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AI 創業訪談④丨Flowith,10 個 95 后想把自由思考變成 Agent

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通用 Agent 不是創業公司的機會。

這是《晚點 LatePost》 「AI 創業訪談」系列的第 4 篇。該系列將持續呈現 AI 應用創業者的多樣思考與實踐。往期文章見文末合集 #AI 創業訪談。

文丨王與桐

編輯丨程曼祺

屏幕上,一群戴墨鏡、表情冷峻的黑衣人齊齊轉頭看向你,他們在召喚用戶進入 “Neo” 的世界。



Neo 登錄成功頁面

這個《駭客帝國》科幻風格的登錄界面,來自一款本周一發布的 Agent 產品——Neo。它由成立于 2023 年的 AI 應用公司 flowith 開發。

Neo 是《駭客帝國》男主角的名字,在電影里也有 “The One” 的意思,flowith 希望 “像救世主一樣激活 Agent 市場”。

除了延續 flowith 之前就有的畫布交互,Neo 帶來的新體驗是:無限——無限步驟、無限上下文、無限工具。

今天凌晨,大模型公司 Anthropic 發布 Claude 4,模型升級方向之一,就是長期推理——可連續、穩定、不間斷地寫 7 小時代碼。Flowith 團隊今早告訴我們,“Calude 的這些提升與 Neo 的 ‘無限’ 設計不謀而合”,他們會嘗試用這些進展,增強 Neo 部分模塊的體驗。



用戶使用 Neo 截圖:多線程畫布交互形式

在 Manus 開啟 Agent 熱潮后,Neo 一經發布就引起關注:

- 5 月 20 日,flowith 成為 B 站熱搜第一、微信指數單日達到 120w;

- 在海外社交平臺 X 上,flowith 團隊收到了幾千條求邀請碼的私信;

- 海外科技平臺 Superhuman AI newsletter 也在前天提及 Neo。

和 Manus 一樣被追捧,也一樣引起爭議:

- “一個很有趣的探索,但是不好使”;

- “只有 AI 自媒體在討論 flowith 這個產品”。

Neo 支持用戶間分享傳播邀請碼;老用戶會直接升級新功能。好用與否,用戶可以直接體驗。

攪起波瀾的 flowith 是個目前只有 10 人的年輕團隊。生于 1996 年的創始人 Derek(倪正民)已是團隊里最年長的;另外一位創始人 Zion( 吳熠宸)生于 1998 年;最年輕的成員則是 00 后。

Derek 16 歲時放棄高考,作為特邀講師和課程設計者籌備清華 XLP(Extreme Learning Process,極限學習)課程。18 歲,他拿到了德國一所大學的 offer,卻因氛圍 “太躺” 選擇退學。后來他全獎前往美國一所文理學院,又因創業中途休學兩次。

前往大學之前,Derek 和 Zion 共同創辦了科技夏令營 X ACADEMY。 X ACADEMY 如今已有六千多名校友,誕生的創業項目總融資額超過數千萬美元。Derek 和 Zion 在疫情低谷時一起拍賀歲短片激勵同齡人;還一起策劃了裂變測試項目 “后人類職業測試”,單日獲得破千萬瀏覽量。

在 4 月,flowith 整個團隊—— 10 個人,到云南封閉開發 Neo。攀爬瀑布下的巨石、吃見手青,新體驗給他們帶來了靈感。

從去年 8 月的 Oracle,到本周發布的 Neo,再到即將發布的更多 Agent,flowith 不執著于某一技術,也不想把自己定義為 Agent 公司。Derek 把 Agent 看作是 “人類的新型工具”,目的是服務 AI 時代的創作范式——“AI 是執行者,人類是指揮者”。

“絕對的技術壁壘很難存在……最后決定誰能贏的還是速度和創新能力。”Derek 說。

他們不是最完備的團隊,也不一定走在正解上。但他們有一些可貴的東西:體力、膽量和時間去試錯、迭代。

以下是我們和 flowith 的 Derek、Zion 以及市場負責人拐子的對話。

通用 Agent 終局是 AGI,這不是創業公司的機會

晚點:最近很多投資人、媒體以及社交網絡上的關注者,會拿你們跟 Manus 對比。你們和 Manus 的區別是什么?

flowith-Derek:產品整體沒太多可比性:flowith 是 AI 創作工具,包含了畫布、知識庫和 Agent 等多個功能,Manus 就是 Agent;就 Agent 而言,flowith 是垂直創作領域的 Agent,Manus 更偏通用。

我們認為垂直 Agent 是更好的落地形態,像 Cursor 的 Agent 功能、OpenAI 的 deep research 功能,給用戶提供的體驗和價值更高。現在很多人沒有注意到垂直 Agent 的價值,可能因為通用 Agent 概念更吸引人。

真正意義上的通用 Agent 應該有更多和物理世界交互的能力,目前的產品都還差很遠。通用 Agent 的終局是 AGI,這可能是全人類的目標,而不是少部分人的。

晚點:有用戶評價 flowith Oracle 是 “平權版 Manus”,你們會怎么給 flowith 定位?

flowith-Derek:可能因為 Oracle 的效率和成本會更有優勢。

Flowith Oracle 在去年 8 月推出時市面上 Agent 產品并不多。從產品設計上,Oracle 能自主規劃、拆分和完成任務等。因為我們希望步驟越少越好,而不是為了炫技,就設計很多步驟顯得 Agent 很忙,所以速度會更快。比如其他 Agent 產品做一個任務要 20 步甚至 40 步,要花 1 小時,我們可能就 5 步,大概 5 到 10 分鐘就可以完成。

步驟減少也會使得成本更低,我們的價格差不多是同類產品的 1%。

晚點:雖然 Oracle 發得比 Manus 早了快半年,但并沒像 Manus 一樣獲得那么多關注。

flowith-Derek:我們原本是希望到今年再深度迭代 Oracle 的。

過去我們有些保守,沒有快速引爆市場,但我們今年會發一些炸裂的功能或者產品。

晚點:多炸裂?

flowith-Derek:可能會是下一個現象級產品,目前也在發生了——Neo。因為我們是先開發或者產品 ready 之后才會對外,而不是搞期貨——先發宣傳視頻,再去開發。

晚點:現象級產品是發布三天就能看出來的嗎?

flowith-Derek:Neo 發布后,獲得了推特很多用戶的自發傳播和關注,其中有會經常和 Elon Musk、Sam Altman 等人互動,也看過非常多的 AI 產品的科技 KOL,比如 Chubby、Robert Scoble、Min Choi 等等。總之,目前我們發布了快四天,海外和國內的網友的關注度是非常高的,而且基本都是正面的好評。

晚點:這周發布的 Neo 和去年 8 月發布的 Oracle 有什么區別?二者是如何配合實現你們服務 AI 創作者的目標的?

flowith-拐子:Oracle 的設計初衷是用戶問一個問題后,它去調研,再調不同的工具解答問題;但 Neo 的邏輯是能不斷交付。

flowith-Derek:Oracle 推出之后,我們收集到了非常多用戶在通用場景下使用 Agent 的痛點,比如無法調用私有知識、上下文長度不夠、產出過于簡單等等問題,因此 Neo 這次升級也是對我們一年前技術(Oracle)的一次全面更新。

我們在設計 Neo 時就從創作人群的需求出發:比如實時追蹤熱點,比如使用 Neo 去輔助創作詳細的研報、文案、網頁或者游戲,再比如使用優質知識庫輔助創作。

晚點:你們說要做垂直 Agent,但實際上 Neo 給用戶的感覺是通用 Agent。為什么還是做了通用 Agent?

flowith-Derek:Neo 的定位并不是通用 Agent,而是創作領域的 Agent。很多人覺得 Neo 是通用 Agent,是因為我們和 Manus 的使用場景有些類似,比如生成網頁、研報、游戲等。但這些場景在我們看來還是 “創作”。

目前通用 Agent 和垂直 Agent 之間的界限比較模糊。真正的通用 Agent 是可以給你點外賣、聯系真實的人為你安排行程、甚至直接和物理世界深度交互的,這些都是 flowith 不會做的事情。當然目前所謂的通用 Agent,也并不能做到。

Multi-Agents 時代馬上到來,人和 AI 的關系是什么?

晚點:你們曾在一次視頻宣傳中說,“Chatbot(聊天機器人)式 AI 將成為歷史。” 聊天框對話難道不是效率場景中最自然的交互形式嗎?

flowith-拐子:Chatbot 本質是人和計算機交互,但我們判斷在 AI 時代來臨之后,人類的角色不僅是指令的發起者,人類和執行任務的 AI 是協作關系,所以 AI 不應該只是被限制于傳統的 Chatbot 的框內。

過去不管我們要交付什么結果,都是以 word 或者 PPT 這樣的形式呈現,一個電腦屏幕只能做一個頁面。但未來,不同的 Agent 會同時做不同的事情,并且要在過程中不斷優化。一對一,也就是 Chatbot 的形式,就會非常低效。

新的交互形式來自我們對未來人和 AI 關系的思考,畫布就是我們對這種關系的承載。

晚點:畫布使用者在人群中的占比是比較小的,可能只有對流程有強需求的 “工種” 才會使用畫布。過去中國的畫布類產品也都沒有長得很大。

flowith-Derek:一方面,傳統的自由畫布確實會對使用者的要求比較高,我們也已經從自由畫布優化到流式布局,能降低用戶的使用門檻。

另一方面,畫布不是關鍵點。我們看上去是畫布的使用界面,但是我們其實只是想要呈現多個節點和內容,因為我們認為 AI 和人類的交互需要這樣。我們最終想做 AI 創作工具,一切都是圍繞著這個定位去做優化升級,如果有更好的交互方式,我們也會去嘗試。

正在發生的趨勢是,單 Agent 變成 multi-Agent,多個 Agent 會協作、配合。大模型本質是并發的信息處理器,不該被塞進單線程的聊天框里。

晚點:所以畫布是適應未來的創作交互形式?

flowith-Zion:我們不把自己定義為自由畫布類工具,我們是以流式對話的方式模擬人腦。我們人類在思考時會有橫向、縱向不同維度的思考,我們想盡量讓交互體驗和思考過程吻合。

之前的創作范式是由人類主導的,所以按照用戶為中心的原則,過去的產品都是要讓人在創作時感到足夠好用和易用,比如文檔是一維的,一打開寫就可以,表格是二維的,方便讓用戶整理數據。總之,過去所有軟件都是把算法封裝在 UI 中,然后把 UI 的應用性做到極佳,方便人類在軟件上創作。

但現在和未來的創作范式是由 AI 或者 Agent 主導的,更多是 AI 在創作,人類的要發揮更 high level 的作用,比如審美、思考、指揮。這時傳統線性結構的劣勢會顯現,所以畫布不是目的,而是我們讓人類和 AI 互動的手段。

從人機交互的角度來說,畫布之所以使用人群不廣,是因為每引入一個交互的維度,雖然能呈現更多的信息,但都會帶來更高一層的復雜性,易用性就會降低。但未來創作范式帶來的更大價值需要更復雜的交互來承載。

晚點:和人腦類似的交互方式,為什么傳統畫布做不到?

flowith-Zion:我們不僅僅是把 AI 放到了畫布上,我們也有一些產品設計,比如可以自動專注、比如針對不同知識類型可以切換模式。

技術壁壘很難存在,創業團隊拼的是速度

晚點:Derek 是 96 年出生的,怎么做到不到 30 就 9 年創業經歷的?

flowith-Derek:我第一個項目是從 2016 年開始做的科技夏令營 X ACADEMY,當時我正要來美國讀書,感慨美國的學生有很多機會可以接觸到科技和創業,再加上之前在清華辦項目的經歷,就想創造一種新的學習模式。和 Zion 也是那時認識的,現在快十年過去, X ACADEMY 已經成為國內規模最大的青年科技暑期項目,變成了青年社群平臺和孵化器,已經有了六千多個校友,校友創辦的公司估值總計達到數十億美元。

第二段創業是在 2018 年我大二時做了社交 APP Realm,當時自學了開發和產品設計等技能。

Flowith 是我第三個項目,是基于我們對 AI 時代人機關系思考的嘗試,從前年年底開始。

晚點:Flowith 是從 X ACADEMY 中找出來的 idea 嗎?

flowith-Derek:和我們 X ACADEMY 期間每年要籌備和協作大量知識交付物有關,但更直接的契機是我們嘗試了很多聊天框、Chatbot 形式的產品,發現這種交互方式非常粗糙,我們自己就要在窗口里不斷切換,去調 prompt。這會限制創作者的創意和思維的發散。后來我們嘗試把提示詞和 AI 給的回復放在二維畫布上對比,發現還挺自然的。

因為我們本身就是創作者,做 X ACADEMY 時我們拍電影、做游戲,做很多有創意性的內容,所以對創作的流程很熟悉;我從上中學時就在研究計算機圖形,也恰好能跟這件事串起來,于是就開始了。

Flowith 最初最基礎的功能就是跟 AI 互動和生成,再往后的 Agent 和知識花園都是利用畫布的優勢做的。

晚點:你們在做 X ACADEMY 時做了游戲、拍了電影, 聽起來有些跨界。

flowith-Zion:有段時間我們想更大程度拓展影響力,于是想到設計裂變類產品。后人類職業測試就是那時的產物。這個測試是 “ 2070 年你會是什么職業”,用戶能測出六七十個未來職業,包括夢境工程師、元宇宙構筑師等,還會加上你在 2070 年的年薪是多少、每天能睡多長時間——這些都是我們設計的。后來這個游戲上線一天 X ACADEMY 公眾號就漲粉幾十萬。

我們團隊會有科技和哲學的交叉思考,比如這個游戲的背后思考是,人類總會對能預測未來的事情有執念。

這些嘗試其實不是盲目試錯。我們很看重 X ACADEMY 的媒體屬性,歷年的 slogan 也都是我們想傳遞的信念,比如 “最好的頭腦應該去發明、去創造,去改變千萬人的生活”。我們可能是自戀的,覺得自己也算是有最好頭腦的一批人吧,所以還是想去發明、去創造,去改變千萬人生活,于是就順理成章成立了 flowith。

晚點:你們在創業初期,思考過 AI 時代創業公司競爭力是什么嗎?過去創業市場一直存在的問題是,小而美的工具或者產品很難存活,要么被抄要么被收。不少 AI 應用創業公司選擇出海也是為了避免和大廠的競爭。

flowith-Derek:去年我們看到大概三、四家借鑒或者抄襲我們畫布的 AI 創作產品,但只 copy 了自由畫布或者自由白板,但沒有 copy 到我們背后對產品交互的思考,所以體驗差別挺大。

從我們的角度,現在的 AI 應用,絕對技術壁壘很難存在,任何一家公司可能都沒有絕對的壁壘,所以最后決定誰能贏的還是拼速度,速度的背后是認知——超前一步規劃、設計創新產品。

晚點:我記得 Derek 在去年還公開說過某大廠抄襲你們。

flowith-Derek:在商業世界里抄襲是很常見的,只不過在國內大家看到的會稍微多一些。很多創業公司不敢跟抄襲者直接溝通或者對外講,但我覺得要第一時間講出來,至少不能鼓勵抄襲的行為。這樣或許會讓環境更好一點。

晚點:除了大廠,你們面對的競爭還有大模型公司。一方面,不少人認為模型能力提升能覆蓋很多應用的功能;另一方面,像 OpenAI 等大模型公司也在探索 Agent 能力。

flowith-拐子:無論 Oracle 還是 Neo 都是支持動態選取不同的大模型,所以模型能力的提升并不是 “覆蓋”,而是促進。模型大廠的重點肯定還是在模型開發上,雖然他們有資源上的優勢,但面對不同用戶的不同需求,也會有單一模型的局限性。

晚點:你們之后還會繼續做什么 Agent 嘗試?

flowith-拐子:今年還會推出基于現有架構的不同 Agent,比如社交媒體內容創作、深度調研分析等垂直場景的 Agent。未來可能會做成 Agent 家族,更多細節我們會陸續公布。

題圖:Flowith 創始人 Derek 在火車站使用 Vision Pro “虛空編程”,來源:Flowith。

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