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“讓智能體多干活!”金蝶引領企業管理AI變革

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作者丨青沐

編輯丨六子

“下一輪AI,賣的不是工具,而是收益。”5月初,紅杉資本舉辦的AI閉門峰會,在白板上醒目寫著會議主旨。該峰會在圈里非常有影響力,包括OpenAI CEO山姆·奧特曼、英偉達創始人黃仁勛、谷歌首席科學家Jeff Dean等150位全球頂尖AI公司創始人、科學家以及投資人均有參會。會上形成的一大共識就是,AI正經歷從工具、到協作、再到成果交付的范式轉變。


*圖源互聯網


年初以來DeepSeek和Manus的相繼爆火,正體現了這一趨勢。DeepSeek通過深度思考直接給出回答,代替了人們此前通過搜索工具自己拼接答案;Manus能自主拆解任務,調用多種工具,最終直接提交任務結果。不管是紅杉資本,還是微軟、字節、阿里、百度等國內外的AI大廠們,都看到了AI Agent(智能體)的巨大前景,均加緊布局。

而在B端企業管理市場,這一浪潮也正在開啟。Gartner的研究數據顯示,93%的企業認為生成式AI預計將在2025年促進營收增長,而66%的企業認為如果在生成式AI未能成功,預計將對業務產生巨大負面影響。

作為國內企業管理軟件領軍者的金蝶再次走在了行業前沿。5月20日,在金蝶云蒼穹AI峰會上,金蝶一口氣發布了財務、招聘、差旅等五大智能體和蒼穹Agent平臺2.0,還聯合企業成立了“企業管理AI生態聯盟”。這一系列AI新產品全面覆蓋了企業管理的眾多場景,實現了AI技術的實際落地,更核心的是能實現成果交付。

對廣大的企業用戶而言,最大的價值就是:智能體能真正干活了。在大廠的大力推進下,人們正逐步走進美好的愿景:人與Agent協同共生,在繁多的工作中解脫出來。

01
「分析財報像刷視頻一樣簡單」

“過去企業購買軟件(SaaS)是為了提升運營效率、輔助決策等,但現在AI正在顛覆這一邏輯——企業更愿意直接為業務成果買單,而非抽象的功能。”紅杉資本在峰會上反復強調。

以企業管理中常見的財報分析為例。由于有較高的專業門檻,很多人看不懂財報,找不到數據,分析起來更沒有頭緒,不懂得專業的方法論。撰寫財報就更費勁了,動輒需要一個周,甚至一個月。

“要有個專業人士代勞就好了。”金蝶本次發布的財報分析智能體——金鑰財報,就是這樣的“專業人士”。據介紹,它不僅可以在幾分鐘內完成對一家公司的財報分析,還能對2家同行企業進行財報對比,10分鐘幫財務經理寫完一份高質量的財務分析報告。


*圖源金蝶


據了解,金鑰財報不僅向金蝶的企業客戶開放,還上線了微信小程序,面向專業投資人與企業經營者、各類金融研究人士及個人投資者等個人用戶公開使用。實際體驗下來,操作簡單易上手,比如輸入“騰訊控股”就可以生成18頁的年度分析報告PDF,包含核心結論、核心財務表現、主營業務變化分析、行業分析等詳細內容。

其實市面上的一些通用大模型,比如DeepSeek、豆包等也可以進行財報分析,但是金蝶有自己的殺手锏。要知道,金蝶最早就是從財務管理軟件起家的。據金蝶中國副總裁、研發中心總經理劉仲文介紹,除了結合大模型的能力,金鑰財報有幾個優勢:

一是數據準確,擁有全球20000+一手的實時更新的財報數據,不依賴二手解讀數據;

二是依托金蝶專業的財務領域知識和財務專家分析框架,也就是多年沉淀的行業Know-How;

三是技術團隊專門構建了自主編排Agent框架。在財報分析過程中可以看到,金鑰財報還調用了三表主要項目分析、費用分析、文檔生成等多達16個Agent。


*圖源金鑰財報小程序


這是非常典型的企業管理Agent的工作模式:人們只需安排任務即可,它就能夠自主調用更多Agent,共同協作完成。而用戶只等著交付結果就好,甚至在這個過程中可以離開對話,Agent會自動轉為后臺任務,在任務完成后還能通知用戶。

喝杯咖啡的功夫,活兒就干好了,而且水平絕不是實習生,而是個“老專家”。這不正是企業員工和管理者們夢寐以求的AI價值嗎?

02
「場景即智能體」

財報當然只是企業中的一個問題,企業管理還面臨其他眾多的場景。“我們有一個理念是‘場景即智能體,智能體即場景’,也就是,所有智能體都是構建在企業管理場景的基礎上,要去解決一個場景的問題。而金蝶更懂得客戶的場景需求。”劉仲文表示。

除了金鑰財報,金蝶還發布了ChatBI(企業問數智能體)、招聘智能體、差旅智能體以及企業知識智能體,涵蓋了AI在企業端應用最為廣泛的多個場景,開箱即用易實施,讓AI更好地服務企業管理者、業務專員和全體員工。

據介紹,金蝶ChatBI支持財務、供應鏈、HR等多領域對話式數據分析,可快速實現經營洞察和智能診斷;招聘智能體則實現了從JD撰寫到候選人篩選、推薦、面試、入職全流程端到端智能化;差旅智能體可全自動完成行程規劃、機票、火車票、酒店預訂,同時提供行程專屬企業支付碼,實現支付即報銷、支付即合規、費用自動歸集等;企業知識智能體通過知識中樞與多智能體協同,實現業務問題自主解析與精準決策。


*圖源金蝶


“我們雖然只發布了五個面向終端用戶的智能體,但背后可能有幾十、上百個更細分任務的智能體。”金蝶中國副總裁、蒼穹平臺總經理李帆表示。金蝶在峰會上還公布了企業管理AI產品藍圖,未來還將推出合同、庫存、排產、報價等更多智能體,為企業提供更全面且可落地的AI解決方案。

每家企業都有自己獨特的業務場景,平臺研發的通用智能體不可能覆蓋所有的企業問題。為此,金蝶將支撐智能體的技術底座——蒼穹Agent平臺進行了2.0版本的升級,提供一站式Agent開發和智能化解決方案,且全面支持MCP,融合ERP等業務系統,可幫助企業更加高效、低成本地構建企業級智能體。

截至目前,蒼穹Agent平臺已簽約海信、溫氏集團、智洋創新、湖北中煙等20家客戶,構建了超過100個AI場景化應用,并與客戶共創超過1000多個應用。

比如,通威股份基于蒼穹Agent平臺,構建了HR自助智能體,解決了人力事務性工作冗雜、信息重復填寫、系統頻繁跳轉等很多傳統工作方式的痛點,實現了用戶體驗與工作效率雙重躍升,用戶平均系統操作時間縮減70%。

另外,合作的溫氏集團也落地了多個AI場景。在賣豬和小豬苗進入養殖舍時,AI技術能夠比人工計數更準確。23萬路的視頻監控也不再需要人工盯守,AI能夠自動識別、巡查并發出警報。此外測試工作也實現了自動化,僅8人的測試科室就能支撐整個集團的作業量。

“在AI時代,未來的工作模式將呈現人類與AI協同共生的場景。”以金蝶的云之家為入口,員工可隨時調用多個智能體,智能體能根據用戶角色、偏好和歷史行為,提供定制化的信息、建議、任務和工作流,自動化處理重復任務。“活兒讓智能體干,業績還是員工拿。”

03
「從SaaS到企業管理AI的躍遷」

每一次技術的變革,都對企業管理軟件產生了顛覆式的影響。穿越了大型機時代、局域網、互聯網、移動與云時代,企業管理軟件也從MRP(物料需求計劃),到MRPII(制造資源計劃)、ERP(企業資源計劃)、EBC(企業業務能力)不斷躍遷。


*圖源金蝶


而當前已進入智能技術的超級周期,AI在未來十年內將對組織各個層面產生影響,帶來的是一場革命。《哈佛商業評論》認為,AI時代人工智能正在改變公司運作方式和重塑商業模式,AI也正在改變公司的運營和核心競爭力,未來每一個公司都是一個智能決策工廠。

浪潮剛起,金蝶率先提出了企業管理AI(EMAI)的概念,“企業管理AI是指以AI技術為核心,融合企業管理學理論與實踐,構建面向企業戰略、生態、產品、運營、組織、人力等核心管理場景的新一代企業管理平臺。”

回顧金蝶多年來的發展,可以發現,金蝶是不懼于自我革新的,甚至金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春還多次“砸”掉舊理念,快速轉型緊跟技術進步。

1995年,瞄準操作系統從DOS全面轉向Windows的契機,金蝶快速把“金蝶財務軟件For Windows 1.0版”推向市場;2001年,又從財務軟件率先邁入ERP時代;2014年,徐少春揮動大錘親手砸掉了服務器并宣布成立“ERP云服務事業部”,自此進入云時代。

不破不立。隨后,服務大中小微各類型企業的金蝶云蒼穹、星瀚、星空、星辰系列矩陣逐一亮相,云業務營收水漲船高。至2020年,金蝶云業務首次超過傳統ERP業務。而根據2024年財報,云業務占集團收入已達81.6%。

IDC報告顯示,金蝶在SaaS EA(企業應用云)、SaaS ERM(企業資源管理云)、財務云、EPM、PLM中國市場均排名第一,連續20年在中國成長型企業應用軟件市場占有率居首。

“在過去的十多年當中,我們進行了劇烈的云服務的轉型。到去年底,我們的云收入占比超過了80%,這個轉型可以講取得了成功。下一個轉型就是AI轉型。”徐少春在峰會上發言時表示。

Gartner報告顯示,金蝶已位居生成式AI模型中國市場占有率前十,也是其中唯一的企業管理軟件廠商。

如今,金蝶可謂有場景、有數據、有模型——有30多年行業Know-How沉淀下來的企業級業務場景,有740萬企業客戶積累的海量數據,有自研及融合外部的多模型技術——“場景-數據-模型”已成為金蝶的增長飛輪。正是這些在“AI+管理”領域摸索出的特有的路徑與方法論,金蝶才有足夠的底氣全面轉型為企業管理AI公司。


*圖源金蝶發布會


“很多人問,過去你砸了很多東西,每年一砸。從今年開始,我不再砸了,就是每年澆注一棵樹,澆注企業管理AI之樹。”徐少春表示。

“企業管理AI是一個激動人心的時代。企業管理AI能夠把繁重的重復性工作和數據密集型工作交給智能體,極大地釋放了人的工作時間,讓人更好地發揮創造力,讓智能體多干活。人與智能體的共生關系成為企業的核心競爭力。”徐少春表示,每一個企業會因為善用AI而蝶變,最重要的就是要制定合適的AI戰略。

“SaaS在可預見的未來不會終結,但是智能體會呈現爆發式的增長。”

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