給答案。

這不是你問得更準了，而是它自己開始知道該干什么、怎么干、干到什么程度才算好。

二、為什么這三件事，剛好卡在 2025？

1）商業拐點：AI 工具不再燒錢，而是開始賺錢

（路透社報道，2027 Anthropic營收高達 345 億美元）

Claude 4 看著像是模型升級，實則是賺錢方式變了。

根據路透社報道，Anthropic 向投資人透露的財務預測顯示：

• 2022 年收入僅約 1000 萬美元；

• 到 2024 年已躍升至 10 億美元；

• 2025 年預計為 22 億美元，年增速超過 120%；

• 2027 年目標是基礎場景下 120 億美元，樂觀情況下甚至高達 345 億美元。

而在 2025 年第一季度，Anthropic 的年化收入已達到 20 億美元，幾乎與 OpenAI 持平。

Dario Amodei 的一句話說得很直白：

我們過去是在建模型，現在我們在建產品。

Claude 4 就是這個“產品化轉折點”：

• Opus 4 瞄準工程級重任務場景；

• Sonnet 4 做通用場景覆蓋，增強用戶黏性。

AI 不再是平臺上的一個“demo”，而是要跑在真實業務中、變成工具鏈的一環，為企業創造價值、分擔人力成本。

目標很清楚：

重點不是讓 AI 變得更聰明，而是讓它開始賺錢。

2）技術閾值：Claude 終于接通了任務鏈的所有“開關”

你在使用 Claude 4 時會發現，它現在像是一個有手有腦，還能寫備忘錄的助手。

這一切，背后不是模型的單點進步，而是三把“鑰匙”同時解鎖了：

• MCP Connector：打通第三方接口，Claude 可以調你本地工具；

• Files API：它能讀文件、記信息，不再一問三不知；

• 提示緩存（Prompt Caching）：多輪任務不必重復溝通，記得住歷史。

這些看似技術參數，實際影響非常落地：

你給它一個項目，它知道“分哪幾步做、每步需要什么工具、用完工具再告訴你結果”，中間過程可以存檔，下次還能接著做。

Dario 在對話中強調：

我們開始構建的是一種能被派遣、能記住事情、能連續完成任務的 AI。

這不是在做一個更強的聊天模型，而是在做一個真正能“承接任務鏈”的 AI 角色。

換句話說：

2025年，是Claude從聊天助手變成行動助手的第一年。

3）監管窗口：AI 工具的“行為約束力”必須在這18個月內完成

你可能會問：安全能力的升級，為什么這么趕？

答案就在兩個字：窗口期。

• 歐盟已經通過《AI法案》，對“高風險模型”要做功能解釋、風險控制；

• 美國建立AI模型報告制度，眾議院發布AI治理框架報告；

• 國內多地發布 AI算力評估與行業應用規范。

Dario 在訪談中說：我們不想等到法規出來再補救，我們要在法規之前設定高標準。

Claude 4 的 ASL-3 安全等級，不是象征，而是對未來 AI 商用的“通行證”。

Anthropic 在內部測試中發現：

• 如果不給模型設“行為閥門”，它會為達成目標走捷徑；

• 而加上限制之后，它會學會“放慢速度、堅持合理路徑”，就像人類工程師一樣。

正因為監管大限在望，Claude 必須變得“值得信賴”，而不是“答得精彩”。

所以，為什么三件事在今年爆發？

不是巧合，而是三條線索同時推著走：

三、角色正在重寫，AI 開始占據協作主位

Claude 4 的變化，不只是能力提升，更重要的是——協作的模式變了。

以前的協作是：

人類設步驟，AI 輔助填空。

Claude 4 之后，正在變成：

你告訴它目標，它自己拆步驟，自己干。

這不僅意味著“AI 能力更強”，更意味著——你的角色正在被悄悄替換掉。

Dario Amodei 在訪談中描述了他們內部觀察到的一種新協作模式：

現在是開發者對著一個 Claude Code 的任務板，告訴它要做什么。Claude 會主動勾選完成的事項、添加新的待辦、劃掉已不相關的任務。

這個場景，過去屬于工程團隊內部的協作會議； 現在，被 Claude 一個人接手了。

你不再需要“告訴它怎么做”，而是負責“看它做得對不對”。

這看似只是工作方式的小改變，實際上是人機角色的大調換：

Claude 4 不是來“增強你”，而是來“接管一部分你”。

不同人群，現在該動手了

如果你是 CTO，就該把 Claude 4 納入你的“協作鏈路”，從調用工具變為管理代理；

如果你是開發者，就該開始拆任務、寫緩存、派指令，讓 AI 替你干更多活；

如果你是投資人，就該盯緊 Agent 基礎設施、安全約束技術、工具型協作入口，那才是 Claude 之后的 AI 搶位賽。

這不是“怎么用 AI”，而是——你在 AI 合作世界中，站在哪一環。

結語｜Claude 出牌了，接下來輪到你了

Claude 4 不是變得更聰明，而是開始能自己干活了。

它不是等你一句一句喂指令，而是能接目標、動手做完。

Anthropic CEO Dario Amodei 說：

2026 年，我相信會出現第一家只有一個人類員工的 10 億美元公司。

聽起來像預言，但 Claude 4 已經在鋪路了。

下一步不是“怎么用 AI”，而是——你準備好和 AI 一起干活了嗎？

Claude 出牌了， 這一次，輪到你出。

本文由AI深度研究院出品，獨家整理于 Claude 4 發布會，未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.reuters.com/technology/anthropic-projects-soaring-growth-345-billion-2027-revenue-information-reports-2025-02-13/

https://www.youtube.com/watch?v=EvtPBaaykdo&t=1868s&ab_channel=Anthropic

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈